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融合图元检测和领域先验的变电站端子排图纸解析
《计算机技术与发展》2025年第1期184-191,共8页吴勇 葛奕雯 洪文谦 高正霄 戴挈军 李自然 陈蕾 
国家重点研发计划项目(2022YFB3303800);江苏省送变电有限公司科技项目(2023外306)。
端子排图纸是变电站二次回路施工、检修和运行维护的重要依据。应用计算机视觉技术对其进行电气语义解析存在复杂性和专业性上的双重挑战,使其不可避免地面临难例样本被误解析的窘境,从而阻碍该类方法在真实场景的落地应用。针对端子排...
关键词：变电站图纸识别 端子排图纸解析 图元检测 文本识别 目标检测 领域先验 
基于BERT和混合神经网络的诈骗电话文本识别
《计算机技术与发展》2022年第11期37-42,共6页许鸿奎 周俊杰 姜彤彤 卢江坤 张子枫 胡文烨 
山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY010120)。
如今,电话诈骗案件层出不穷,严重危害到了人们的财产安全和社会的和谐安定。针对社会中的一些诈骗电话问题,提出了一种基于词嵌入和混合神经网络的文本分类方法,实现对诈骗电话文本的分类。首先构造了诈骗电话文本数据集,内容涵盖了金...
关键词：电话诈骗 词嵌入 BERT 卷积神经网络 双向长短时记忆网络 
基于强化语义的中文广告文本识别技术研究
《计算机技术与发展》2021年第3期65-69,110,共6页赵伟 邓叶勋 赵建强 李文瑞 韩冰 欧荣安 
广州科技攻关重大专项(201903007)。
互联网是广告推广的重要媒介,但是低质、诈骗、违法等违规广告也大量充斥其中,严重污染网络空间,因此,实现恶意广告的有效甄别对构建安全清朗的网络环境意义重大。针对各类违法违规中文广告内容的识别需求,利用Bert(bidirectional encod...
关键词：广告文本分类 语义强化 特征融合 预训练 注意力机制 
一种轻量级的不规则场景文本识别模型被引量：3
《计算机技术与发展》2020年第11期20-24,29,共6页产世兵 刘宁钟 沈家全 
国家自然科学基金(61375021)。
场景文本识别是近年来极具挑战性的任务,不同于规则的文档文本图像,场景图像中的文本具有形态多变和弯曲等特点,识别起来很有难度。该文提出了一种轻量级的场景文本识别模型(ISTR-LW),不同于现有的场景文本识别模型具有参数量大的缺点,...
关键词：场景文本识别 卷积神经网络 轻量级网络 循环神经网络 空间变换网络 
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