粮食产量预测

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基于NSGM-ARIMA变权组合模型的粮食产量预测——以1983-2022年的湖南省统计年鉴数据为例
《枣庄学院学报》2025年第2期25-36,共12页苑慧芳 赵学超 
枣庄学院本科教学改革研究面上项目(NO.YJG23051,NO.YJG22054);教育部产学研协同育人项目(241001065175204)。
粮食产量预测是保障国家粮食安全和为稳定市场供应的重要依据,且播种面积是影响产量的重要因素。以湖南省粮食产量数据为例,首先,建立粮食产量与播种面积之间的新结构多变量灰色预测模型(new structure multi-variable grey prediction ...
关键词：NSGM模型 ARIMA模型 残差变权法 变权组合预测法 
基于集成学习的甘肃省粮食产量预测
《智慧农业导刊》2025年第5期9-13,共5页涂丽珍 郭小燕 冯浩 赵志刚 张中铭 
甘肃农业大学大学生创新创业训练项目(202416003,202416004)。
针对单个预测模型的侧重点不同导致粮食产量预测不够精准的问题,提出的方法是设计一个组合预测模型,选取粮食种植面积、农用机械总动力、农用化肥施用量、成灾面积、灌溉面积、最高温、最低温和日照时数这8个影响因素;选择并训练随机森...
关键词：甘肃省 区域粮食安全 粮食产量预测 集成学习 影响因素 
基于Robust回归的湖北省粮食产量预测
《陕西国防职教研究》2025年第1期24-27,共4页宋良美 
Robust回归是一种用于处理异常值或极端数据的回归方法,它通过对偏离数据加权重,对经典最小二乘回归中的目标函数进行修改,减小数据中的异常值或噪声干扰,使其对模型参数估计的影响减小。由于粮食产量受自然气候条件影响较大,容易出现...
关键词：粮食产量 预测 播种面积 Robust回归 
灰色马尔可夫数学模型在陕西省粮食产量预测中的应用
《现代食品》2025年第4期1-3,共3页郭敏 尚朋辉 
粮食产量系统具有随机性、非线性与动态性,传统单一预测方法难以精准进行中长期预测,且精度较低。因此,本研究结合灰色GM(1,1)与马尔可夫模型预测陕西粮食产量。依据陕西粮食产量历史数据构建GM(1,1)模型,捕捉潜在趋势规律;借助马尔可...
关键词：粮食产量 灰色预测 马尔可夫链 
差分GWO优化RBFNN模型及粮食产量预测应用
《计算机工程与设计》2024年第12期3802-3811,共10页张小庆 许荣杰 冯晓祥 叶亮 
武汉轻工大学校立科研基金项目(2023Y44);湖北省教育厅科技基金项目(B2020063)。
针对粮食产量预测方法预测精度的不足,提出一种融入差分进化自适应灰狼算法优化正则项径向基神经网络的粮食产量预测模型DEGWO-RBFNN。为提高灰狼算法的搜索精度,引入指数分布随机数初始化种群,提升初始种群质量;设计Sigmoid函数自适应...
关键词：径向基神经网络 粮食产量预测 灰狼优化算法 差分进化 指数分布 自适应缩放因子 正则项 
基于深度学习的粮食产量预测模型研究
《现代农业科技》2024年第24期197-200,共4页郭文锋 
山西农业大学科技创新基金项目(2019006)。
粮食产量受到气候、经济等多重因素的影响,具有非线性、非平稳等特性,给产量预测带来一定的困难。准确预测粮食产量有助于稳定粮食生产、保障国家粮食安全。以1978—2022年全国粮食产量数据为例,预测2020—2022年的粮食产量。首先采用...
关键词：粮食产量 时间序列 深度学习 预测模型 
基于动态分析的时滞累积多变量灰色预测模型及其在粮食生产中的应用
《运筹与管理》2024年第12期195-202,共8页罗党 马艳 
国家自然科学基金资助项目(51979106);华北水利水电大学研究生创新项目(YK2021-113)。
针对经济社会系统中广泛存在的时滞因果问题,通过分析各驱动因素对主系统行为的时滞累积作用以及各驱动因素序列之间存在的非线性关系,构建了基于动态分析的时滞累积多变量灰色ATDGPM(1,N)预测模型,并探讨其参数求解方法。基于动态分析...
关键词：动态分析 时滞累积 ATDGPM(1 N) 粒子群算法 粮食产量预测 
基于机器学习的辽宁省粮食产量预测模型分析
《信息与电脑》2024年第18期197-199,共3页安紫涵 
本研究对辽宁省粮食产量的相关数据进行了收集与整理,通过皮尔逊相关性分析确定了影响辽宁省粮食产量的主要因素,并利用各影响因素与辽宁省粮食产量关系图,在选择模型时优先考虑了非线性模型。具体而言,本研究采用了多层感知机(Multi-La...
关键词：机器学习 粮食产量预测 多层感知机 
基于粒子群优化GRU的粮食产量预测被引量：1
《智能计算机与应用》2024年第8期109-114,共6页袁世一 
国家自然科学基金(62103418);中国农业科学院农业信息研究所基本科研业务费项目(JBYW-AII-2024-30)。
粮食产量预测是关系国计民生的重要问题,为了提高粮食产量预测的精度,本文提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)—门控循环单元(Particle Swarm Optimization-Gate Recurrent Unit,PSO-GRU)的粮食产量预测模型。该模型利用PSO算法对GRU模...
关键词：粮食产量预测 PSO-GRU 粒子群优化算法 门控循环单元 
多变量时滞阻尼累加灰色模型及其应用
《控制与决策》2024年第8期2703-2710,共8页罗党 李良帅 
国家自然科学基金项目(51979106).
基于现实行为系统中存在的时滞效应和多变量灰色预测系统中需区分新旧信息及预测趋势不可控的情况,通过引入改进的阻尼累加生成算子与时滞系数,提出多变量时滞阻尼累加灰色模型(TLDAGM(1,N))及其扩展形式,模型理论上可达到与传统多变量...
关键词：时滞效应 灰色预测系统 新旧信息 阻尼累加生成算子 粮食产量预测 
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