离群点检测算法

作品数：104被引量：389H指数：12
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基于邻域平均距离的离群点检测算法被引量：1
《计算机与数字工程》2024年第7期1916-1920,共5页史金余 杜晓涵 孙禹明 李春慧 
国家自然科学基金委青年基金项目(编号:62103072);中国博士后科学基金资助项目(编号:2021M690502);中央高校基本科研基金(编号:3132021242)资助。
离群点检测是数据挖掘领域的一个热点问题,离群点检测可以有效地识别出数据集中的离群点,为数据分析提供方便。为提高数据分析精度,有效筛选离群点,提出一种基于邻域平均距离的离群点检测算法。首先计算误差平方和并使用肘部法确定最佳...
关键词：离群点检测 二分K-Means 肘部法 平均邻域距离 
基于混合近邻局部分布差异的离群点检测算法
《计算机与数字工程》2024年第2期301-306,共6页张君 范铭 金举 
国家自然科学基金项目(编号:61902306);中国博士后项目(编号:2019TQ0251,2020M673439)资助。
离群点检测作为数据挖掘领域的重要任务,其目的是从表示事件或对象行为的数据中找出不一致数据。目前大部分传统的无监督离群点检测算法,如基于距离或密度的方法,识别多维度空间离群数据时都存在因维度诅咒导致检测精度衰退的问题。论...
关键词：无监督 离群点检测 混合近邻 局部分布差异 
一种基于密度聚类的分布式离群点检测算法被引量：11
《计算机与数字工程》2019年第6期1320-1325,共6页刘亚梅 闫仁武 
局部离群点检测算法是数据挖掘中的一个重要研究方向,随着数据的爆炸式增长,挖掘离群点的工作变得更加有意义,当前的各种检测算法在处理大规模数据上存在很多不足。论文将传统的离群点检测算法LOF和Hadoop分布式平台下的MapReduce分布...
关键词：局部离群点检测 密度聚类 Hadoop MAPREDUCE 并行化 局部离群因子 
VDOD:一种基于KD树的分布式离群点检测算法被引量：2
《计算机与数字工程》2018年第3期419-423,428,共6页李子茂 骆庆 刘晶 
国家自然科学基金项目"多视图信息融合的乳腺肿块计算机辅助诊断关键技术研究"(编号:61302192);国家科技支撑计划项目子课题"民族特色农产品多语言网络交易展示平台关键技术集成与应用示范"(编号:2015BAD29B01)资助
针对大数据的数据量大、维数高的特征,论文提出了一种新型的分布式离群点检测算法-VDOD。在数据预处理阶段,提出了基于方差的数据划分方法,划分过程中建立KD树,通过KD树将数据均匀地分配到各个计算节点;在离群点检测阶段,通过R树进行批...
关键词：分布式 离群点检测 大数据 KD树 
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