纹理识别

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新型混合驱动智能仿人手设计
《机械传动》2025年第3期146-154,共9页马海杰 
2020年山西省高等学校科技创新项目(2020L0754)。
【目的】针对欠驱动和全驱动机械手结构与控制系统不兼容问题,设计了一种混合驱动仿人手,其具有系统集成度高、结构灵活性强等特点。【方法】参照人手灵巧度,对食指和大拇指结构进行优化,使其具备多关节独立驱动和自适应欠驱动能力,并...
关键词：结构兼容 螺旋驱动 多模态 纹理识别 
基于多尺度半耦合卷积稀疏编码的遥感地貌影像纹理识别方法
《计算机测量与控制》2024年第10期284-290,共7页王忠丰 范宝国 
遥感地貌影像通常包含大量的数据,具有高度的复杂性和多样性,难以捕捉到不同层次的纹理信息,从而影响识别效果;因此,为提高纹理特征提取的效果,确保识别精度,采用多尺度半耦合卷积稀疏编码对遥感地貌影像纹理识别进行了研究;去除遥感地...
关键词：多尺度纹理特征 影像分割 半耦合结构 遥感地貌影像 卷积稀疏编码 纹理识别 
基于表面灰度和纹理识别的TDS智能干选机刮板机异常状态检测方法
《工矿自动化》2024年第S01期134-138,共5页张铁聪 冯锦鹏 赵彦成 钮涛 刘国锋 
TDS智能干选机是选煤厂的主要生产设备,刮板机作为其关键组件,常因跳链、断链等故障阻碍机器的工作进度。针对刮板机故障的强偶发性与故障扩大化效应,以机器视觉为技术,以表面灰度和纹理识别为手段,提出TDS智能干选机刮板机异常状态检...
关键词：TDS智能干选机 刮板机 机器视觉 表面灰度 纹理识别 异常状态检测 
面向肠系膜上动脉栓塞的自动识别算法
《北方工业大学学报》2024年第3期75-83,共9页王月海 郭玉晨 杜明华 王华峰 
北京市教育委员会科研计划项目(KM202310009001)
急性肠系膜上动脉栓塞是一种死亡率高的疾病,通过计算机断层扫描血管造影可以提供明确的诊断。目前主要靠临床医生的观察诊断,没有计算机辅助诊断肠系膜上动脉栓塞自动识别。因此本文提出“腹部动脉分割—分支标注—栓塞识别”方法,首...
关键词：血管分割 深度学习 分支标注 纹理识别 
基于改进ResNet模型的交通标志识别算法
《智能计算机与应用》2024年第5期221-226,共6页傅融 彭淼 逯洋 
吉林省创新创业人才基金(2023QN31);吉林省自然科学基金(YDZJ202301ZYTS157);吉林省发展和改革委员会创新项目(2021C038-7)。
本文提出了一种基于改进残差网络ResNet50模型的图像识别方法。通过引入圆形LBP算法,提取图像内部的纹理信息构成纹理图谱;同时在网络中加入通道注意力机制(Efficient Channel Attention,ECA)提高模型性能,使得改进后的算法更适合识别...
关键词：交通标志识别 通道注意力机制 ResNet残差网络 纹理识别 
基于支持向量机的纹理特征识别方法研究被引量：1
《智能计算机与应用》2024年第4期168-172,共5页梁丽媛 陈永当 胡梦麒 李婵 苗杨杨 
陕西省重点研发项目(2022GY-307)。
触觉能力是使人类能够与外界环境进行交互的一项非常重要的能力,为了模仿该能力并且使其能够应用在仿生学研究中,本文采用薄膜式压力传感器,搭建了并列式触觉传感阵列,使用多通路信号采集方法,研究薄膜式触觉传感器在接触不同麻将牌面...
关键词：纹理识别 传感器 触觉感知 支持向量机 
用于纹理识别与重建的铁镓合金触须传感器阵列
《电工技术学报》2024年第4期966-975,共10页翁玲 罗旭 齐芳芳 李卓林 刘凯乐 
国家自然科学基金(52077052,52377007);中央引导地方科技发展资金(226Z1704G);河北省自然科学基金(E2022202067);河北省高等学校科学研究(JZX2023011)资助项目。
受动物触须传感机制的启发,结合铁镓合金(Galfenol)对物体表面纹理高度信息的优良感知能力,设计制作一种铁镓合金触须传感器单元,并将其集成为4×2阵列。基于力学、电磁学理论和压磁方程建立了传感器单元输出电压模型,描述了输出电压与...
关键词：铁镓合金 触须传感器 纹理识别 纹理重建 
计算机视觉在服装纹理识别与染整质量控制中的应用被引量：2
《染整技术》2024年第1期43-45,共3页张洪升 
随着消费者对服装质量和美观度要求的提升,服装制造商不断寻求更加高效和精确的方式来确保产品质量。计算机视觉具有高级图像分析和处理能力,能识别复杂的服装纹理模式,能确保染色一致,能检测出生产缺陷。将这种技术引入到服装生产线中...
关键词：计算机视觉 服装纹理识别 染整质量控制 
基于Halcon多层感知机的木材纹理识别
《唐山师范学院学报》2023年第6期74-77,133,共5页孙静 
2020年福建省中青年教师教育科研项目(JAT201308);黎明职业大学科研团队(LMTD202001)。
为解决当前木材分类受人为因素影响大、识别精度低等问题,依据木材显著的纹理特性提出了一种通过灰度共生矩阵和灰度直方图法提取木板纹理图像特征,采用多层感知(MLP)神经网络算法进行训练学习、识别分类的方法。算法在Halcon视觉软件...
关键词：纹理识别 灰度共生矩阵 多层感知 HALCON 
基于改进残差池化层的纹理识别被引量：3
《计算机技术与发展》2023年第9期37-44,共8页郭锐 熊风光 谢剑斌 尹宇慧 刘磊 
国家自然科学基金(62106238);山西省自然科学基金(201901D111150,201901D111149)。
纹理一直是物体图像最重要的特征之一。针对现有纹理识别模型在复杂数据集下识别准确率不高的问题,提出一种基于改进残差池化层的纹理识别算法。首先,提出多维特征融合模块,在纹理识别模型中同时利用高层特征和低层特征来提取更加有效...
关键词：纹理识别 残差池化层 全局最大池化 多维特征融合模块 多尺度特征 
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