像元分解

作品数：331被引量：1934H指数：21
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融合光谱解混与动态加权扩散映射的高光谱图像聚类算法
《红外技术》2025年第3期335-341,共7页黄远程 高欣雨 
国家自然科学基金项目(41901301)。
针对传统的高光谱图像聚类算法存在精度不佳、计算成本较高且常用的距离测度计算准则难以准确度量像素之间相似性关系等问题。本文以提升高光谱图像聚类性能为目标,提出了融合光谱解混与动态加权扩散映射的高光谱图像聚类算法,该方法在...
关键词：高光谱图像 聚类 扩散距离 混合像元分解 
基于多源数据与丰度信息融合的森林生物量估算研究
《农业机械学报》2025年第1期65-73,共9页林洁雯 陈建 
国家自然科学基金项目(52472463);国家重点研发计划项目(2022YFD2001405);机器人学国家重点实验室开放基金项目(2024-001)。
森林是维持碳平衡的重要组成部分,精确的森林生物量探测对环境改善和相关政策制定均有重要的推动作用。本文探索了将多源数据及丰度信息融合分析实现森林生物量反演。首先,采用MOPSOSCD获取研究区域的端元束,并获得每组树木端元的丰度信...
关键词：多源数据融合 森林生物量 端元束 混合像元分解 反演 
基于高光谱遥感技术的生态伪装监测应用研究
《测绘与空间地理信息》2024年第11期52-54,58,共4页张清林 
2021年度福建省测绘地理信息发展中心科技创新项目(FJCH-2021XMK-07)资助。
对生态修复中存在挂防航拍伪装网的“虚假造绿”现象进行分析,采集当前市面上主要的迷彩伪装网光谱信息并建立伪装网光谱数据库。以高分五号高光谱影像数据为基础,绿色伪装网光谱数据为目标端元,采用LSU、CEM、ACE、OSP、MTMF、FCLS及SA...
关键词：生态修复 伪装网 虚假造绿 混合像元分解 目标检测 
面向小麦种植面积反演的自监督学习光谱解混算法
《遥感学报》2024年第9期2405-2415,共11页胡金龙 段金亮 沙马阿各 张瑞 
高分辨率对地观测重大专项航空观测系统项目(编号:30-H30C01-9004-19/21)。
遥感作为大范围地表覆盖提取和时空动态监测的有力工具,在小麦种植面积反演领域具有显著优势。然而,混合像元现象限制了小麦种植面积估计的精度,端元的光谱变异性现象也使得传统的混合像元分解方法表现不佳。针对小麦种植面积估计过程...
关键词：遥感 自监督学习 变分自编码器 混合像元分解 地物提取 作物面积估计 
深度嵌套式Transformer网络的高光谱图像空谱解混方法被引量：1
《中国图象图形学报》2024年第8期2220-2235,共16页游雪儿 苏远超 蒋梦莹 李朋飞 刘东升 白晋颖 
国家自然科学基金项目(42001319);教育部产学研协同育人项目(220802313200859);陕西省教育厅科研计划项目(21JK0762)。
目的基于深度学习的解混方法在信息挖掘和泛化性能上优于传统方法,但主要关注光谱信息,对空间信息的利用仍停留在滤波、卷积的表层处理。这使得构建解混网络时需要堆叠多层网络,易丢失部分图像信息,影响解混准确性。Transformer网络因...
关键词：遥感图像处理 高光谱遥感 混合像元分解 深度学习 Transformer网络 
耦合混合像元分解和混合元胞模拟的土地覆盖变化推演
《地球信息科学学报》2024年第7期1611-1628,共18页曹玮 肖瑶 梁迅 关庆锋 
可持续发展大数据国际研究中心(CBAS2022GSP05);国家自然科学基金项目(42271437、42171466);湖北省自然资源厅科研计划项目(ZRZY2022KJ12)。
元胞自动机(CA)是土地利用/土地覆盖变化模拟的重要工具。以往基于纯质元胞的CA模型忽略了元胞内部的混合土地覆盖结构,难以模拟现实中混合土地系统在快速城市化进程的连续演化。而混合元胞CA模型(MCCA)虽能较好地处理这一问题,却因难...
关键词：土地利用变化 土地覆盖 地理模拟 混合元胞 元胞自动机 混合像元分解 
基于混合像元分解的分蘖期水稻基本苗数量估测方法研究
《农业机械学报》2024年第6期202-209,共8页朱文静 戴世元 冯展康 段凯文 邵长锋 魏新华 
江苏省农业科技自主创新资金项目(CX(21)3061);国家自然科学基金项目(61901194,52309051);江苏大学第22批大学生科研课题立项项目(22A249);江苏省优势学科项目(PAPD-2018-87)。
基本苗数量是反映水稻健康水平的重要依据,在分蘖期精准估测水稻基本苗数量可以指导后期的施肥量,从而调控水稻的最佳分蘖数。同时,对水稻长势监测和产量预测具有非常重要的意义。针对传统田间人工统计基本苗数量耗时长、成本高等问题,...
关键词：水稻 基本苗 混合像元分解 完全约束最小二乘法 像元二分法 
大亚湾近岸浅海马尾藻遥感信息提取
《测绘通报》2024年第5期108-114,共7页李俊 何颖清 邓孺孺 熊龙海 张锐豪 
广东省水利科技创新项目(2023-01);水利部重大科技项目(SKR-2022005);广州市科技计划(2023A04J0942)。
马尾藻对健康的沿海生态系统具有重要作用。遥感监测多针对开阔海域的漂浮马尾藻,对浅海底栖型马尾藻研究较少;技术方法大多基于经验模型,依赖大量实测数据。本文基于水体辐射传输过程,建立马尾藻遥感信息提取模型。大亚湾3个试验结果表...
关键词：马尾藻 海洋底栖生境 丰度 近岸浅海 混合像元分解 
基于HySime算法的端元个数估计
《地理空间信息》2024年第4期92-95,共4页侯璨 李志飞 
基于最小误差的高光谱信号识别(hyperspectral signal identification by minimum error,HySime)是一种估计高光谱端元个数的算法,该算法首先使用多元回归估计信号和噪声相关矩阵,然后使用信号相关矩阵的特征向量子集来表示信号子空间...
关键词：HySime算法 高光谱影像 混合像元分解 端元个数估计 
苏州湿地鸟类多样性热点时空分布变化及其影响因素研究被引量：2
《生态与农村环境学报》2024年第3期386-397,共12页姜琳琳 张怡 杨羽佳 朱元航 穆清 杨朝辉 
国家自然科学基金(41701477)。
湿地鸟类在湿地生态系统中具有重要的指示作用,其多样性监测有益于开展湿地保护工作。以苏州市为研究区,基于最大熵模型模拟分析2018、2019和2020年41种水鸟多样性热点空间分布格局及时空变化。结果表明,对鸟类空间分布影响较大的环境...
关键词：鸟类多样性热点 最大熵模型 时空变化 混合像元分解 苏州市 
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