连续ADABOOST

作品数：11被引量：79H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：付忠良王元庆张丹普李昕王莉莉更多>>
相关机构：中国科学院成都计算机应用研究所南京大学合肥工业大学中国科学院大学更多>>
相关期刊：《现代电子技术》《计算机研究与发展》《计算机工程》《自动化学报》更多>>
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基于浮动阈值分类器组合的多标签分类算法被引量：9
《计算机应用》2015年第1期147-151,共5页张丹普 付忠良 王莉莉 李昕 
四川省科技支撑计划项目(2011GZ0171;2012GZ0106)
针对目标可以同时属于多个类别的多标签分类问题,提出了一种基于浮动阈值分类器组合的多标签分类算法。首先,分析探讨了基于浮动阈值分类器的Ada Boost算法(Ada Boost.FT)的原理及错误率估计,证明了该算法能克服固定分段阈值分类器对分...
关键词：连续ADABOOST 浮动阈值 极大似然原理 多标签分类 集成学习 二分类方法 
基于双标签集的标签匹配集成学习算法
《计算机应用》2014年第9期2577-2580,共4页张丹普 王莉莉 付忠良 李昕 
四川省科技支撑计划项目(2011GZ0171;2012GZ0106)
当标识示例的两个标签分别来源于两个标签集时,这种多标签分类问题称之为标签匹配问题,目前还没有针对标签匹配问题的学习算法。尽管可以用传统的多标签分类学习算法来解决标签匹配问题,但显然标签匹配问题有其自身特殊性。通过对标签...
关键词：连续ADABOOST 多标签学习 多标签集 标签匹配 集成学习 
基于半监督聚类的人脸检测方法被引量：2
《计算机工程》2012年第12期182-184,共3页王燕 蒋正午 
甘肃省自然科学基金资助项目(1014RJZA009)
将肤色与连续AdaBoost算法相结合进行人脸检测,并引入半监督策略指导肤色聚类从而建立肤色模型。在肤色聚类过程中,提出一种基于半监督的SKDK算法引导肤色聚类,依据各个像素簇的概率统计分布特性得到肤色模型。在此基础上利用数学形态...
关键词：人脸检测 半监督策略 聚类 肤色模型 数学形态学 连续ADABOOST 
用于立体显示的人眼位置快速检测被引量：3
《现代电子技术》2012年第18期125-127,135,共4页杨友林 王元庆 范科峰 
国家自然基金重点项目资助(608320036);国家质检公益性行业科研专项经费资助项目(201110233)
人眼检测实自动人脸检测以及视线跟踪中非常重要的一项技术,它被用于智能人机交互、疲劳驾驶检测、安保以及诸多领域。在此提出了一种基于亮瞳效应的精确人眼实时检测算法。该方法使用主动红外光结构照明来产生亮瞳效应并产生候选点,然...
关键词：人眼检测 亮瞳效应 Harr特征 连续ADABOOST 
基于肤色分割的连续Adaboost人脸检测算法被引量：2
《广西工学院学报》2012年第2期65-69,共5页田敬北 李寅 
广西科学基金项目(桂科青0991012)资助
针对彩色图像人脸检测问题,将连续Adaboost和肤色分割相结合对彩色图像人脸进行检测.先由连续Adaboost构造的瀑布型分类器检测出候选人脸区域,再对可能的人脸区域进行光照补偿后采用r-g颜色模型进行肤色分割,最终精确定位人脸.实验证明...
关键词：人脸检测 连续ADABOOST 瀑布型分类器 光照补偿 r-g颜色模型 
基于DM642的人眼检测系统设计与实现被引量：4
《现代电子技术》2012年第4期105-108,共4页郑威 王元庆 
国家质检公益性行业科研专项经费资助项目(201110233)
提出一种基于TMS320DM642DSP平台的实时人眼检测系统设计。所用算法结合了人眼在主动照明下的亮瞳效应,使用包括Adaboost,SVM的"人脸-人眼"二级检测算法搜索并确定人眼位置,同时针对DSP平台特点进行相应优化。经实验表明,该DSP人眼检测...
关键词：DM642 人眼检测 亮瞳效应 连续ADABOOST 优化 DSP/BIOS 
不平衡多分类问题的连续AdaBoost算法研究被引量：17
《计算机研究与发展》2011年第12期2326-2333,共8页付忠良 
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2008AA01Z402);四川省科技支撑计划基金项目(2008SZ0100;2009SZ0214)
现有AdaBoost系列算法一般没有考虑类的先验分布.针对该问题,基于最小化训练错误率,通过把符号函数表示的训练错误率的极值问题转变成一种指数函数的极值问题,提出了不平衡分类问题连续AdaBoost算法,给出了该算法的近似误差估计.基于同...
关键词：不平衡分类 连续ADABOOST 代价敏感学习 多分类 先验分布 
多分类问题代价敏感AdaBoost算法被引量：32
《自动化学报》2011年第8期973-983,共11页付忠良 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2008AAO1Z402);四川省科技支撑计划项目(2008SZ0100,2009SZ0214)资助~~
针对目前多分类代价敏感分类问题在转换成二分类代价敏感分类问题存在的代价合并问题,研究并构造出了可直接应用于多分类问题的代价敏感AdaBoost算法.算法具有与连续AdaBoost算法类似的流程和误差估计.当代价完全相等时,该算法就变成了...
关键词：代价敏感学习 多分类问题 多标签分类问题 连续ADABOOST 代价敏感分类 
基于粒特征和连续Adaboost的人脸检测被引量：3
《智能系统学报》2009年第5期446-452,共7页陈春燕 章品正 罗立民 
国家自然科学基金资助项目(60702029)
提出了一种基于粒特征和连续Adaboost算法的人脸检测方法.它使用粒特征并扩展贝叶斯决策弱分类器,设计具有连续置信度输出的查找表型弱分类器形式,构造出弱分类空间,使用大规模的训练集和验证集,采用连续Adaboost算法学习得到Boosting...
关键词：粒特征 贝叶斯决策 连续ADABOOST Boosting级联 人脸检测 
多阈值划分的连续AdaBoost人脸检测被引量：5
《计算机应用》2009年第8期2098-2100,2104,共4页孙士明 潘青 纪友芳 
东营市科技计划专项基金资助项目(2006035-2)
连续AdaBoost算法要求对样本空间进行划分,传统的等距划分无法体现正负样本各自的分布规律。对基于连续AdaBoost算法的人脸检测方法进行了改进,结合离散AdaBoost中弱分类器的阈值选取策略,通过多重最优阈值选择方法实现了样本空间的合...
关键词：人脸检测 连续AdaBoost算法 多重阈值 Harr-like型特征 
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