未知病毒

作品数:248被引量:186H指数:7
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:殷建平张波云张鼎兴蒿敬波唐文胜更多>>
相关机构:国防科学技术大学四川大学北京邮电大学哈尔滨工程大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖南省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=计算机工程与应用x
条 记 录,以下是1-4
视图:
排序:
采用Win32 API相关行为分析的未知病毒检测方法被引量:2
《计算机工程与应用》2011年第27期119-121,131,共4页刘帅 吴艳霞 马春光 顾国昌 龙勤 
中央高校基本科研业务费专项资金(No.HEUCF100606;No.HEUCF100604);国家教育部博士点专项基金(No.20092304120013);黑龙江省青年科技专项基金(No.QC08C39)~~
针对目前基于行为分析的未知病毒检测方法需要运行可执行程序,无法检测出以静态形式存在计算机中的滴管等病毒的问题,提出了一种基于Win32 API相关行为检测PE未知病毒的方法。首先解析PE文件提取其调用的敏感Win32 API函数,然后将这些AP...
关键词:未知病毒检测 特征提取 K-最近邻算法 精简特征项 
基于Win32 API和SVM的未知病毒检测方法被引量:4
《计算机工程与应用》2011年第7期125-127,134,共4页王晓燕 金聪 谈华永 
湖北省自然科学基金No.2008CDB349;教育部科学技术研究重点项目(No.108166);武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金(No.SKLSE3008-07-05)~~
提出了一种Windows平台下检测未知病毒的新方法,该方法通过分析PE文件调用的Win32 API序列,用SVM来对划分后k长度的API短序列分类,并通过分析API函数及参数危险程度来提高SVM分类的精确度,从而实现对未知病毒的检测。实验结果表明,该方...
关键词:未知病毒 WIN32 API序列 支持向量机 
基于关联规则的未知病毒检测方法研究被引量:3
《计算机工程与应用》2008年第7期133-135,共3页赖英旭 刘增辉 
北京工业大学青年基金(No.97007011200603)
随着计算机技术的发展,计算机病毒也层出不穷,严重地危害了计算机世界的安全,当前的病毒检测技术对未知病毒还很难做到事先检测。关联规则挖掘是数据挖掘领域中的重要技术,经研究发现,基于关联规则的未知病毒检测技术,可以实现对未知病...
关键词:未知病毒检测 特征提取 关联规则 
基于K-最近邻算法的未知病毒检测被引量:15
《计算机工程与应用》2005年第6期7-10,共4页张波云 殷建平 张鼎兴 嵩敬波 
国家自然科学基金项目(编号:60373023)资助
因为准确检测计算机病毒是不可判定的,故该文提出了一种基于实例学习的k-最近邻算法来实现对计算机病毒的近似检测。该法可以克服病毒特征代码扫描法不能识别未知病毒的缺点。在该检测方法的基础上,文章设计了一个病毒检测网络模型,此...
关键词:计算机病毒 K-最近邻算法 病毒检测 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部