毒性病理学

作品数:50被引量:68H指数:6
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相关领域:医药卫生更多>>
相关作者:屈哲林志杨艳伟张頔李波更多>>
相关机构:中国食品药品检定研究院中国科学院军事医学科学院益诺思生物技术南通有限公司更多>>
相关期刊:《中国畜禽种业》《中国比较医学杂志》《上海中医药大学学报》《中国药事》更多>>
相关基金:国家科技重大专项“重大新药创制”科技重大专项转基因生物新品种培育专项广东省科技计划工业攻关项目更多>>
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抗体偶联药物非临床安全性评价毒性病理学检查关注点被引量:1
《药物评价研究》2024年第8期1678-1686,共9页田爱军 李佳霖 汪春娅 张浩琳 李玲 雷亚萍 项玉 李一昊 李言川 吕建军 
基于AI的创新药物研发服务平台项目。
抗体偶联药物(ADC)是由抗体、有效载荷(细胞毒性小分子化合物)和连接子组成的新型特异性抗肿瘤药物。ADC具有高特异性和不良反应少等特点,但其安全性受到抗体特异性、连接子稳定性和有效载荷性质等因素的影响。ADC的剂量限制性毒性主要...
关键词:抗体偶联药物 非临床安全性评价 靶向毒性 脱靶毒性 毒性病理学 
应用深度学习卷积神经网络识别小鼠胃鳞状细胞癌
《药物评价研究》2024年第8期1687-1694,共8页林志 任禹珂 赵永田 杨艳伟 李双星 屈哲 霍桂桃 耿兴超 张頔 
中检院学科带头人课题(2021X2);药品监管科学全国重点实验室课题(2023SKLDRS0127)。
目的拟通过深度学习技术,建立小鼠胃鳞状细胞癌辅助诊断模型,以提高病理诊断的准确性和一致性。方法收集致癌性研究中小鼠胃鳞状细胞癌组织93例和正常小鼠胃组织56例,扫描成数字切片后,进行半自动化数据标注。对所有数据进行组织提取、...
关键词:非临床药物安全性评价 毒性病理学 人工智能 深度学习 胃鳞状细胞癌 
毒性病理学及人工智能数字组织图像分析质量控制概述
《中国新药杂志》2024年第5期441-448,共8页滕伊洋 张亚群 李一昊 钱庄 汪溪洁 吕建军 
江苏省新药一站式高效非临床评价公共服务平台建设项目(BM2021002)。
随着人工智能和机器学习的快速发展,人工智能对全切片图像的诊断几乎可以媲美病理学家,建立人工智能算法需要大量的数字组织图像训练集数据。数字组织图像分析是通过各种算法分析全切片图像,并从其中提取大量复杂的定量数据集。数字组...
关键词:毒性病理学 人工智能 数字组织图像分析 质量控制 全切片图像 
药物非临床安全性评价毒性病理学深度学习方法和应用概述被引量:2
《中国新药杂志》2023年第21期2147-2154,共8页张頔 闫振龙 杨艳伟 屈哲 霍桂桃 李双星 林志 吕建军 
中国食品药品检定研究院学科带头人课题(2021X2)。
药物非临床安全性评价毒理学试验组织病理学数据在药物发现和开发过程中非常关键,是监管部门在实验动物中评估药物相关毒性及其对临床试验人类安全性影响所必需的。随着全切片图像、数字病理学和算法研究的进步,人工智能已广泛应用于人...
关键词:药物 非临床安全性评价 毒性病理学 人工智能 深度学习 
应用全切片图像进行毒性病理学同行评议的研究进展
《药物评价研究》2023年第10期2284-2288,共5页周围 邱爽 陈珂 岑小波 胡春燕 
全切片图像是通过数字切片扫描仪将整个组织切片扫描生成的二维图像,近年来已广泛应用于病理学教学、组织切片讨论、科研等领域。参照美国毒性病理学会(STP)对全切片图像在诊断中的应用建议、经济合作与发展组织(OECD)和美国食品药品管...
