链路预测

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融合MAML和TGAT的机会网络动态链路预测模型
《小型微型计算机系统》2024年第12期2957-2963,共7页袁子轩 张峰 许岗 魏光辉 石永强 
国家自然科学基金项目(62061036,6207703)资助;山西省自然科学基金面上项目(201901D111035)资助。
机会网络中由于节点频繁移动导致节点间的间歇性连接,导致网络拓扑结构会随时间不断发生变化,而采用离散时间切片的机会网络链路预测方法不能很好地刻画机会网络链路动态变化的演变规律.本文提出一种基于元学习框架的模型(METATGAT)来...
关键词：机会网络 链路预测 图嵌入 元学习 小样本学习 
RLR:一种基于资源负荷率的链路预测算法
《小型微型计算机系统》2024年第11期2761-2767,共7页聂聆聪 王剑 刘前 张岳松 宁俊 刘昱岑 
国家自然科学基金项目(62066048)资助;国家国防科工局高分辨率对地观测系统重大专项项目(89-Y50G31-9001-22/23)资助;云南省重大科技计划专项计划项目(202102AA100021)资助;云南省自然科学基金项目(202101AT070167)资助.
近年来,复杂网络得到了广泛的研究,链路预测作为复杂网络研究的一个重要分支,其本质是根据已观测到的信息预测网络中缺失的链路或未来可能出现的链路.解决链路预测问题的关键是如何高效地计算网络中节点之间的相似度,研究者们提出了许...
关键词：复杂网络 链路预测 资源储备 密集度 
阿尔茨海默病的多层脑网络链路预测重构
《小型微型计算机系统》2024年第2期483-489,共7页曹春萍 俞璎时 
浙江省卫生健康委员会面上项目(2022KY122)资助;浙江省中医药科技计划项目(2019ZA023)资助。
功能脑网络的构建工作是阿尔茨海默病辅助诊断中的基础任务.针对基于全频域的单层网络构建方法难以处理小频段间的异质性特征以及脑网络中可能存在错误边或缺失边的问题,提出一种基于多层网络链路预测的功能脑网络模型.利用多层网络框...
关键词：多层网络 链路预测 层间相似性 节点重要性 功能脑网络 
一种降噪自编码器的复杂网络链路预测算法被引量：4
《小型微型计算机系统》2023年第3期665-672,共8页曹志威 樊志杰 王青杨 韩伟力 李欣 
中国博士后科学基金项目(2020M670998)资助;上海市自然科学基金项目(21ZR1422000)资助;上海市人才发展资金项目(2020016)资助;四川省科技计划项目(2021YFS0310)资助。
链路预测是根据复杂网络中已有的拓扑信息预测网络中两个不相邻的节点间产生连接的可能性,是复杂网络领域中的重要研究方向,具有重要的研究价值.在理论层面上,提升链路预测算法的性能有利于更合理的挖掘和分析网络的演化机制;在应用层面...
关键词：复杂网络 复杂系统 链路预测 深度学习 无监督训练学习 降噪自编码器 
基于图表示深度学习的异质网络链路预测研究被引量：1
《小型微型计算机系统》2023年第2期422-428,共7页赵宇红 吴昊 
内蒙古自然科学基金项目(2020MS06009)资助.
现实中大多数网络是异质的,即网络由不同类型的节点以及多种类型的边组成,相比于传统的同质网络,蕴含着丰富的语义及结构特征,能够表达更全面的信息,同时复杂度也更高,异质网络的链路预测研究既重要也面临更多挑战.本文提出了一种MDGCN...
关键词：异质信息网络 链路预测 MDGCN AUC 图卷积 
面向受损网络嵌入的深度降噪自编码器模型被引量：1
《小型微型计算机系统》2022年第12期2535-2540,共6页李智杰 王启辉 李昌华 张颉 
国家自然科学基金项目(61373112,51878536)资助;陕西省自然科学基金项目(2020JQ-687)资助。
针对现有结构深度网络嵌入模型在处理受损网络时,得到网络表示不能很好反映网络本质特征的局限,以及传统无监督降噪自编码器单层模型结构无法处理高度非线性复杂网络的问题,提出了结构深度降噪网络嵌入模型.通过引入掩盖噪声将受损网络...
关键词：网络嵌入 深度学习 降噪自编码器 网络重构 链路预测 
利用社区选举和链路预测的分类方法
《小型微型计算机系统》2022年第8期1569-1576,共8页杨旭华 陈孝则 王磊 许营坤 叶蕾 毛剑飞 
国家自然科学基金面上项目(61773348)资助;浙江省自然科学基金项目(LY20F020029)资助.
分类方法通过比较数据之间的相似性,把不同特征或属性的数据分别归属到不同的类别,在金融、医学和生物等领域有着广泛的应用.本文首次提出了一种利用社区选举和链路预测的分类方法(CCELP),该方法首先用k近邻算法将数据集转化成一个稀疏...
关键词：社区检测 链路预测 机器学习 社区选举 分类算法 
结合图卷积神经网络的文献作者姓名消歧被引量：1
《小型微型计算机系统》2021年第10期2217-2222,共6页施浓 聂铁铮 申德荣 寇月 于戈 
中央高校基础科研业务费项目(N180716010)资助;国家自然科学基金项目。
在科学文献管理中,存在大量的科学技术文献需要被高效的识别、分类和保存.对于研究者来说,在研究该领域的相关知识时,通常会检索该领域的相关专家的文章,然而,姓名作为检索的常见搜索经常会出现歧义问题,这导致文献检索、统计和分析的...
关键词：作者消歧 图卷积神经网络 节点嵌入 链路预测 命名实体 
基于CBOW模型的链路预测方法被引量：5
《小型微型计算机系统》2020年第11期2392-2398,共7页赵宇红 张政 
国家自然科学基金项目(61562056)资助;内蒙古自然科学基金项目(2016MS0608)资助.
为了有效、准确地挖掘节点自身的属性与网络结构的关系信息并将其联合应用于链路预测,受概率语言检索研究的启发,提出基于CBOW模型的链路预测方法.通过使用包含节点邻居信息和网络连通信息的节点序列库训练CBOW模型产生节点向量,结合节...
关键词：复杂网络 信息挖掘 CBOW模型 链路预测 相似性指标 AUC 
一种基于密度峰值聚类的链路预测算法被引量：6
《小型微型计算机系统》2020年第5期1007-1012,共6页邵豪 王伦文 邓健 
国防科技创新特区项目(17-H863-01-ZT-003-204-03)资助.
传统基于网络结构的链路预测算法只考虑单个节点相似性指标,在结构不同的网络中预测结果差异明显且预测精度低.针对此问题,本文考虑不同指标的互补性,提出一种自适应融合多指标的链路预测算法.首先改进传统路径相似性指标未完全挖掘路...
关键词：复杂网络 链路预测 相似性指标 密度峰值聚类 
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