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作品数：1571被引量：4513H指数：28
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基于频繁项集和高效用项集挖掘的银行间市场对倒交易检测
《计算机应用与软件》2024年第12期376-383,共8页刘丹 金天成 窦亮 肖春芸 詹杭龙 卢艳民 
上海市科学技术委员会科研计划项目(18511103802)。
传统的银行间市场对倒交易检测采用直接建立规则的方法,忽略了对倒交易的策划性、协同性和交易主体的差异性,存在运行时间长、效率低和滞后性等问题。基于频繁项集和高效用项集挖掘找到多次共同交易的群体,结合对倒交易模式检测出对倒...
关键词：对倒交易 数据挖掘 高效用项集 频繁项集 市场操纵 
基于邻接表存储与哈希表的频繁项集挖掘算法被引量：1
《计算机应用与软件》2023年第7期266-273,共8页吴昊 刘钊 顾进广 
国家自然科学基金项目(61673304);国家社会科学基金重大计划项目(11&ZD189)。
针对Apriori算法从数据中挖掘频繁项集的计算时间效率较低和空间内存占用较高的问题提出一种ATSAHT-Apriori(Adjacency Table Storage and Hash Table-Apriori)算法。该算法利用哈希表来存储数据,极大地提高了项集支持度频数的计算效率...
关键词：时间复杂度 空间复杂度 动态剪枝 哈希表存储 邻接表存储 
基于快速高效用项集挖掘的大规模消息流预测算法研究与应用被引量：2
《计算机应用与软件》2019年第11期243-249,共7页穆晓芳 邓红霞 郭虎升 赵鹏 
国家自然科学基金项目(61503229);山西省重点研发计划项目(201803D31055);山西省应用基础研究计划项目(201801D121135)
为了提高大规模消息流话题预测的准确性与效率,提出基于高效用项集挖掘的消息流话题预测算法.计算时间窗口中词汇的内部效用与外部效用,根据会话内所有词汇的效用计算最小效用值;采用高效用项集挖掘算法产生候选话题模式集,随之提取最...
关键词：高效用项集挖掘 频繁项集挖掘 数据流 话题预测 大数据 网络安全 
改进的频繁项集挖掘算法及其应用研究被引量：8
《计算机应用与软件》2019年第9期260-269,共10页顾军华 李如婷 张亚娟 董彦琦 
河北省科技计划项目(17210305D);天津市科技计划项目(15ZXHLGX00130)
频繁模式增长(FP-growth)算法是挖掘频繁项集的经典算法,解决了挖掘频繁项集时需多次扫描数据库且产生大量候选项集的问题,但大多数基于FP-growth思想的算法在生成频繁项集时存在过程复杂、占用空间多的问题。为此,提出一种基于前序完...
关键词：关联规则 频繁项集挖掘 构建树 剪枝策略 人才引进 
基于Spark的并行频繁项集挖掘算法被引量：6
《计算机应用与软件》2019年第2期24-28,143,共6页张素琪 孙云飞 武君艳 顾军华 
河北省科技计划项目(17210305D);天津市科技计划项目(15ZXHLGX00130;16ZXHLSF0023)
关联规则挖掘是数据挖掘领域的重要研究方向之一。频繁项集的挖掘是关联规则挖掘的第一步,也是最重要的步骤。FP-Growth(Frequent Pattern-Growth)算法因其挖掘效率以及空间复杂度方面的优势被广泛应用于频繁项集挖掘任务中。面对海量数...
关键词：大数据平台 关联规则 频繁项集 FP-GROWTH SPARK 
一种改进的基于N-List的频繁项集挖掘算法被引量：6
《计算机应用与软件》2018年第9期67-72,共6页翟悦 王璨 孙建言 
针对在海量数据中频繁项集挖掘耗时问题,近年来提出的N-List结构可有效提高挖掘效率。基于N-List提出一种新的频繁项集挖掘算法HNSFI(Hash table and subsume frequent itemsets mining based on N-List)。该算法利用PPC-tree生成N-List...
关键词：频繁项集挖掘 包含因子 哈希存储 N—List 
一种基于带权无向图的中医方剂频繁项集挖掘算法被引量：1
《计算机应用与软件》2017年第5期38-42,60,共6页谭龙 秦琦冰 
国家自然科学基金面上项目(81273649);黑龙江省自然科学基金面上项目(F201434)
根据中医方剂数据的特点,将频繁项集发现算法应用到中医方剂的研究中,挖掘治疗消渴病胃火炽盛症型的方剂中不同药对之间的关联规则以及核心药物组合,提出一种基于带权的无向频繁项集图的挖掘算法。该算法可以快速挖掘频繁k-items(k≥3)...
关键词：消渴病 频繁项集 无向图 中医方剂 数据挖掘 
基于频繁项集挖掘算法的伴随车应用与实现被引量：3
《计算机应用与软件》2017年第4期60-64,共5页陈瑶 桂峰 卢超 王华 
上海市科学技术委员会应用技术开发专项(2014-104)
随着大数据技术的发展和交通数据量迅速膨胀的挑战,对海量交通数据进行伴随车挖掘已然成为研究热点。提出一种基于Spark计算框架的频繁项集挖掘算法应用于伴随车挖掘模块当中,对海量的卡口交通数据进行Hadoop分布式文件存储(HDFS),并将...
关键词：HDFS Spark计算框架 频繁项集挖掘 伴随车 
基于前缀项集的Apriori算法改进被引量：12
《计算机应用与软件》2017年第2期290-294,共5页于守健 周羿阳 
关联规则的挖掘是数据挖掘中一个重要内容,主要目的是找到事务数据库中的有趣的模式。Apriori算法是关联规则挖掘的最经典算法之一,但是它本身存在着效率上的瓶颈。在深入了解Apriori算法前提下,提出基于前缀项集的候选集存储结构,并利...
关键词：数据挖掘 APRIORI算法 前缀项集 关联规则 哈希表 
Chrome浏览器历史记录提取与分析被引量：2
《计算机应用与软件》2016年第12期313-317,共5页杨雪 靳慧云 
NSFC-浙江两化融合联合基金项目(U1509219)
如何提取浏览器历史记录并分析出有价值的信息是计算机调查取证中的重要问题。利用Chrome浏览器将历史数据存储在SQLite数据库这一特点,提出利用标准接口从SQLite数据库中提取数据并基于二级域名聚合及频繁项集挖掘的浏览器历史记录分...
关键词：浏览器历史记录 提取与分析 域名聚合 频繁项集挖掘 
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