链路预测

作品数：545被引量：1565H指数：19
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基于时序图卷积的动态网络链路预测被引量：1
《计算机研究与发展》2024年第2期518-528,共11页刘琳岚 冯振兴 舒坚 
国家自然科学基金项目(62062050,61962037)。
动态网络链路预测广泛的应用前景,使得其逐渐成为网络科学研究的热点.动态网络链路演化过程中具有复杂的空间相关性和时间依赖性,导致其链路预测任务极具挑战.提出一个基于时序图卷积的动态网络链路预测模型(dynamic network link predi...
关键词：动态网络 链路预测 时序图卷积 全局时序特征 因果卷积 
基于对比学习的全局增强动态异质图神经网络被引量：1
《计算机研究与发展》2023年第8期1808-1821,共14页焦鹏飞 刘欢 吕乐 高梦州 张纪林 刘栋 
浙江省自然科学基金项目(LDT23F01015F01,LDT23F01012F01);浙江省属高校基本科研业务费资助(GK229909299001-008);国家自然科学基金项目(62072160,62003120)。
图神经网络由于其对图结构数据的强大表征能力近年来受到广泛关注.现有图神经网络方法主要建模静态同质图数据,然而现实世界复杂系统往往包含多类型动态演化的实体及关系,此类复杂系统更适合建模为动态异质图.目前,动态异质图表示学习...
关键词：动态链路预测 动态异质图 图表示学习 对比学习 自监督学习 
基于门控循环单元的移动社会网络链路预测方法被引量：5
《计算机研究与发展》2023年第3期705-716,共12页刘林峰 于子兴 祝贺 
国家自然科学基金项目(62272237,61872191);江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(2019-XYDXX-247)。
链路预测是指通过已知的网络拓扑和节点信息来预测未来时刻节点之间的潜在关系,链路预测能够帮助在各种存在链路的应用领域更加合理地分配资源、降低资源开销.移动社会网络属于动态网络的一种,其网络结构总是随着节点和链路的出现、消...
关键词：深度学习 链路预测 移动社会网络 门控循环单元 自动编码器 
一种基于博弈论的时序网络链路预测方法被引量：7
《计算机研究与发展》2019年第9期1953-1964,共12页刘留 王煜尧 倪琦瑄 曹杰 卜湛 
国家自然科学基金项目(71871109,91646204,71801123,71871233)~~
链路预测是复杂网络分析领域的一项重要研究课题,可被应用于许多实际应用场景,如推荐系统、信息检索和市场分析等.不同于传统的链路预测问题,针对有时间窗口的时序链路集合,需预测未来任意时刻链路的存在情况,即探究时序网络的演化机制...
关键词：链路预测 时序网络 生存分析 博弈论 自治计算 
社交网络链路预测的个性化隐私保护方法被引量：12
《计算机研究与发展》2019年第6期1244-1251,共8页孟绪颖 张琦佳 张瀚文 张玉军 赵庆林 
国家自然科学基金项目(61672500,61572474,61872452,61872451);国家国际科技合作专项项目(2016YFE0121500);FDCT-MOST项目(001/2015/AMJ)~~
链路预测(link prediction)是社交网络中社交关系预测和推荐的重要手段,然而链路预测过程中需要大量用户个人信息,带来了极大的隐私泄露的危险.用户很可能拒绝提供链路预测需要的信息,这将导致链路预测效果的下降,从而会进一步伤害用户...
关键词：链路预测 社交网络 隐私保护 个性化 差分隐私 
基于信息融合的概率矩阵分解链路预测方法被引量：12
《计算机研究与发展》2019年第2期306-318,共13页王智强 梁吉业 李茹 
国家自然科学基金项目(U1435212;61432011;61876103);山西省重点研发计划项目(201603D111014);山西省1331工程项目;山西省青年科技基金项目(201701D221098)~~
作为一种典型的网络大数据,社交信息网络如微博、Tweeter等,不仅包含用户间复杂的网络结构,而且包含大量用户所发表的微博/Tweet信息.现有链路预测算法大多只利用单方面的网络拓扑信息或非拓扑信息,仍然缺乏有效融合社交信息网络中拓扑...
关键词：社交信息网络 链路预测 概率矩阵分解 融合模型 网络数据分析 
基于符号语义映射的知识图谱表示学习算法被引量：16
《计算机研究与发展》2018年第8期1773-1784,共12页杨晓慧 万睿 张海滨 曾义夫 刘峤 
国家自然科学基金项目(61772117;61133016);装备预研领域基金项目(61403120102);四川省科技厅高新技术及产业化面上项目(2017GZ0308)~~
图的分布式表示对于知识图谱的构建与应用任务至关重要.通过对当前流行的图表示学习模型进行比较,分析了现有模型存在的不合理之处,据此提出了一个基于符号语义映射的神经网络模型用于学习图的分布式表示,基本思想是依据知识图谱中已有...
关键词：表示学习 图嵌入学习 推理 链路预测 多标签分类 知识图谱 
基于聚类和决策树的链路预测方法被引量：6
《计算机研究与发展》2017年第8期1795-1803,共9页杨妮亚 彭涛 刘露 
国家自然科学基金项目(60903098);吉林省发改委产业技术研究与开发专项(2015Y055);吉林省科技厅重点科技攻关项目(20150204040GX)~~
链路预测是数据挖掘研究的主要问题之一.由于网络的复杂性、数据的多样性,根据网络结构及已有信息对异质网络中的不同类型的数据进行链路预测的问题也变得更加复杂.针对双类型异质信息网络,提出了一种基于聚类和决策树的链路预测方法 CD...
关键词：链路预测 聚类 决策树 异质信息网络 启发式规则 
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