张丹普

作品数：8被引量：26H指数：3
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供职机构：中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
发文主题：标签分类分类器组合标签连续ADABOOSTADABOOST算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊：《计算机应用》《华中科技大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：四川省科技支撑计划更多>>
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多标签AdaBoost算法的改进算法被引量：6
《四川大学学报（工程科学版）》2015年第5期103-109,共7页付忠良 张丹普 王莉莉 
四川省科技支撑计划基金资助项目(2011GZ0171;2012GZ0106)
针对多标签AdaBoost系列算法,以尽量减小算法的学习错误率为目的,提出了对其进行改进的2种思路。基于改进思路构造出了改进的多标签AdaBoost算法。一种思路是修改算法的样本分布调整策略,破坏现有AdaBoost算法中样本分布的均匀性,以确...
关键词：集成学习 多标签分类 REAL ADABOOST算法 多分类问题 分类器组合 
基于浮动阈值分类器组合的多标签分类算法被引量：9
《计算机应用》2015年第1期147-151,共5页张丹普 付忠良 王莉莉 李昕 
四川省科技支撑计划项目(2011GZ0171;2012GZ0106)
针对目标可以同时属于多个类别的多标签分类问题,提出了一种基于浮动阈值分类器组合的多标签分类算法。首先,分析探讨了基于浮动阈值分类器的Ada Boost算法(Ada Boost.FT)的原理及错误率估计,证明了该算法能克服固定分段阈值分类器对分...
关键词：连续ADABOOST 浮动阈值 极大似然原理 多标签分类 集成学习 二分类方法 
基于双标签集的标签匹配集成学习算法
《计算机应用》2014年第9期2577-2580,共4页张丹普 王莉莉 付忠良 李昕 
四川省科技支撑计划项目(2011GZ0171;2012GZ0106)
当标识示例的两个标签分别来源于两个标签集时,这种多标签分类问题称之为标签匹配问题,目前还没有针对标签匹配问题的学习算法。尽管可以用传统的多标签分类学习算法来解决标签匹配问题,但显然标签匹配问题有其自身特殊性。通过对标签...
关键词：连续ADABOOST 多标签学习 多标签集 标签匹配 集成学习 
一种基于统计形状先验的图像边缘增强新方法被引量：3
《四川大学学报（工程科学版）》2014年第S1期128-134,共7页李昕 张丹普 付忠良 
四川省科技支撑计划资助项目(2011GZ0171;2012GZ0106)
针对图像尤其是医学图像的边缘模糊或者缺失对图像后续处理带来的影响,提出了一种图像增强新方法。该方法在各向异性模糊方法框架下,将统计形状的先验加入到演化的过程中,使演化过程中物体边缘模糊的部分被增强,缺失的部分被补充。方法...
关键词：图像边缘增强 图像去噪 统计形状先验 各向异性扩散 
GIS二三维一体化空间信息管理与应用被引量：7
《计算机应用》2014年第A01期186-188,222,共4页刘治平 伍岳庆 姚宇 张丹普 
四川省科技厅科技成果转化项目(2011CGZ0093)
采用组件式开发模式提出了二三维一体化的GIS空间信息管理方法。如今,管网可视化表达与管理已成为数字化城市、数字化园区的重要组成部分。二三维一体化既具备强大的空间分析优势,又具备可视化管理优势。基于ArcGIS Engine的平台进行开...
关键词：地理信息系 ARCGIS ENGINE GIS管线 二三维联动技术 
三维超声图像肾脏位置自动定位算法
《华中科技大学学报（自然科学版）》2013年第12期34-38,共5页李昕 张丹普 付忠良 
四川省科技支撑计划资助项目(2011GZ0171;2012GZ0106)
针对医学超声图像定位分割中存在的不足,提出了一种三维肾脏超声自动定位算法(PHOS).该算法基于图像区域增强和肾脏形状先验知识,采用图像金字塔、直方图均衡化、大津法和基于形状的先验搜索算法对超声图像进行分析处理,能快速自动地对...
关键词：三维肾脏超声 区域增强 形状先验 自动定位 超声图像处理 
基于Ranking Loss的多标签分类集成学习算法被引量：1
《计算机应用》2013年第A01期40-42,68,共4页任志博 王莉莉 付忠良 张丹普 杨燕霞 
四川省科技支撑计划项目(2011GZ0171)
针对目标可以属于多个类别的多标签分类问题,提出了一种基于Ranking Loss最小化的集成学习方法。算法基于Real AdaBoost算法的核心思想,从Ranking Loss定义出发,以Ranking Loss在样本空间最小化为目标,采取迭代的方法训练多个弱分类器,...
关键词：多标签分类 ADABOOST算法 RankingLoss 分类器组合 集成学习 
基于水平集方法的胎儿3维超声图像交互分割算法
《四川大学学报（工程科学版）》2013年第3期85-90,共6页李昕 付忠良 张丹普 
四川省科技支撑计划基金项目(2011GZ0171;2012GZ0106)
针对目前胎儿3维超声成像主要靠经验丰富的医生手动方式来分割母体部分的不足,提出了一种基于水平集演化的3维超声图像交互分割方法。该算法通过构造基于梯度方向和大小的演化控制函数来找到处于零水平集的物体边界,为了将水平集方法应...
关键词：3维胎儿超声 水平集 图像分割 窄带方案 
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