力学性能预报

作品数：29被引量：75H指数：5
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相关领域：金属学及工艺一般工业技术更多>>
相关作者：李维刚曲周德张士宏郭朝晖张群亮更多>>
相关机构：武汉科技大学东北大学中国科学院金属研究所哈尔滨工业大学更多>>
相关期刊：《自动化博览》《哈尔滨工业大学学报》《首钢科技》《钢铁》更多>>
相关基金：国家自然科学基金武汉市青年科技晨光计划湖北省教育厅科学技术研究项目东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室开放课题基金更多>>
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石墨烯-碳纳米管/WC陶瓷刀具材料的裂纹扩展与力学性能预报模拟被引量：2
《粉末冶金材料科学与工程》2023年第2期93-112,共20页赵文龙 孙加林 皇志富 赵乐 李晓 
国家自然科学基金资助项目(52005396);陕西省科协青年人才托举计划资助项目(20210414);山东大学齐鲁青年学者项目(1050522300003)。
计算机模拟技术的迅猛发展,为陶瓷刀具材料的性能预报和高通量制备提供了理论和技术支持。本文基于Python软件构建含有石墨烯(graphene,缩写为G)和碳纳米管(carbon nanotube,CNT)的WC陶瓷刀具材料微观结构的参数化模型与力学性能预报模...
关键词：WC陶瓷刀具 石墨烯-碳纳米管 微尺度模拟 裂纹扩展 力学性能预报 
基于序贯随机克里金模型的涡轮叶片力学性能预报被引量：1
《汽轮机技术》2022年第4期241-245,266,共6页张益敢 胡杰翔 刘华坪 董爱华 
中国博士后科学基金(2020M682396)。
针对基于近似模型的涡轮叶片设计过程中一次性建模方法未能充分利用样本点信息导致近似建模精度较低的弊端,提出了基于积分均方误差(Integral mean square error,IMSE)减小的序贯建模方法。以随机克里金模型(Stochastic Kriging,SK)作...
关键词：涡轮叶片 随机克里金 序贯建模 响应不确定性 置信区间 
基于统计学原理的力学性能预报模型研究被引量：1
《南方金属》2021年第5期35-39,60,共6页郝飞翔 
为了更经济地生产出具有优良性能的热轧带肋钢筋,在不断优化和完善相关各种生产工艺的前提下,必须对生产的钢筋性能作更好的分析和研究,摸索和总结相应规律,找到更适合自身生产特点的生产方法。通过统计产品性能数据,找到影响钢筋力学...
关键词：力学性能 模型 回归分析 
环氧树脂/玻璃微珠轻质复合材料力学性能预报被引量：4
《南方农机》2021年第3期2-6,共5页方双全 翁辉 杨国峰 夏骏程 
国家自然科学基金项目(51705450);江苏省基础研究计划(BK20160474)。
随着航天工程及海洋探测等高科技产业的快速发展,对新型结构材料的性能有了更高的要求。采用空心玻璃微珠对环氧树脂进行改性制得复合材料,并对材料进行密度以及压缩性能的测试。同时,利用有限元软件对复合材料的压缩强度进行预报。结...
关键词：轻质复合材料 密度分析 破坏机制 压缩性能 
基于改进堆叠自编码器的带钢力学性能预报模型被引量：5
《冶金自动化》2020年第6期2-10,16,共10页宋勇 李博 刘超 李飞飞 
国家自然科学基金资助项目(51674028);广西创新驱动发展专项资金计划资助项目(GKAA17202008)。
钢铁工业在智能制造转型升级过程中对产品性能预报技术提出了越来越高的要求。针对目前带钢力学性能预报模型普遍存在精度和适应性不高的问题,提出了一种基于改进堆叠自编码器的力学性能预报深度学习模型。结合CSP热连轧实际工艺流程,...
关键词：热轧带钢 力学性能预报 堆叠自编码器 逐层特征提取 深度学习 
热镀锌钢卷力学性能GBDT预报模型被引量：7
《福州大学学报（自然科学版）》2020年第5期602-609,共8页王伟 匡祯辉 谢少捷 白振华 
国家自然科学基金资助项目(51774097);福建省科技计划资助项目(2018H0015)。
针对热镀锌钢卷力学性能预报建模条件属性选取难、预报精度不足的问题,研究热镀锌钢卷力学性能梯度提升树(gradient boosting decision tree,GBDT)预报模型.利用互信息差算法综合评估工艺参数、化学成分和钢卷尺寸参数等条件属性的相对...
关键词：热镀锌钢卷 互信息差 交叉验证法 梯度提升树 力学性能预报 
热轧带钢力学性能预报模型的误差分布建模研究被引量：5
《冶金自动化》2019年第6期28-33,共6页李飞飞 宋勇 刘超 贾仁君 李博 
创新方法工作专项资助项目(2016IM010300)
目前热轧带钢力学性能预报模型在实际应用过程中可靠性不高,不能给出预测结果的误差范围。为此,以某钢厂薄板坯连铸连轧CSP生产线的屈服强度预报模型为例,通过建立误差分布预测模型优化和提高原机理模型的准确率和稳定性。首先采用度量...
关键词：热轧带钢 力学性能预报 误差分布 误差补偿 机器学习 度量学习 
热轧产品力学及组织性能预报被引量：1
《金属世界》2019年第5期28-32,共5页于景辉 赵德琦 
带钢组织预报主要基于生产工艺数据,运用相应的冶金模型实现从板坯到带钢成品的组织演变预报。带钢力学性能预报需要建立在组织预报完成的前提下,根据具体的最终金属组织预报结果来计算。文章研究了从热轧板坯到带钢成品的组织演变预报...
关键词：组织演变 组织预报 产品性能指标 力学性能预报 虚拟轧制 在线系统 工艺数据 组织性能预报 
数据清洗对热轧微合金钢性能预报模型的改进被引量：5
《钢铁研究学报》2019年第10期920-927,共8页李维刚 王肖 杨威 赵云涛 
国家自然科学基金资助项目(51774219)
热轧生产过程实测数据具有噪音大、信噪比低等特点,运用合适的方法对异常数据进行清洗将有助于提高钢材力学性能预报模型的精度。基于带钢热连轧过程数据的分布特点,采用孤立森林算法对热轧过程异常数据进行清洗,提高了性能预报模型的...
关键词：热轧带钢 孤立森林 数据清洗 力学性能预报 
基于卷积神经网络的热轧带钢力学性能预报被引量：11
《武汉科技大学学报》2018年第5期338-344,共7页胡石雄 李维刚 杨威 
国家自然科学基金资助项目(51774219);武汉市青年科技晨光计划资助项目(2016070204010099)
为解决热轧带钢力学性能预报精度的问题,本文提出了一种将一维数值型数据转换为二维图像型数据的建模方法,基于LeNet-5和GoogLeNet卷积神经网络,构建了一种新型的热轧带钢力学性能预报模型,并利用实际生产数据对模型的适用性进行了测试...
关键词：热轧带钢 力学性能预报 卷积神经网络 LeNet-5 GoogLeNet 
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