连续小波变换

作品数：758被引量：4164H指数：26
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基于AlexNet的焦炭塔工作状态识别系统研究
《自动化与仪表》2025年第2期23-27,共5页谭江 王利恒 
武汉工程大学研究生教育创新基金项目(CX2023582)。
针对传统的依靠人为经验来判断焦炭塔在生焦、钻孔和除焦不同工作状态时存在工作环境恶劣、劳动强度大、主观性误差大的问题,提出了一种基于AlexNet网络模型的焦炭塔工作状态识别方法。首先,设计硬件数据采集系统采集焦炭塔在不同工作...
关键词：数据采集系统 连续小波变换 AlexNet模型 状态识别 
基于双分支卷积神经网络结构和多注意力机制的输电线路状态识别方法
《光学学报》2024年第22期39-50,共12页尚秋峰 樊小凯 谷元宇 王健健 姚国珍 
国家自然科学基金(62205105);河北省自然科学基金(E2019502179);河北省省级科技计划项目(SZX2020034)。
针对输电线路运行状态实时监测问题,提出了一种以双分支卷积神经网络(CNN)结构为框架,融合多注意力机制的深度学习模型。时序分支利用一维卷积神经网络(1DCNN)提取振动信号的时域特征;图像分支使用连续小波变换(CWT)将振动信号转换为二...
关键词：双分支卷积神经网络 多注意力机制 信号识别 输电线路 连续小波变换 
基于连续小波变换和残差神经网络的房颤预测研究
《软件工程》2024年第9期62-66,共5页朱宇翔 童基均 夏淑东 朱海航 
浙江省自然科学基金项目(LQ22F010006,LTGY23H170004)。
心房颤动(AF)是一种最常见的心律失常类型,为了提高房颤预测的准确率和可靠性,提出了一种基于连续小波变换和残差神经网络的房颤预测方法。首先,采用软阈值小波去噪方法去除心电图信号的噪声干扰;其次,通过连续小波变换生成二维时频图;...
关键词：房颤 心电图 连续小波变换 残差网络 
小波包融合CWT的运动想象脑电信号识别算法
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》2024年第3期49-55,共7页杜鹏飞 李宪华 罗耀 邱洵 
安徽省重点研究与开发计划项目(2022i01020015);安徽理工大学医学专项培育项目(YZ2023H2B013).
针对传统时频分析方法处理运动想象脑电信号时存在时频分辨率差和分类正确率低的问题,提出一种基于小波包变换(WPT)并优化连续小波变换(CWT)的特征提取算法。对原始信号进行4层小波包分解,提取与运动想象执行时事件相关同步/去同步(ERD/...
关键词：运动想象 脑电信号 小波包变换 连续小波变换 支持向量机 
基于深度残差网络的滚动轴承故障诊断
《科学技术创新》2024年第19期21-24,共4页龙腾宇 
针对基于传统深度学习的滚动轴承故障诊断方法在变工况条件下,存在特征值提取困难、泛化性差的问题,本文提出了一种基于连续小波变换和深度残差网络的滚动轴承故障诊断模型。将采集到的原始振动信号进行连续小波变换(CWT),转换为二维时...
关键词：故障诊断 滚动轴承 连续小波变换 深度残差网络 
基于深度学习和心电信号的运动疲劳识别方法被引量：1
《印刷与数字媒体技术研究》2024年第2期135-144,共10页季炜然 孟林盛 
适当的体育运动有利于身体健康,但是大多数人在运动过程中,盲目地进行高强度的体育锻炼,很容易造成身体的损伤甚至危及生命。因此,针对这一问题,本研究提出了一种基于深度学习和心电信号的运动疲劳识别方法。首先采集运动中人体的心电信...
关键词：疲劳检测 连续小波变换 神经网络 运动 
基于连续小波变换和高阶统计量的心律失常识别算法
《中国医学物理学杂志》2024年第3期365-374,共10页李刚 高广帅 张珍珍 巴任伟 李春雷 刘洲峰 
国家自然科学基金(62072489)。
针对可变持续时间心电图(ECG)数据信号的非平稳性和时序性问题,提出一种基于连续小波变换(CWT)和高阶统计量(HOS)的心律失常识别算法。首先,针对可变持续时间ECG数据中每个样本的数据点数量不同,采用RR间期插值法预处理数据,并通过CWT...
关键词：心律失常识别 连续小波变换 高阶统计量 长短期记忆网络 RR间隔 
基于小波时频图和多尺度卷积神经网络的发动机工况识别研究
《长江信息通信》2024年第2期62-65,71,共5页张妍 房丽媛 雷千龙 王毅鹏 
针对传统工况识别方法对非平稳的汽车发动机音频信号难以准确识别的问题,提出一种基于小波时频图和多尺度卷积神经网络的发动机工况识别方法。首先,将原始信号通过连续小波转化为小波时频图,其次,对小波时频图进行统一的预处理,最后将...
关键词：汽车发动机 连续小波变换 小波时频图 卷积神经网络 
个体化频带滑动窗特征的轻度认知障碍诊断研究
《电子测量与仪器学报》2024年第2期182-189,共8页李昕 屈中杰 李梓澎 尹立勇 苏芮 
河北省自然科学基金(F2022203005,F2019203515);燕山大学与秦皇岛市第一医院医务人员交叉特色项目(UY202201);河北省科技计划项目(236Z2004G);河北省教育厅科学研究项目(QN2024061)资助。
轻度认知障碍(MCI)是老年性痴呆诊断的关键阶段,脑电(EEG)信号特征可以反映MCI患者的认知状态,帮助实现早期诊断。现有研究在EEG特征提取过程中,针对脑电各节律,大多采用固定的时间窗完成分段处理,忽略了不同节律的特征差异,从而影响诊...
关键词：滑动窗 零模型 连续小波变换 相位滞后指数 
基于双正交样条小波的输油管道焊接缺陷漏磁信号识别技术被引量：1
《现代电子技术》2023年第21期55-58,共4页苗俊田 刘冬冬 李卓军 赵博 鹿德台 
针对输油管道焊接缺陷漏磁信号量大,无法精准检测漏磁信号磁场强度,影响识别效果的问题,提出基于双正交样条小波的输油管道焊接缺陷漏磁信号识别技术。应用双正交样条小波技术分解信号,采用稀疏矩阵求解器分解磁感应强度。计算连续小波...
关键词：双正交样条小波 输油管道 焊接缺陷 漏磁信号识别 磁感应强度 稀疏矩阵求解器 连续小波变换 磁导率 
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