入侵检测算法

作品数：213被引量：955H指数：15
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：李永忠李大海王振东王俊岭杨书新更多>>
相关机构：江苏科技大学重庆邮电大学南京邮电大学吉林大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目湖南省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于退火优化窗口的CAN总线入侵检测算法
《佳木斯大学学报(自然科学版)》2024年第12期56-59,51,共5页郭金铭 于赫 李宣 
吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20230677KJ)。
传统的控制器局域网(CAN)缺乏内置的安全模块,使得攻击者可以轻易获取车内网络广播信息。为消除这种威胁,各种各样的入侵检测方法被提出。机器学习的方法被广泛认为是很有效的,但在车内运用此种方法需要具备强大算力的处理器和较高成本...
关键词：控制器局域网 入侵检测 DOS攻击 车载信息安全 
基于深度生成模型的医院网络异常信息入侵检测算法
《吉林大学学报（信息科学版）》2024年第5期908-913,共6页吴风浪 李晓亮 
陕西省重点研发计划基金资助项目(2022SF-388)。
为保障医院信息网络的安全管理,避免医疗信息泄露,提出了基于深度生成模型的医院网络异常信息入侵检测算法。采用二进制小波变换方法,多尺度分解医院网络运行数据,结合自适应软门限去噪系数提取有效数据。运用最优运输理论中的Wasserst...
关键词：二进制小波变换 深度生成模型 Wasserstein距离算法 MMD距离算法 医院网络 异常信息 入侵检测 
电力工控系统网络异常流量入侵检测算法
《电器工业》2024年第9期66-70,共5页倪曌 吴奕彬 
在电力工控系统中,一些任务对实时性要求极高,任何延迟都可能对系统运行产生严重影响。异常流量入侵检测需要在保证实时性的前提下,准确地识别和响应来自网络的异常行为。为此,提出一种电力工控系统网络异常流量入侵检测算法。介绍电力...
关键词：电力工控系统 网络异常流量 入侵检测算法 主成分分析 Libpcap方法 
改进深度神经网络的网络入侵检测算法
《计算机应用文摘》2024年第15期109-111,共3页李云 魏仕俊 
为了解决传统入侵检测算法检测精度低的问题,文章提出了一种改进深度神经网络的网络入侵检测算法,首先对网络入侵数据进行了采集和预处理,然后利用预处理后的入侵数据进行线性入侵定位,最终基于离散定位结果实现了改进深度神经网络的网...
关键词：改进神经网络 网络入侵 数据采集 特征提取 
基于对抗性双通道编码器的网络入侵检测算法
《火力与指挥控制》2024年第6期75-82,共8页金诗博 张立 
针对网络流量数据不平衡引起少数类攻击检测率低的问题,提出一种基于对抗性双通道编码器的入侵检测算法。分别采用正常流量和攻击流量来训练变分自编码器模型,构建基于自编码器派生流量数据的多通道表示形式的新特征向量,驱动生成对抗...
关键词：入侵检测算法 辅助生成对抗网络 自编码器 注意力机制 
一种改进YOLOv5的区域入侵检测算法
《宜宾学院学报》2024年第6期9-14,共6页陶晶 吴浩 
四川省科技厅项目(2021YFG0313,2022YFS0518,2022ZHCG0035);人工智能四川省重点实验室项目(2019RYY01);四川轻化工大学人才引进项目(2021RC12);四川轻化工大学研究生创新基金资助项目(Y2022116)。
针对现有基于传感器的入侵检测技术误报率高、存在安全隐患等问题,提出一种改进YOLOv5的区域入侵检测算法:以YOLOv5为基础,在Backbone中引入CBAM注意力机制,增强网络对特征的提取能力;在Neck中增加操作层继续对特征图进行上采样处理,并...
关键词：入侵检测 YOLOv5 注意力机制 小目标检测 
基于移动终端双模定位的多场景入侵报警方法
《电子设计工程》2024年第9期6-10,共5页许放 欧清海 张晖 艾雪瑞 程方圆 
国家自然科学基金(61302074)。
针对现有入侵检测算法精度偏低且漏检情况较为严重的问题,文中提出了一种基于移动终端双模定位的入侵检测算法。该算法构建了包括监测模块、移动终端模块、无线传输模块、中心数据处理模块及自动报警模块等组成的硬件系统。同时在双模...
关键词：双模定位 入侵检测算法 卷积神经网络 融合算法 
基于改进YOLOv7的高铁异物入侵检测算法被引量：2
《无线电工程》2024年第5期1099-1109,共11页晏朋 李遇鑫 李治林 王等准 李修曈 余梅 谢本亮 
贵州省基础研究计划(自然科学类)项目(黔科合基础-ZK[2023]一般060);半导体功率器件教育部工程研究中心开放基金项目(ERCMEKFJJ2019-(06))。
针对复杂环境下高铁轨道入侵异物对列车的安全行驶有严重的威胁,而现有检测方法不能满足实际的高铁轨道异物检测工作,提出一种基于改进YOLOv7的高铁异物入侵检测算法。引入CARAFE算子作为上采样算法,减少输入图像的特征信息损失,增大网...
关键词：YOLOv7 高铁 异物入侵 深度学习 
无线传感网络中一种基于RF-GAN模型的入侵检测算法被引量：1
《长沙大学学报》2024年第2期23-28,共6页黄俊萍 
福建省中青年教师教育科研项目“基于推荐算法的大学生就业管理系统的设计与研究”,编号:JAT200746。
针对现有无线传感网络入侵检测算法存在的效率低、精度差等问题,提出基于RFGAN模型的无线传感网络入侵检测算法。首先,采集无线传感网络运行数据,通过去噪、缺失补偿等步骤,完成对原始数据的预处理;然后,利用RF-GAN模型提取无线传感网...
关键词：RF-GAN模型 无线传感网络 网络入侵检测 特征提取 
改进YOLOv5s的铁路异物入侵检测算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2024年第4期879-886,共8页孟彩霞 王兆楠 石磊 高宇飞 卫琳 
2022年度河南省重大科技专项(221100210100)资助;2020年度河南省重大公益专项项目(201300210500)资助;郑州大学高层次人才科研启动基金项目(32340306)资助.
行人、车辆等异物侵入铁路界线,严重威胁行人安全和铁路交通安全.针对传统铁路异物入侵检测方法精度低、时效性差等问题,提出改进YOLOv5s算法的铁路异物入侵检测模型SD-YOLO.本文提出SSA混合注意力机制,加强模型的局部表征能力,提高小...
关键词：铁路入侵检测 混合注意力机制 解耦头 损失函数 上采样 
全选清除导出
共22页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部