刘宁钟

作品数：53被引量：267H指数：11
导出分析报告
供职机构：南京航空航天大学更多>>
发文主题：二维条码轻量级条码识别目标检测二维条码识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程文化科学更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机教育》《计算机与现代化》《中国图象图形学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省科技支撑计划项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种保细节特征的点云多尺度三角网格重建算法被引量：2
《机械设计与制造工程》2023年第1期37-41,共5页吴科 姜晓通 邓昊 程筱胜 崔海华 刘宁钟 
国家自然科学基金资助项目(62002033)。
点云三角网格重建是逆向工程领域重要的研究内容。网格模型的细节特征是评判三角网格重建算法的重要指标,如何通过点云数据重建完整的网格模型并保证模型表面的细节特征不丢失是点云重建的难点。为了解决这一问题,引入多尺度概念,在点...
关键词：三角网格重建 细节特征 多尺度 自适应半径 
基于滤波器分布拟合的神经网络剪枝算法被引量：2
《计算机技术与发展》2022年第12期136-141,共6页张佳钰 寇金桥 刘宁钟 
国家自然科学基金(61375021)。
随着人工智能技术的迅猛发展,深度神经网络在不断地加深与变宽,模型的计算量快速增加,神经网络模型的高存储和高功耗的需求也随之产生。网络剪枝是实现模型压缩和加速的一种有效方法。常见的剪枝方法遵循“较小规范-不重要”的标准来对...
关键词：深度学习 模型压缩 网络剪枝 分布拟合 滤波器剪枝 
基于深度特征金字塔的路面病害检测被引量：2
《计算机技术与发展》2022年第12期173-178,共6页张伟 刘宁钟 寇金桥 
中央高校基本科研业务费专项资金(3082020NZ2020017)。
道路为人们的生活和工作提供了方便,路面作为道路最重要的组成部分,直接影响了道路的使用,但由于车辆行驶和风吹日晒,路面病害层出不穷。利用目标检测技术对路面病害进行快速检测,可以及时筛选出病害,降低日常人工检查的负担,提高养护...
关键词：路面病害 目标检测 特征金字塔 通道注意力 特征提取器 
基于注意力机制的食物识别与定位算法被引量：1
《计算机技术与发展》2022年第11期121-126,共6页彭耿 刘宁钟 
国家自然科学基金(61375021)。
随着食物检索、食物推荐和食物监测等应用需求的增加,食物的自动分析成为了研究的热点。由于食物种类多,存在类间差异小、类内差异大、多尺度等特点,食物识别和定位的准确率一直不高。并且目前很多研究,在食物分析任务中,推理速度慢,性...
关键词：食物识别与定位 深度学习 注意力机制 特征融合 YOLO 
基于轻量级网络的PCB芯片文字识别被引量：1
《计算机技术与发展》2021年第12期55-60,共6页蒋子敏 刘宁钟 沈家全 
国家自然科学基金(61375021)。
随着人工智能的兴起,深度学习技术在多个领域有了广泛的应用与发展,将深度学习技术与PCB芯片文字识别相结合,实现具体的场景应用,具有重要意义。基于深度学习进行文字识别,完成图像中文字信息的自动获取,进一步提高了准确率,极大地节约...
关键词：PCB芯片 文字识别 轻量级神经网络 卷积神经网络 循环神经网络 
一种基于生成对抗网络的轻量级图像翻译模型被引量：3
《计算机技术与发展》2021年第11期52-57,共6页王荣达 刘宁钟 李强懿 沈家全 
国家自然科学基金(61375021)
图像到图像翻译是一类视觉和图形问题,其目标是使用一组图像来学习输入图像和输出图像之间的映射。近年来关于图像到图像翻译任务的研究工作有很多,例如pix2pix和CycleGAN都在这个任务上表现得非常优秀。但是很少有研究工作是关于如何...
关键词：图像到图像翻译 卷积神经网络 模型压缩 轻量级网络 生成对抗网络 
结合注意力混合裁剪的细粒度分类网络被引量：3
《计算机技术与发展》2021年第10期38-42,共5页白瑜颖 刘宁钟 姜晓通 
国家自然科学基金(61375021)。
细粒度图像识别旨在区分同属某一大类下更为精细的子类,具有类间差距小和类内差距大的特点。同时细粒度数据集往往种类多,而数据量较少,容易产生训练时的过拟合。针对上述问题,文中提出了一种结合注意力混合裁剪的细粒度分类网络,利用...
关键词：细粒度 卷积神经网络 弱监督 注意力机制 混合裁剪 数据增强 
一种轻量级的不规则场景文本识别模型被引量：3
《计算机技术与发展》2020年第11期20-24,29,共6页产世兵 刘宁钟 沈家全 
国家自然科学基金(61375021)。
场景文本识别是近年来极具挑战性的任务,不同于规则的文档文本图像,场景图像中的文本具有形态多变和弯曲等特点,识别起来很有难度。该文提出了一种轻量级的场景文本识别模型(ISTR-LW),不同于现有的场景文本识别模型具有参数量大的缺点,...
关键词：场景文本识别 卷积神经网络 轻量级网络 循环神经网络 空间变换网络 
基于轻量级网络的PCB元器件检测被引量：2
《计算机技术与发展》2020年第10期14-20,共7页产世兵 刘宁钟 沈家全 
国家自然科学基金(61375021)。
随着电子工业的迅速发展,电路板元器件的缺陷检测愈加重要。传统的人工检测方法效率很低,而且容易因为视觉疲劳造成错误检测,可靠性低,速度慢。目前广泛应用的自动光学检测设备,缺点明显,速率低,对直插元器件的检测精度低,无法适应电路...
关键词：PCB元器件 卷积神经网络 轻量级网络 小目标检测 实时检测 
结合核相关滤波器和深度学习的运动相机中无人机目标检测被引量：10
《航空学报》2020年第9期154-166,共13页梁栋 高赛 孙涵 刘宁钟 
国家自然科学基金(61601223);国防科技创新特区项目。
针对无人机与相机快速相对运动造成的运动模糊问题,以及小型无人机外观信息缺失和背景复杂造成漏警和虚警问题,提出了一种新的无人机检测-跟踪方法。针对成像尺寸小于32像素×32像素的无人机目标,提出改进的多层特征金字塔的分类和目标...
关键词：多层特征金字塔 核相关滤波器 相位相关 随机抽样一致 光流场 
全选清除导出
共6页<123456>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部