文字检测

作品数：99被引量：414H指数：12
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面向多角度文字检测的旋转交并比神经网络
《计算机应用与软件》2023年第2期230-235,共6页姚宏扬 仝明磊 施漪涵 
边界框回归是文字检测中关键的步骤,为了更好地预测边界框和收敛网络参数,在Faster RCNN目标检测算法的基础上提出一种利用旋转交并比损失函数的神经网络。该损失函数根据文字检测的评价指标而设计,增加预测框的角度参数,将其与宽和高...
关键词：文字检测 神经网络 损失函数 边界框回归 交并比 
BHS-CTPN:一种自然场景下的化验单文字检测方法被引量：3
《计算机应用与软件》2022年第9期206-212,共7页黄庆浩 吕学强 何健 游新冬 
国家自然科学基金项目(61671070);国家语委重点项目(ZDI135-53);自然科学重点实验室基金(6142006190301);北京成像技术高精尖创新中心项目(BAICIT-2016003)。
针对存在的化验单文字检测方法效果无法达到实用标准以及敏感信息区域无法有效过滤的问题,提出一种自然场景下的化验单文字检测方法(BHS-CTPN)。BHS-CTPN方法引入BRISK、Hough、Sauvola等一系列预处理方法进行化验单矫正、敏感信息区域...
关键词：自然场景 化验单 文字检测 预处理 CTPN 
基于RetinaNet的场景文字检测算法被引量：3
《计算机应用与软件》2022年第2期201-207,共7页金灵 张轶 
针对场景文字区域尺度变化较大,具有较大的长宽比,且具有任意方向性等问题,提出一种基于神经网络的场景文字检测模型。基于直接回归方法设计,无需预先设置锚框,在多次层次构建特征,且在多个分支之间共享卷积核。实验阶段在多个数据集上...
关键词：深度学习 计算机视觉 场景文字检测 
跨域标记牌文字检测算法研究被引量：2
《计算机应用与软件》2019年第5期133-137,198,共6页于之靖 王嘉伟 郑建文 陶永奎 诸葛晶昌 
中央高校基本科研业务费项目(3122017005;ZYGX2018039)
由于受到光照、遮挡、倾斜等诸多因素的影响,基于深度学习的文字检测方法的训练集和测试集分布存在差异,导致模型在不同真实场景下的鲁棒性不足。为了提升现有模型的泛化能力,改善模型在真实场景下的抗干扰能力,尝试从网络结构角度出发...
关键词：文字检测 域不变性 机场标记牌 网络结构 
基于Gabor滤波与边缘特征的场景文字检测被引量：1
《计算机应用与软件》2012年第12期286-290,共5页邓勇 武小红 雍宝虎 
为了解决场景文字检测受到背景复杂、光照不均等环境因素及文字本身属性变化的影响,提出一种基于Gabor滤波与边缘特征的场景文字检测方法。有效地融合了图像的纹理特征与边缘信息来得到文本候选区;经过形态学处理与投影运算对文字区域...
关键词：场景文字 GABOR滤波 边缘特征 形态学处理 投影运算 
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