小波概率神经网络

作品数：18被引量：35H指数：4
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相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>
相关作者：翁光远杨晓楠姜绍飞唐和生陈镕更多>>
相关机构：陕西交通职业技术学院同济大学沈阳建筑大学福建工程学院更多>>
相关期刊：《水利与建筑工程学报》《山西电子技术》《工业建筑》《中国机械工程》更多>>
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基于小波概率神经网络的CMOS电路IDDT诊断方法被引量：2
《舰船电子工程》2016年第3期112-114,142,共4页熊波 潘强 
近年来利用动态电流(IDDT)测试研究CMOS电路故障的方法得到广泛关注。论文结合小波变换和概率神经网络方法,提出一种基于小波分析和神经网络的IDDT诊断方法。小波分析具有时频局部化特征,能有效提取突变信号特征,概率神经网络训练容易,...
关键词：小波分析 概率神经网络 CMOS 电路 
桁架结构损伤识别的数据融合方法研究被引量：5
《工业建筑》2012年第12期129-132,共4页王万平 翁光远 申伟 
以数据融合技术进行桁架结构的单损伤和多损伤识别。通过研究基于频率的结构损伤理论,分析归一化的频率和损伤位置的关系;利用小波概率神经网络的算法对决策融合进行修正,建立基于小波概率神经网络的数据融合结构损伤识别模型。运用结...
关键词：结构损伤 桁架结构 损伤识别 数据融合 小波概率神经网络 
基于小波概率神经网络的纹理识别
《西安翻译学院学报》2012年第4期48-51,共4页肖淑苹 
随着计算机处理能力的快速提高，彩色图像处理受到人们越来越多的关注。针对现有纹理识别算法计算速度慢，识别精度低等问题，本文提出了一种将颜色信息融人到纹理识别中的新方法——基于小波概率神经网络的彩色纹理识别。首先将RGB彩...
关键词：纹理 小波变换 概率神经网络(PNN) 小波概率神经网络(WPNN) 纹理识别 
基于小波概率神经网络的旋转机械振动故障诊断技术被引量：4
《核动力工程》2012年第6期105-109,共5页吴文杰 黄大贵 
利用小波分解提取故障特征,应用概率神经网络(PNN)诊断故障,提出一种基于小波PNN的信息融合故障诊断技术,并用MATLAB进行仿真验证。仿真验证表明:应用小波分解提取故障能量向量特征,具有很强的泛化能力和抗噪声干扰能力,适应转速频率结...
关键词：概率神经网络 旋转机械 振动 故障诊断 
基于神经网络技术的桩基承载力预测模型及其应用
《水利与建筑工程学报》2012年第5期120-123,共4页孙立新 
根据长期的工程实测资料,在分析小波概率神经网络(WPNN)与数据融合技术在预测单桩竖向承载力中的应用原理的基础上,建立了基于小波概率神经网络和数据融合技术的预测模型。利用静载实验数据对模型进行了预测,并对预测结果进行了误差分析...
关键词：桩基承载力 小波概率神经网络 数据融合技术 承载力预测 
基于小波概率神经网络的单桩竖向承载力预测模型及应用研究被引量：4
《工业建筑》2012年第9期107-109,161,共4页张丽萍 
陕西省自然科学基础研究资助基金面上项目(S2001JC4069);陕西省教育厅自然科学类专项科研计划项目(12JK0919)
分析小波概率神经网络(WPNN)与数据融合技术在预测单桩竖向承载力中的应用原理,建立基于小波概率神经网络和数据融合技术的预测模型。根据长期的工程实测资料,利用高层建筑物静载试验数据对模型进行检验,并选取典型的样本进行预测值的...
关键词：桩基承载力 WPNN 承载力预测 预测方法 研究 
桁架结构损伤识别的数据融合方法研究
《陕西交通职业技术学院学报》2012年第3期17-21,共5页王万平 翁光远 
以数据融合技术进行桁架结构的单损伤和多损伤识别；通过研究基于频率的结构损伤理论，分析了归一化的频率和损伤位置的关系，利用小波概率神经网络的算法对决策融合进行了修正，建立了基于小波概率神经网络的数据融合结构损伤识别模型...
关键词：结构损伤 桁架结构 损伤识别 数据融合 小波概率神经网络 
基于数据融合技术的桩基承载力预测方法研究被引量：1
《华中科技大学学报（城市科学版）》2010年第4期26-30,共5页郗锋 翁光远 
陕西省教育科学"十一五"规划2009年度课题(SGH0903032)
为了能够快速并较准确的预测桩基的承载能力,达到在施工过程中减少或不做试桩的效果,以单桩为例,分析了影响竖向承载能力的量化因素及非量化因素,利用小波概率神经网络(WPNN)与数据融合技术的联想和预测功能,得出承载力和这些因素的关...
关键词：桩基承载力 小波概率神经网络(WPNN) 数据融合 承载力预测 
悬臂板损伤数值模拟试验与WPNN识别方法研究
《陕西交通职业技术学院学报》2010年第3期5-7,10,共4页翁光远 
基金项目：国家自然科学基金重大研究计划培育项目（90715003）;陕西省教育科学“十一五”规划课题资助项目（SGH0903032）.
通过分析小波概率神经网络（WPNN）与数据融合技术在工程结构损伤识别中的应用原理，建立了基于小波概率神经网络和数据融合技术的模型。对悬臂板结构进行了数值模拟试验，运用损伤单元训练了该楼层神经网络模型，并选取4个单元作为检...
关键词：结构损伤 损伤识别 悬臂版 小波概率神经网络 数据融合 
基于小波概率神经网络的彩色纹理识别被引量：3
《微电子学与计算机》2010年第6期28-31,共4页肖淑苹 杨建雄 陈一栋 
提出了一种将颜色信息融入到纹理识别中的新方法——基于小波概率神经网络的彩色纹理识别.首先将RGB彩色纹理图像转化为HSV彩色模型,用小波变换(WT)进行树形结构小波分解提取彩色纹理的特征,然后使用概率神经网络对测试样本进行分类识别...
关键词：纹理 小波变换 概率神经网络(PNN) 小波概率神经网络(WPNN) 纹理识别 
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