动态经济

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基于改进堆优化算法求解电动汽车并网动态经济调度
《计算机应用研究》2024年第10期3032-3037,共6页陈旭 张智祥 
国家自然科学基金资助项目(62303197)。
针对堆优化算法HBO处理含电动汽车的动态经济调度问题时存在收敛慢和精度低等问题,提出一种改进的堆优化算法RDHBO。首先,在RDHBO中引入了最优成员区域搜索和双种群交互策略。前者引导最优成员移动到更有希望的区域,提升了算法的收敛精...
关键词：动态经济调度 电动汽车 堆优化算法 区域搜索 双种群交互 
Q学习差分进化算法求解热电动态经济排放调度被引量：1
《电子科技》2024年第5期9-17,共9页方帅 陈旭 李康吉 
国家自然科学基金(61873114);江苏大学农业装备学部青年计划项目(NZXB20210211)。
热电联产动态经济排放调度同时考虑了燃料成本花费和污染气体排放两个目标值,且下一时间段的热电产量受当前时间段热电产量的影响,这是近年来电力系统运行中的一个重要问题。文中提出一种基于Q学习强化多目标差分进化(Q Learning Multi-...
关键词：Q学习 强化学习 多目标算法 差分进化 热电联产 经济排放调度 动态调度 电力系统 
基于改良和声搜索的电力系统动态经济调度
《科学技术创新》2024年第1期212-216,共5页齐红伟 邹德旋 
针对电力系统动态经济调度(Dynamic economic dispatch,DED)问题提出了一种改良和声搜索算法(Reformed harmony search,RHS)求解。RHS在原始和声搜索算法的基础上进行了四方面改进:第一,以100%概率执行和声记忆步骤,排除了随机化步骤。...
关键词：和声搜索 电力系统动态经济调度 和声记忆 混沌序列 禁止运行区 
基于改进和声搜索算法的发电机组动态经济调度被引量：1
《沈阳工程学院学报（自然科学版）》2021年第3期35-44,共10页赵国强 李天润 
发电机组动态经济调度是通过合理规划发电机组在不同时段的功率输出实现燃料成本最小化的。此类问题中含有大量变量,并受到多种约束条件的限制,因此求解难度较大。基于此提出一种基于修正和声记忆考虑操作的改进和声搜索算法,并用其求...
关键词：动态经济调度 燃料成本 和声记忆考虑 和声搜索算法 收敛性 
改进差分进化算法在动态经济调度中的应用被引量：4
《控制工程》2021年第2期275-283,共9页肖鹏 邹德旋 夏正龙 沈鑫 吴兆香 
国家自然科学基金项目(61403174);江苏省青年科学基金项目(BK20160220);江苏省自然科学基金青年基金项目(BK20160219);大学生创新创业训练计划项目(201710320063,201710320060Z)。
针对动态经济调度(DED)存在的不可微、非凸性、非线性以及不连续性等特点,提出多策略异维变异差分进化(MDMDE)算法。一方面,从变异维数入手,提出了一种异维变异策略;另一方面,在算法的整个迭代周期内采用了多策略变异。此外,还提出了一...
关键词：动态经济调度 差分进化算法 异维 多策略 动态变异 
含风电电力系统动态经济调度的差分纵横交叉优化被引量：3
《系统仿真学报》2020年第6期1179-1187,共9页梅盼盼 吴亮红 张红强 王慧莹 
国家自然科学基金(61603132,61672226);湖南省自然科学基金(2018JJ2137,2018JJ3188);湖南省科技计划(2017XK2302)。
由于风电具有随机性和波动性的特点,大规模风电并网使得电力系统经济调度更加复杂。结合参数自适应差分算法(ADE)和纵横交叉优化算法(CSO)各自的优点,提出一种自适应差分纵横交叉(ADE-CSO)混合智能优化算法。为了满足负荷平衡等式约束...
关键词：风力发电 动态经济调度 差分进化算法 纵横交叉算法 
采用双变异策略的自适应差分进化算法及应用被引量：13
《计算机工程与应用》2020年第4期146-157,共12页沈鑫 邹德旋 张强 
国家自然科学基金（No.61403174）;江苏省研究生科研创新计划项目（No.KYCX17_1575）
为了克服差分进化算法早熟收敛和寻优精度低的缺点,提出一种采用双变异策略的自适应差分进化算法(Adaptive Differential Evolution Algorithm using Double mutation strategies,DADE)。DADE引入基于种群相似度和中心解的双变异策略,...
关键词：差分进化算法 双变异策略 中心解 自适应交叉概率 测试函数 电力系统动态经济调度 
多信息特征粒子群优化算法的动态经济负荷分配被引量：1
《系统仿真学报》2017年第9期2159-2167,共9页黄松 王艳 纪志成 
国家自然科学基金(61572238);江苏省杰出青年基金(BK20160001)
根据发电系统的特点,考虑多燃料和24 h预测负荷需求数据,建立了一种动态经济负荷分配的优化模型,提出了一种基于个体最优位置的多信息特征粒子群优化算法求解该问题。定义了质心位置和中值位置,采用了由个体最优位置,质心位置和中值位...
关键词：粒子群优化算法 经济负荷分配 信息特征 电力系统 
跟随策略蜂群算法在电力经济调度中的研究
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2016年第4期89-94,共6页宋锦 高浩 王保云 
国家自然科学基金(61571236);江苏省高校品牌专业建设工程(PPZY2015A092);中国博士后基金(2014M551632);江苏省博士后基金(1402018A)资助项目
蜂群算法自提出以来由于其良好的全局搜索能力一直受到广泛的注意,但相对于其他群体算法来看,传统的蜂群算法存在着收敛速度慢的缺陷。文中借鉴粒子群算法的迭代公式,在跟随蜂迭代公式引入一种新的策略,提出了一种新的基于gbest更新策...
关键词：蜂群算法 动态经济调度 全局搜索 个体历史最优 收敛速度 
含储能系统及风电的电力系统动态经济调度被引量：4
《重庆师范大学学报（自然科学版）》2013年第6期140-146,共7页龚建原 卢继平 章耿勇 王波 尹远 
输配电及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究项目(No.2007DA10512712205)
风电的随机性和波动性给传统的调度带来困难﹐为此在模型中引入储能系统﹐分析了储能系统对含风电的电力系统经济调度的影响﹐尤其是对系统调峰的影响。将含风电和储能系统的经济调度描述为一个非线性优化问题﹐建立了一个风电场与储能...
关键词：电力系统 风力发电 动态经济调度 储能系统 粒子群优化算法 
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