粒子群聚类算法

作品数：26被引量：179H指数：8
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自适应K值的粒子群聚类算法被引量：9
《计算机工程与应用》2017年第16期116-120,共5页白树仁 陈龙 
国家科技支撑计划课题项目(No.2012BAH09B02);长沙市重点科技计划项目(No.K1306004-11-1;No.K1204006-11-1;No.K1112001-11);湖南省重点研发计划项目(No.2015SK2087)
传统K-means算法除了对初始聚类中心的选择非常敏感,易收敛到局部最优解外,还存在着K值难以确定的问题,不合适的K值往往会得到较差的聚类结果。而K值问题也是聚类分析中的一个重要的研究方向,在粒子群聚类算法的基础上,结合K-means算法...
关键词：粒子群聚类算法 K-MEANS算法 自适应K值 收敛 
基于粒子群聚类算法的大坝安全监控模型被引量：5
《河海大学学报（自然科学版）》2008年第4期501-504,共4页王伟 沈振中 王连庆 
国家自然科学基金(50579010);国家科技支撑计划(2006BAC14B03)
将粒子群算法与模糊聚类算法相结合,建立了基于粒子群聚类算法的大坝安全监控模型.该算法将分类矩阵作为粒子的编码形式,依据粒子的个体极值和全局极值,充分利用正反馈计算信息,自适应性地确定模糊分类矩阵和聚类中心.工程算例表明:粒...
关键词：粒子群算法 模糊聚类 大坝 安全监控模型 
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