协同入侵

作品数：34被引量：79H指数：5
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协同入侵检测研究现状与展望被引量：1
《计算机应用研究》2023年第6期1614-1620,1647,共8页汪永好 李志成 田雨禾 董子超 
协同入侵检测技术(collaborative intrusion detection system,CIDS)能够检测分布式协同攻击,应对大规模网络入侵,拥有传统入侵检测系统所不具备的优势,而如何在提高检测性能的同时实现去中心化是一个重要的研究课题。通过对近年来CIDS...
关键词：入侵检测 协同入侵检测 深度学习 联邦学习 区块链技术 
New Collaborative Intrusion Detection Architecture Based on Multi Agent Systems
《通讯和计算机（中英文版）》2016年第1期1-10,共10页Mohssine EL AJJOURI Siham BENHADOU Hicham MEDROMI 
关键词：协同入侵检测 多智能体系统 体系结构 多AGENT系统 基于案例的推理 学习系统 入侵检测系统 适应能力 
基于线性表示的协同入侵检测模型
《现代计算机》2013年第22期12-15,共4页梅松青 
针对现有入侵检测算法误报率较高和鲁棒性较差的问题,提出一种基于线性表示的协同入侵检测模型,按照网络协议产生3类基于K-均值聚类算法的检测代理,以协同的方式对其相应网络数据做出决策。实验对比结果表明,该协同模型具有较高的检测...
关键词：入侵检测 线性表示 协同模型 检测率 
基于核表示的协同入侵检测方法被引量：1
《计算机工程与设计》2013年第7期2310-2314,共5页占善华 张巍 滕少华 
广东省自然科学基金项目(10451009001004804);教育部重点实验室开发基金项目(110411)
许多分类方法在低维数据上难以进行分类,但通过核函数扩展到高维空间,可以克服低维数据分类的局限性,并可直接运用于入侵检测。提出了一种基于核表示的协同入侵检测方法,该方法可以看作是传统的基于表示方法的非线性扩展。协同入侵检测...
关键词：入侵检测 表示方法 协同方法 检测率 时间复杂度 
基于Jini的协同入侵检测模型
《计算机工程与设计》2012年第9期3301-3304,3336,共5页申利民 王红 
国家自然科学基金项目(60873008);河北省自然科学基金项目(F2011203234)
针对现有的分布式入侵检测系统存在检测准确性低、可扩展性差问题,提出一种具有动态可插拔的协同入侵检测模型。该模型主要由检测实体、行为库、协同控制器构成,采用代理技术和Jini技术实现,具有自管理、自修复和跨平台的特性,系统中的...
关键词：协同检测 行为 代理 JINI技术 动态可插拔 
基于δ-HSSVM的协同入侵检测方法被引量：2
《计算机工程》2011年第21期100-101,104,共3页房小兆 张巍 滕少华 韩娜 
广东省自然科学基金资助项目(06021484;9151009001000007;9451009001002777);广东省科技计划基金资助项目(2008A060201011);广州市越秀区科技计划基金资助项目(2007-GX-075)
传统入侵检测方法检测速度较慢。为此,提出一种基于δ-超球结构支持向量机的协同入侵检测方法。增加参数δ,以控制超球内样本的数量,按照网络协议产生3类基于δ-超球结构支持向量机的检测代理,以协同的方式对其相应网络数据做出决策。...
关键词：入侵检测 网络协议 检测代理 检测率 
基于稀疏表示的协同入侵检测算法被引量：3
《计算机工程》2011年第16期135-137,共3页崔保良 滕少华 崔振 
广东省自然科学基金资助项目(06021484;9151009001000007);广东省科技计划基金资助项目(2008A060201011)
针对现有入侵检测算法误报率较高和鲁棒性较差的问题,提出一种基于稀疏表示的协同入侵检测算法。通过构建正常类和攻击类训练字典获取类别内在本质特征,结合子空间结构理论计算重构误差,从而判定测试样本类别。实验结果表明,该算法能保...
关键词：稀疏表示 子空间 重构误差 入侵检测算法 
基于K-SVD的协同入侵检测被引量：1
《计算机工程》2011年第23期119-120,128,共3页崔振 
华侨大学科研基金资助项目(10HZR06)
从编码角度出发,应用稀疏理论学习鲁棒特征。在训练过程中,融合监督类别信息,采用判别式K-SVD算法,优化学习过完备字典和线性判别函数。在测试过程中,将稀疏编码系数作为数据的表示形式,以增强表示力和判别力。实验结果表明,基于判别式K...
关键词：稀疏表示 奇异值分解 支持向量机 协同 入侵检测 
基于HT-SVM的协同网络入侵检测被引量：2
《解放军理工大学学报（自然科学版）》2011年第6期611-616,共6页杜红乐 樊景博 刘爱军 曹静 赵建华 
陕西省教育厅专项科研计划资助项目(09JK424)
针对检测代理负载过大导致丢包率较高的情况,提出了基于Huffman树SVM(HT-SVM)的协同网络入侵检测。根据网络协议对网络数据进行分流,通过构建多个检测代理(TCP检测代理、UDP检测代理和ICMP检测代理)协同工作,减少检测代理的负载。由于Hu...
关键词：Huffman树SVM 协同入侵检测 支持向量机 
基于稀疏编码和SVM的协同入侵检测
《微型机与应用》2011年第22期78-81,共4页崔振 陈柏生 
国务院侨办科研基金资助项目(10QZR0);华侨大学科研基金资助项目(10HZR06)
将稀疏编码理论应用于入侵检测,并提出一种将稀疏编码理论和支持向量机结合的入侵检测算法。稀疏性约束同时引入到过完备词典学习和编码过程,学习到的系数作为特征送入到支持向量机进行入侵检测。实验表明,稀疏性具有一定的去噪能力,使...
关键词：稀疏编码 支持向量机 协同 入侵检测 过完备词典 
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