协同进化

作品数：1267被引量：5964H指数：32
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一种协同进化的无线传感器网络多播路由算法被引量：3
《小型微型计算机系统》2023年第2期401-407,共7页傅彦铭 周兴 黄保华 张小萍 朱杰夫 
国家自然科学基金项目(61962005)资助
物联网促进了无线传感器网络的发展,同时对无线传感器网络在能量损耗和通信质量保证等方面的性能也提出更高的要求.本文提出一个基于多目标协同进化的多播路由算法(CCMRA)来解决同时优化功耗、时延和丢包率3个目标的无线传感器网络多播...
关键词：协同进化算法 多目标优化 无线传感器网络 多播路由 
自适应两阶段分组求解大规模全局优化问题
《小型微型计算机系统》2023年第1期14-23,共10页贾欣 王宇嘉 聂方鑫 孙福禄 
国家自然科学基金项目(61403249)资助.
协同进化是解决大规模全局优化问题的一种有效策略,但是该策略不能对存在相关性变量的大规模问题进行有效分组,最终导致算法性能下降.针对上述问题,提出一种基于自适应两阶段分组的差分协同进化算法.首先,在第1阶段分组中,根据决策变量...
关键词：大规模优化问题 两阶段分组 贡献度 相关性 差分协同进化 
多空间协同进化的自然计算方法
《小型微型计算机系统》2022年第1期15-21,共7页孙小晴 季伟东 林平 徐浩天 
国家自然科学基金项目(31971015)资助;哈尔滨市科技局科技创新人才研究专项项目(2017RAQXJ050)资助;哈尔滨师范大学硕士研究生学术创新基金项目(HSDSSCX2019-08)资助;哈尔滨师范大学计算机学院科研项目(JKYKYY202001)资助;2020年黑龙江省高等教育教学改革项目(计算机类专业学位硕士研究生实践能力培养研究与实践)资助;2020年黑龙江省高等教育教学改革项目(SJGY2020368)资助。
在自然计算方法中,种群规模大,计算复杂度高;种群规模小,容易陷入局部最优.本文提出多空间协同进化(Multispace Coevolution,简称MSC)的自然计算方法,该方法适用于各种基于种群进化的优化算法,不依赖于算法进化的具体步骤,具有普适性....
关键词：指导空间 进化空间 协同进化 自然计算 
分组策略下的高维目标协同进化算法
《小型微型计算机系统》2020年第12期2536-2542,共7页王丽萍 俞维 邱飞岳 
国家自然科学基金项目(61472366,61379077)资助;浙江省自然科学基金项目(LY17F020022,LQ20F020014)资助;浙江省重点研发计划项目(2018C01080)资助。
为平衡高维目标优化问题在进化过程中收敛性与多样性的冲突,本文提出基于两阶段分配策略的高维目标协同进化算法.首先,利用参考向量将种群进行分组,划分为若干个子种群,在进化前期,主要根据子种群中非支配解密度评估子种群优化难易程度...
关键词：进化算法 协同进化 高维目标优化 计算资源分配 
动态搜索协同进化的果蝇优化算法被引量：8
《小型微型计算机系统》2018年第1期48-52,共5页张水平 陈阳 丁小军 
国家自然科学基金项目(61662028)资助
针对基本果蝇优化算法(FOA)求解高维复杂问题时求解精度低,收敛速度慢等问题,提出一种动态搜索协同进化的果蝇优化算法(DCFOA).通过加入精英个体提高种群多样性并以一个线性递减的牵引因子诱导精英个体从算法初期就协同寻优,扩大其全局...
关键词：果蝇优化算法 牵引因子 精英个体 动态压缩空间 
面向工作流可靠性计算的多子群协同进化算法
《小型微型计算机系统》2017年第2期273-276,共4页孙勇 谭文安 张全全 沈腾腾 
国家自然科学基金项目(61272036)资助
针对带全局约束条件的工作流可靠性计算问题,提出一种基于均匀多样性适应度函数的多子群协同进化算法,将工作流可靠性约束优化转化为双目标优化问题;为提高粒子在进化过程中的搜索能力,进化群体被分解为若干子群;综合考虑双目标优化问...
关键词：可靠性计算 工作流调度 约束优化 离散粒子群优化 
基于多偏好自适应协同的高维目标进化算法被引量：5
《小型微型计算机系统》2016年第6期1308-1312,共5页王丽萍 彭骏 邱飞岳 莫雷平 
国家自然科学基金项目(61472366;61379077)资助;浙江省自然科学基金项目(LZ13F020002;LY13F030010)资助
在解决高维目标优化问题时,针对多偏好的优化解决方案存在偏好值设置困难和计算复杂度高的缺点,提出一种基于多偏好自适应协同进化的高维目标进化算法.首先利用多个随机偏好引导种群进化,然后利用进化后的种群选择偏好,这两个过程循环交...
关键词：高维多目标 多偏好 自适应 协同进化 
合作型协同多目标群搜索算法被引量：3
《小型微型计算机系统》2016年第3期567-571,共5页李亚洲 郑向伟 肖宪翠 
国家自然科学基金项目(61373149;61272094;61472232)资助
群搜索算法(Group Search Optimizer,GSO)是一种基于动物群体行为的智能优化算法,在高维函数优化和收敛性方面表现出良好性能.本文基于分而治之策略和协同进化框架,提出了一种合作型协同多目标群搜索算法(Cooperative Coevolutionary M ...
关键词：群搜索算法 多目标优化 协同进化 上下文向量 
一种合作型协同生物地理学优化算法
《小型微型计算机系统》2014年第8期1837-1841,共5页王晓光 郑向伟 
国家自然科学基金项目(61373149;61272094)资助;山东省中青年科学家奖(BS2010DX033)资助
生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)是一种基于迁移共享信息的智能算法,其结构简单有效,但解决复杂问题时效果不佳.基于分而治之策略和协同进化框架,提出一种合作型协同生物地理学优化算法(Cooperative Coevoluti...
关键词：生物地理学优化算法 迁移算子 协同进化 上下文向量 
基于图形处理器的并行小波突变协同差分进化算法
《小型微型计算机系统》2014年第3期681-684,共4页刘剑英 
国家科技支撑计划项目(2009BAH41B05)资助
随着工程应用越来越复杂,待优化参数指数增长,原有的参数优化算法丧失了有效性,基于此提出一种基于图形处理器的并行小波突变协同差分进化算法.该方法首先依据协同进化策略构造协同差分进化框架,将高维问题分解为一些子种群,并同时将总...
关键词：差分进化 协同进化 高维计算 小波函数 突变 
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