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作品数：959被引量：2790H指数：25
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融合画像和文本信息的轻量级关系图注意推荐模型被引量：3
《计算机应用研究》2023年第4期1037-1043,共7页刘超 朱波 
国家教育考试科研规划课题(GJK2019006)。
针对当前基于图神经网络的推荐系统受数据稀疏影响推荐效率不高的问题,提出融合画像和文本信息的轻量级关系图注意推荐模型(LightRGAN)。首先,利用用户画像和项目画像初始化用户和项目的嵌入表示。其次,引入评论、项目描述和项目类型作...
关键词：推荐系统 图神经网络 用户画像 文本信息 
一种基于评分矩阵局部低秩假设融合地理和文本信息的协同排名POI推荐模型被引量：3
《计算机应用研究》2018年第10期2980-2986,共7页孙琳 罗保山 高榕 
武汉市科技局应用基础研究计划资助项目(2015011701011616)
针对目前LBSN中,用户只对少数兴趣点进行签到,使得用户签到历史数据及其上下文信息(如评论文本)极其稀疏,同时传统的评分推荐系统只考虑用户和评分二元信息,具有一定的局限性。为此,提出一种基于评分矩阵局部低秩假设的局部协同排名兴...
关键词：局部协同排名 主题相似性 地理偏好 兴趣点推荐 基于位置的社交网络(LBSN) 
基于注意力机制的LSTM的语义关系抽取被引量：65
《计算机应用研究》2018年第5期1417-1420,1440,共5页王红 史金钏 张志伟 
国家自然科学基金资助项目(U1633110;U1533104;U1233113)
目前关系抽取方法中,传统深度学习方法存在长距离依赖问题,并且未考虑模型输入与输出的相关性。针对以上问题,提出了一种将LSTM(long short-term memory)模型与注意力机制相结合的关系抽取方法。将文本信息向量化,提取文本局部特征,再...
关键词：文本信息 语义关系 关系抽取 LSTM 注意力机制 
有效HTML文本信息抽取方法的研究被引量：15
《计算机应用研究》2008年第12期3568-3571,3574,共5页韩忠明 李文正 莫倩 
北京市教委科技计划面上资助项目(KM200810011008)
从新闻网页和博客网页中抽取出正文内容是一个非常有意义的研究问题,但是多数网页中含有大量与正文无关的噪声内容,导致很难从网页中获取正确的文本信息。分析了中文新闻与博客网页的正文特征,用实验表明了利用HTML与文本的密度比可以...
关键词：网页 信息抽取 机器学习 统计 
基于改进线图分析算法的浅层汉语句法分析器的设计与实现被引量：4
《计算机应用研究》2007年第9期164-167,共4页吴江宁 朱国华 
国家自然科学基金(70271046;70431001)
针对传统的汉语句法分析算法进行改进,采用了自底向上与自顶向下相结合的线图分析方法,分析、设计和实现了一个汉语句法分析原型系统。该系统实现了基于最大词长匹配算法的分词模块、基于统计方法的词性标注模块和基于改进的线图分析算...
关键词：文本信息处理 汉语句法分析 线图分析法 句法解析器 句法结构 
生物医学领域中的文本信息抽取技术与系统综述被引量：6
《计算机应用研究》2007年第9期1-7,共7页肖春 周建龙 
湘潭大学科研资助项目(05QDZ25)
介绍了近年来的信息抽取技术的发展,着重介绍了目前在生物医学领域内的各类信息抽取系统,并展望了今后的发展方向。
关键词：信息抽取 生物医学 自然语言处理 
基于字符亮度的自适应文本信息隐藏算法被引量：5
《计算机应用研究》2007年第5期130-132,共3页欧浪 孙星明 刘玉玲 
国家自然科学基金资助项目(60373062;60573045);高校博士点基金资助项目(20050532007)
根据人类视觉系统(HVS),利用数字图像中的HSI模型,提出了一种基于字符亮度的自适应文本信息隐藏算法。该算法引入二次余数理论随机选择嵌入位置,并且采用了一种扩展的编码机制动态地隐藏秘密信息。实验结果表明这种算法不仅扩大了隐藏...
关键词：文本信息隐藏 自适应 色调 饱和度 亮度 二次余数 
基于Ontology的文本信息抽取被引量：18
《计算机应用研究》2003年第7期46-48,共3页陆科进 李新颖 
网络中的电子文档以爆炸式的速度增长,其中很多数据是没有结构的或者半结构的,使信息的查询非常困难。提出一种基于Ontology的信息抽取方法。对需要信息抽取的领域,抽出它的关键词和信息片,并将其组织成为数据库的元组属性值,以方便查...
关键词：信息抽取 ONTOLOGY 概念模型 
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