显著性检测

作品数：739被引量：2237H指数：18
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基于简单帧选择的显著性检测方法被引量：3
《计算机工程与应用》2019年第20期177-183,191,共8页徐屹伟 刘政怡 赵悉超 
国家科技支撑计划项目（No.2015BAK24B00）;安徽高校省级自然科学研究项目（No.KJ2015A009）
提出了一种新颖的视频显著性检测方法。为了提取视频序列中具有高置信度的特征,根据输入帧和输入帧的初始显著图提出一种简单帧选择标准,并使用该简单选择标准挑选出视频序列中比较容易且准确提取前景对象的帧,从简单帧中获得鲁棒的前...
关键词：简单帧选择 显著性检测 多核SVM集成学习 
基于空间分布和纹理特征的图像显著性检测被引量：1
《数据通信》2019年第1期36-41,共6页丁华 王晓东 徐梦洁 
国家科技支撑计划基金项目(No.2012BAH67F01);国家自然科学基金项目(No.U1301257);浙江省自然科学基金项目(No.LY17F010005)资助
针对基于空间分布的显著图无法突出纹理细节的问题,论文结合图像的空间分布特征和纹理特征,提出了一种全分辨率显著性检测方法。该方法根据图像尺寸按比例从图像四周提取像素,组成一个边缘背景图像,然后分别对原始图像和边缘背景图像进...
关键词：空间分布 纹理 显著性检测 边缘背景图像 全分辨率 
基于SLIC融合纹理和直方图的图像显著性检测被引量：2
《计算机工程与应用》2019年第3期159-166,237,共9页丁华 王晓东 章联军 陈晓爱 赖佩霞 
国家科技支撑计划基金(No.2012BAH67F01);国家自然科学基金(No.U1301257);浙江省自然科学基金(No.LY17F010005)
针对基于颜色直方图的显著图无法突出边缘轮廓和纹理细节的问题,结合图像的颜色特征、空间位置特征、纹理特征以及直方图,提出了一种基于SLIC融合纹理和直方图的图像显著性检测方法。该方法首先通过SLIC算法对图像进行超像素分割,提取...
关键词：SLIC算法 颜色特征 空间位置特征 纹理特征 直方图 显著性检测 
结合显著性检测和超像素分割的遥感信息提取算法研究被引量：3
《计算机应用研究》2018年第7期2207-2210,2218,共5页闫琦 李慧 荆林海 唐韵玮 丁海峰 
国家"863"计划资助项目(2015AA7026087);高分辨率对地观测系统重大专项(民用部分)资助项目(30-Y20A37-9003-15/17);中国地质调查局项目(12120113089200);国家科技支撑计划资助项目(2015BAB05B05-02);中国科学院遥感与数字地球研究所所长青年基金项目(Y6SJ1100CX);国家自然科学基金资助项目(41501489)
针对目前显著性检测算法在复杂多目标遥感图像中检测能力不足的问题,提出一种结合显著性检测和超像素分割的遥感信息提取算法。该算法通过GBVS(graph-based visual saliency)方法检测出原始影像中部分显著性较高的区域,然后利用SLIC(sim...
关键词：遥感信息提取 GBVS显著性检测 SLIC超像素分割 训练样本 统计学习 
基于卷积神经网络的空心村高分影像建筑物检测方法被引量：13
《农业机械学报》2017年第9期160-165,110,共7页李政 李永树 吴玺 刘刚 鲁恒 唐敏 
“十二五”国家科技支撑计划项目(2014BAL01B04)
基于卷积神经网络(CNN)提出了一种适用于空心村高分影像的建筑物自动检测方法,该方法利用多尺度显著性检测来获取包含建筑物信息的显著性区域,然后通过滑动窗口获取显著性区域内目标样本块,再将这些样本块输入训练好的CNN并结合SVM来实...
关键词：空心村 建筑物检测 卷积神经网络 高分影像 多尺度显著性检测 
一种前景和背景提取相结合的图像显著性检测被引量：7
《计算机辅助设计与图形学学报》2017年第8期1396-1407,共12页周强强 赵卫东 柳先辉 王志成 
国家科技支撑计划项目(2015BAF17B00)
为了获得更加精细化的显著目标检测结果,提出一种结合前景和背景信息的图像显著目标检测算法,将自底向上的粗糙显著区域提取和基于流形查询的自顶向下背景权重图的计算整合到统一的优化框架内.粗糙显著图主要融合了更符合生物心理学规...
关键词：显著性检测 前景 背景权重图 流行查询 优化 
基于贝叶斯理论的自适应显著性检测被引量：2
《计算机工程与应用》2017年第13期201-205,共5页郭磊 王晓东 王刚 陈超 
国家科技支撑计划(No.2012BAH67F01);国家自然科学基金(No.60832003;No.61071120);浙江省教育厅科研计划项目(No.Y201327703);宁波市科技创新团队研究计划(No.2011B81002);省科技厅/创新团队自主设计项目(No.2012R10009-08);浙江省自然科学基金(No.Y1110161)
针对传统基于贝叶斯的显著性算法通常采用固定窗口的形式,适应性较差的特点,提出了一种基于贝叶斯理论的自适应显著性检测算法,该算法能够考虑到不同图像显著物体大小不同。首先采用Canny算法提取图像边缘,并利用阈值算法确定图像的自...
关键词：自适应 显著性检测 贝叶斯理论 阈值算法 滑动窗口 
基于Manifold Ranking和结合前景背景特征的显著性检测被引量：7
《计算机应用》2016年第9期2560-2565,共6页朱征宇 汪梅 
国家科技支撑计划重点项目(2011BAH25B04)~~
针对基于图和流形排序(Manifold Ranking)的显著性检测算法(MR算法)过度依赖边界节点的背景特征的问题,提出一种改进的结合前景背景特征的显著性检测算法。首先,对图像进行超像素分割,建立闭环图模型;然后利用流形排序算法根据图像前景...
关键词：显著性检测 流形排序 查询节点 显著图 显著区域 
融合流形排序和能量方程的显著性检测算法
《小型微型计算机系统》2016年第9期2125-2129,共5页任守纲 陆海飞 徐焕良 
国家自然科学基金项目(61403205)资助;国家科技支撑计划项目(2015BA1105000)资助;江苏省自然科学基金项目(BK2012363)资助;江苏省博士后科研计划项目(1302038B)资助;江苏省农业三新工程项目(SXGC2014309)资助
显著性检测是当前机器视觉研究的重要问题,针对context-aware(CA)算法在检测过程中造成边缘丢失且易造成冗余检测的问题,提出了一种融合流形排序和能量方程的显著性检测算法(MREESD).该算法使用超像素方法将图像分块,提出一种新的超像...
关键词：显著性检测 边缘权重 流形排序 显著种子 能量方程 图像分割 
基于多重特征信息的图像显著性检测方法
《计算机应用与软件》2016年第9期190-194,202,共6页孟莎莎 饶兰香 
国家"十二五"科技支撑计划项目(2014BAD10B05)
针对海量视觉数据处理中的图像显著性检测问题,提出一种基于多重特征信息的新型方法。该方法首先根据像素的CIE Lab颜色空间和空间位置信息选用k-means算法对图像像素聚类,在初始化中心时根据蜂窝原理使用正六边形进行选种。然后用全局...
关键词：显著性检测 k-means全局对比 局部对比 特征图 显著性图 
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