物流需求

作品数:1348被引量:2527H指数:23
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基于灰色关联理论的区域煤炭物流需求影响因素体系构建被引量:1
《物流技术》2014年第12期216-219,共4页张洪潮 王汉宸 王泽江 马侃 
国家社会科学基金项目"产业聚集视角下西部煤炭产业跨区域整体发展战略研究-以鄂尔多斯盆地为例"(09BJL058);国家软科学基金项目"煤炭资源富集区发展战略新模式"(2011GXS9K003);山西省软科学项目"山西省煤炭产业重组的绩效评价"(2012041014-02)
以煤炭物流为研究对象,影响因素体系构建为研究问题,从煤炭资源的产、供、销等多个视角分析并构建区域煤炭物流需求影响因素体系,并借用灰色关联度模型对体系进行模拟验证。模拟结果证明了区域煤炭物流影响因素体系构建的可靠性和普适性...
关键词:煤炭物流 物流需求量 灰色关联理论 影响因素 山西 
人工神经网络模型的江西省物流需求预测被引量:5
《华东交通大学学报》2014年第4期26-32,共7页张诚 冯亚萍 
江西省软科学研究计划项目(20122BBA10104);科技部国家软科学研究计划项目(2010GXS5D224)
区域物流与区域经济息息相关。为了准确预测区域物流需求规模,运用灰色关联对决定区域物流需求的经济因素以及他们之间的相关性进行分析,建立区域物流需求预测指标体系和BP神经网络区域物流预测模型。通过实证分析,验证了预测模型的有效...
关键词:区域物流 区域经济 人工神经网络 
基于灰关联分析的最小二乘支持向量机物流需求预测被引量:6
《物流技术》2013年第10期130-132,135,共4页耿立艳 丁璐璐 
河北省社会科学基金项目(HB12YJ035);国家软科学研究计划项目(2010GXQ5D320)
将最小二乘支持向量机(LSSVM)与灰色关联分析方法结合,提出一种基于灰色关联分析的最小二乘支持向量机物流需求预测方法。该方法采用灰色关联分析选取影响物流需求的主要因素,再将选取出的主要影响因素作为LSSVM输入变量,利用LSSVM的非...
关键词:物流需求预测 最小二乘支持向量机 灰关联分析 
基于核主成分-最小二乘支持向量机的区域物流需求预测被引量:7
《铁道运输与经济》2012年第11期63-67,共5页梁毅刚 耿立艳 张占福 
河北省社会科学基金项目(HB12YJ035);教育部人文社会科学研究青年基金项目(11YJC790048);国家软科学研究计划项目(2010GXQ5D320)
概述区域物流需求预测方法,分别阐明核主成分分析(KPCA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)模型的原理,提出将核主成分分析(KPCA)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合,建立核主成分-最小二乘支持向量机(KPCA-LSSVM)预测模型。先利用KPCA对数据...
关键词:区域物流 需求预测 最小二乘支持向量机 核主成分分析 
基于二阶振荡微粒群最小二乘支持向量机的物流需求预测被引量:19
《计算机应用研究》2012年第7期2558-2560,共3页耿立艳 赵鹏 张占福 
河北省社会科学基金资助项目(HB12YJ035);国家软科学研究计划资助项目(2010GXQ5D320);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(11YJC790048)
为了提高物流需求的预测精度,在分析物流需求影响因素基础上,建立了物流需求的二阶振荡微粒群最小二乘支持向量机预测模型。利用最小二乘支持向量机(LSSVM)描述物流需求与其影响因素间的复杂非线性关系,并通过二阶振荡微粒群(TOOPSO)算...
关键词:物流需求预测 最小二乘支持向量机 二阶振荡微粒群算法 
面向用户网络的物流服务需求
《中国流通经济》2011年第3期38-42,共5页李佳成 鞠颂东 
教育部博士点基金项目"适应网络环境的物流网络构建"(项目编号:20060004012);国家软科学研究计划项目"物流基础设施规模与经济协调发展对策研究"(项目编号:2008GXQ6B135)的研究成果之一
用户网络涵盖从供应商到消费者各级用户的全部,囊括整个物流需求方。日益复杂的物流服务需求要求物流网络化运作必须面向用户网络,以用户的需求为出发点来提供物流服务。物流服务运作环节的变动与调整,将取决于用户的需求情况与变化。...
关键词:物流需求 用户网络 物流服务 物流网络化运作 
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