离心泵故障

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基于CEEMDAN-PCA-AC-CNN模型的离心泵故障识别技术
《核动力工程》2025年第1期265-272,共8页李曈希 刘志龙 罗骞 曾真 王钦超 聂常华 
四川省重点研发计划(2023YFG0185)。
为确保离心泵的长期健康稳定运行,对其进行在线监测与故障识别显得尤为重要。本文提出了一种基于自适应噪声的集合经验模态分解(CEEMDAN)-主成分分析(PCA)-自相关(AC)-卷积神经网络(CNN)的设备故障识别模型。首先将采集到的振动信号进行...
关键词：自适应噪声的集合经验模态分解(CEEMDAN) 主成分分析(PCA) 信号降噪 卷积神经网络(CNN) 故障识别 
基于识别规则的注水站离心泵故障预测方法
《长江大学学报（自然科学版）》2024年第6期113-119,共7页宋文广 李浩源 曹娟 裴阳 张宝 宋秋强 李恒 李家骏 李博文 
国家科技重大专项“高温高压油气藏开发动态监测方法与诊断技术研究”(2021DJ1006);湖北省科技示范项目“油田数据智能分析研究中心”(2019ZYYD016);2020年新疆自治区创新人才建设专项基金项目“水平井反演优化解释方法的研究与实现”(2020D01A132)。
针对油田注水站通过传统的人工“望闻问切”等手段,分析判断离心泵机组工况现状的不足,提出了一种基于识别规则的智能故障诊断方法,实现了离心泵实时故障诊断。首先,通过采集注水站离心泵正常状态以及异常状态时的参数,接着分析两种状...
关键词：离心泵故障 识别规则 智能诊断 
火力发电厂常见离心泵故障分析与解决措施研究
《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》2024年第12期128-131,共4页崔丽军 
火力发电厂作为能源生产的重要基地,其运行效率和安全性直接关系到电力供应的稳定性和经济性。离心泵作为火力发电厂中广泛使用的流体传输设备,承担着输送水、油等多种介质的重要任务。然而,由于运行环境的复杂性和工作条件的严苛性,离...
关键词：火力发电厂 离心泵 故障分析 解决措施 
基于改进层次样本熵和极限学习机的离心泵故障诊断方法被引量：1
《排灌机械工程学报》2024年第9期872-880,共9页王卫玉 赵训新 魏加达 陈飞 王斌 陈帝伊 
国家自然科学基金资助项目(52339006);国家电力投资集团统筹科研项目(TC2020SD01)。
为了提高离心泵早期故障诊断模型的准确性,提出一种改进层次样本熵(improved hierarchical sample entropy,IHSE)和极限学习机(extreme learning machine,ELM)相结合的离心泵故障诊断方法.首先,针对传统分层样本熵在高层次下算法稳定性...
关键词：离心泵 故障诊断 样本熵 特征提取 极限学习机 
基于声信号的离心泵故障诊断研究被引量：1
《电子测量与仪器学报》2024年第5期169-177,共9页陈剑 姜涛 陈品 
国家自然科学基金青年基金(11604070);安徽省科技重大专项(17030901049)项目资助。
各种原因使得工业现场设备状态监测的首选测量信号是声信号时,提出一种基于声信号的设备状态监测方法显得尤为必要。以某型离心泵为依据对象,对现场采集的声信号提取梅尔倒谱系数(MFCC)作为信号的初始特征,然后计算这些MFCC初始特征的...
关键词：离心泵故障诊断 声信号 梅尔倒谱散布熵 蝙蝠优化算法 支持向量机 
基于位错叠加法和改进概率神经网络的离心泵故障诊断方法被引量：2
《中国机械工程》2023年第23期2854-2861,共8页陈剑 许畅 徐庭亮 
提出了一种基于位错叠加法和改进概率神经网络的离心泵故障诊断方法以解决现场强背景噪声下基于离心泵声辐射信号的在线故障诊断问题。首先利用位错叠加法对采集的离心泵声辐射信号进行降噪处理,增强声辐射信号中的故障信息,提高信噪比...
关键词：离心泵 故障诊断 位错叠加法 概率神经网络 哈里斯鹰优化算法 
基于本体的离心泵故障智能诊断系统开发被引量：1
《石油化工设备》2023年第5期9-15,共7页王宇飞 李彦军 杨玺庆 马高峰 
甘肃教育科技创新项目(2020A-197)。
介绍了工业设备故障诊断技术研究概况,分析了离心泵故障智能诊断系统研究开发的意义,针对当前离心泵状态监测和智能诊断系统开发的复杂性和可维护性、相关应用领域知识库不健全且构建方法单一等问题,通过系统分析离心泵机组典型故障的...
关键词：离心泵 故障 诊断系统 智能 本体 知识图谱 开发 
基于IMIE、MCFS和SSA-ELM的离心泵故障诊断方法被引量：4
《机电工程》2023年第9期1456-1463,共8页辜文娟 张扬 
江西省教育厅科技课题(GJJ151486)。
采用多尺度排列熵对离心泵振动信号进行分析时,存在忽略信号幅值信息以及粗粒化处理存在不足的问题,从而导致离心泵的故障识别准确率不高,为此,提出了一种基于改进多尺度增长熵(IMIE)、多聚类特征选择(MCFS)和麻雀搜索算法优化极限学习...
关键词：叶片式泵 改进粗粒化处理 改进多尺度增长熵 多聚类特征选择 麻雀搜索算法 极限学习机 特征矩阵 
LNG离心泵故障原因与对策研究被引量：1
《石化技术》2023年第8期25-27,共3页李延春 
离心泵广泛应用于各个行业领域当中,拥有结构简单、可靠运行、便于维修以及性能范围广等多种优势,首先分析了离心泵,包括组成结构、运行原理和常见故障,随后从具体案例入手介绍了液化天然气(LNG)离心泵故障原因以及解决对策,以期为相关...
关键词：LNG离心泵 故障原因 解决对策 
基于外磁场的离心泵故障预测模型被引量：3
《排灌机械工程学报》2023年第7期649-654,662,共7页骆寅 陈崟炜 秦学聪 陈云飞 
国家自然科学基金资助项目(51979127);国家重点研发计划项目(2020YFC1512403)。
针对传统离心泵故障诊断方法在复杂多变的工程环境中缺乏通用性和及时性的问题,提出了基于马氏距离改进KNN算法的离心泵故障预测模型.将故障工况下的外磁场信号进行处理并求得相应工况指标,通过ReliefF算法进行权重分析完成特征提取,进...
关键词：离心泵 故障预测模型 外磁场 马氏距离 RELIEFF算法 KNN算法 
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