卫星钟差

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基于CEEMDAN-IPSO-KELM模型的BDS卫星钟差预报
《地理空间信息》2025年第3期13-17,共5页边奇海 张莎薇 雷荣智 刘子巍 刘敏 
浙江省测绘科学技术研究院科研基金资助项目(DFP2021D0605)。
针对BDS卫星钟差数据呈非线性特征、难以准确预报的问题,结合自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)算法和核极限学习机(KELM)算法的优势,构建了组合钟差预报模型。首先充分利用CEEMDAN算法的信号分解能力自适应分解非平稳性钟差序列...
关键词：BDS 钟差预报 CEEMDAN IPSO算法 KELM 
一种实时卫星钟差预报模型及其应用
《导航定位学报》2024年第6期37-46,共10页刘辉 吴波 
针对基于全球卫星导航系统的(GNSS)实时精密单点定位(PPP)依赖高精度实时卫星钟差和轨道改正数服务,而短期通信中断易造成国际GNSS服务组织(IGS)的实时服务不可用的问题,提出一种基于二次多项式加八阶谐函数的卫星钟差短期预报方案:采...
关键词：卫星钟差 实时服务 通信中断 精密单点定位(PPP) 粗差探测 
时间差分法削弱PPP定位中卫星钟差插值误差影响
《导航定位学报》2024年第6期47-53,共7页易重海 
湖南工程职业技术学院校级课题(GC22YB02)。
针对在精密单点定位(PPP)中,当全球卫星导航系统(GNSS)接收机采样间隔比卫星钟差产品采样间隔小时,须进行卫星钟差插值计算,从而产生卫星钟差插值误差,该误差会导致PPP定位精度下降的问题,提出一种利用时间差分定位技术削弱卫星钟差插...
关键词：全球卫星导航系统(GNSS) 精密单点定位(PPP) 卫星钟差插值误差 时间差分定位 
北斗卫星钟差预报的BP神经网络法
《测绘标准化》2024年第4期29-34,共6页朱宇航 李发利 李敬宇 
2024年辽宁科技学院大学生创新创业训练计划项目(202411430105)。
在北斗卫星钟差预报中,本文将粒子群优化算法引入到BP神经网络中,以提高北斗卫星钟差预报的精度。首先,利用粒子群算法优化BP模型的建模参数;其次,通过实验构建最优个体适应度值变化曲线图,优化前后BP模型训练误差;最后,对比分析不同模...
关键词：卫星钟差预报 粒子群优化算法 BP神经网络 
附加周期项与随机项补偿的卫星钟差预报算法
《中国惯性技术学报》2024年第10期994-1000,共7页雷雨 赵丹宁 
国家自然科学基金(11503031);陕西省自然科学基础研究计划(2023-JC-YB-057)。
考虑到多项式卫星钟差模型拟合残差中仍存在显著周期性信号和非线性随机噪声,提出了一种附加周期项和随机项补偿的多项式预报模型和实时预报算法。首先,基于奇异谱分析方法重构钟差趋势分量、周期分量和随机分量,并利用快速傅里叶变换...
关键词：钟差预报 周期变化 随机变化 奇异谱分析 神经网络 
基于改进的粒子群优化的北斗卫星钟差组合预报方法
《工程勘察》2024年第10期50-56,共7页王树魁 雷朝锋 崔蓓 张喜梅 
住房和城乡建设部科学技术计划项目(2020-S-034).
针对现有卫星钟差预测模型预报精度不高的问题,本文构建一种将集合经验模态分解和改进的粒子群优化的随机森林预测算法来预测卫星钟差数据,并采用GPS、北斗钟差数据验证算法的正确性。利用改进的粒子群优化的随机森林模型对集合经验模...
关键词：集合经验模态分解 改进的粒子群优化算法 随机森林回归算法 北斗超快速钟差 
联合SSA与BiLSTM的北斗卫星钟差预报算法
《中国惯性技术学报》2024年第9期882-890,共9页潘雄 黄伟凯 赵万卓 张思莹 金丽宏 艾青松 
国家自然科学基金面上项目(42174010,41874009);湖北省自然科学基金(2023AFB435)。
针对现有的卫星钟差预报模型难以捕捉其非线性特性的问题,提出了一种联合麻雀搜索算法(SSA)与双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的北斗卫星钟差预报算法。将BiLSTM应用于钟差预报中,并引入SSA进行网络超参数选择,能够更好地捕捉钟差数据...
关键词：卫星钟差预报 双向长短期记忆 麻雀搜索算法 超参数优化 
基于SSA-ANFIS模型的BDS-3卫星钟差短期预报
《大地测量与地球动力学》2024年第9期926-931,共6页蔡成林 吴明杰 吕开慧 
国家重点研发计划(2020YFA0713501)。
针对卫星钟差时间序列具有非线性和非平稳的特性,以及趋势分量与随机分量相互干扰可能会影响预报精度的问题,提出一种以奇异谱分析(singular spectrum analysis, SSA)为基础,融合自适应模糊神经网络(adaptive neuro-fuzzy inference sys...
关键词：卫星钟差 奇异谱分析 自适应模糊神经网络模型 钟差预报 
基于LSTM-Informer模型的卫星钟差短期预报
《测绘科学》2024年第8期16-24,共9页王建敏 孙廷松 孙建宇 李胜旗 
国家自然科学基金面上项目(41474020)。
针对非线性卫星钟差序列在预报过程中精度不高的问题,该文利用长短时记忆神经网络(LSTM)具有良好的数据回归特点与自注意力(Informer)神经网络模型在长时间序列预报中降低运算复杂度特性,提出了一种基于LSTM回归数据在Informer网络预报...
关键词：钟差预报 长短时记忆 贝叶斯 自注意力机制 
一种WOA-RBF的BDS精密卫星钟差短期预报方法被引量：2
《导航定位学报》2024年第4期25-33,共9页李特 杨振 田静 郭建春 郑伟 范舒畅 
黑龙江工程学院校青年基金项目(2021QJ02)。
针对当前北斗卫星导航系统(BDS)精密卫星钟差预测模型精度不高、预测误差较大等问题,提出一种将鲸鱼优化算法(WOA)和径向基函数神经网络(RBF)相结合的钟差预测模型—鲸鱼算法优化的RBF组合模型(WOA-RBF):利用四分位法和分段线性插值法...
关键词：北斗卫星导航系统(BDS) 钟差预报 鲸鱼优化算法 径向基函数神经网络 
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