关键词:毒性病理学评价 全切片图像 同行评议 病理学 药物非临床研究 
人工智能在毒性病理学中的应用被引量:1
《药物评价研究》2023年第7期1603-1610,共8页林志 张頔 李双星 屈哲 霍桂桃 高苏涛 陈旭林 张勇 柳风丽 耿兴超 吕建军 杨艳伟 
中国食品药品检定研究院学科带头人课题项目(2021X2)。
毒性病理学是临床前药物安全性评价的重要组成部分。随着计算机科学的发展和全切片数字扫描切片技术的发展,人工智能(AI)已经广泛应用于药物安全性评价领域,也包括病理学的各个方面,如诊断病理学、兽医诊断学、病理学研究、监管毒理学...
关键词:临床前药物安全性评价 毒性病理学 人工智能 数字病理学 算法 
毒性病理学中人工智能和机器学习的应用研究进展被引量:7
《中国新药杂志》2023年第6期598-604,共7页李一昊 滕伊洋 张亚群 钱庄 胡文元 钟小群 胡静 陈晓俊 闫振龙 彭瑞楠 王娅 李慧 葛建雅 缪成贤 邵薇 吕建军 大平东子 
干细胞治疗产品的规范化与规模化生产及质量评价研究(G2021086002L)。
毒性病理学是促进动物和人类健康发展最有价值的学科之一,药物非临床安全性评价毒性研究中对石蜡包埋、苏木精和伊红染色切片的组织病理学检查是毒性病理学评价的金标准。数字毒性病理学、人工智能(artificial intelligence,AI)尤其是...
关键词:毒性病理学 人工智能 机器学习 深度学习 人工神经网络 
毒性病理学方法与技术在毒理学试验中的应用
《中国畜禽种业》2023年第1期25-28,共4页胡楚元 詹丽超 朱啸川 
湖南省卫生健康委科研计划项目(20201043)。
在毒理学研究中毒性病理学作为重要的组成部分,既是临床前安全性评价工作中最基本的环节,也为毒理学安全性评价提供科学、准确的理论依据。该文主要从毒性试验染毒方法、实验动物的解剖、毒性病理学工作流程、生物安全等方面进行论述,...
关键词:试验染毒 解剖 毒性病理学 应用 
致癌试验与人类风险评估无关的肿瘤概述
《药物评价研究》2022年第8期1461-1471,共11页张亚群 葛建雅 闫振龙 钱庄 李言川 胡文元 钟小群 胡静 陈晓俊 李一昊 彭瑞楠 王娅 李慧 缪成贤 邵薇 吕建军 李华 
江苏省新药一站式高效非临床评价公共服务平台建设项目(BM2021002)。
致癌试验的目的是考察药物在动物体内的潜在致癌作用,从而评价其可能对人类的相关风险,是非临床药物安全性评价的主要内容之一。啮齿动物致癌试验的结果与人类安全性评估的相关性经常引起争议,可能需要做进一步的研究来探讨其作用方式,...
关键词:致癌试验 非临床药物安全性评价 毒性病理学 作用方式 风险评估 
超微结构病理学在药物非临床安全性评价毒理学研究中的应用现状和关注点
《药物评价研究》2022年第8期1487-1492,共6页王娅 郑少秋 钱庄 闫振龙 胡文元 钟小群 胡静 李一昊 陈晓俊 彭瑞楠 李慧 葛建雅 缪成贤 邵薇 张亚群 吕建军 
江苏省新药一站式高效非临床评价公共服务平台建设项目(BM2021002)。
超微结构病理学是药物非临床毒理学研究中毒性病理学评估的重要辅助工具。简要介绍了超微结构病理学在药物非临床安全性评价毒理学研究中的应用现状和关注点,并举例说明了透射电子显微镜等超微结构病理学技术在药物非临床安全性评价中...
关键词:超微结构病理学 毒性病理学 透射电子显微镜 非临床毒理学研究 药物安全性评价 
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