量子谐振子

作品数：60被引量：67H指数：8
导出分析报告
相关领域：理学机械工程更多>>
相关作者：王鹏黄焱王鹏安俊秀徐秀玮更多>>
相关机构：中国科学院大学西南民族大学成都信息工程大学中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
相关期刊：《东北大学学报（自然科学版）》《上饶师范学院学报》《鲁东大学学报（自然科学版）》《科学咨询》更多>>
相关基金：国家自然科学基金四川省青年科技基金中央高校基本科研业务费专项资金国家社会科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机应用x
共 条 记 录，以下是1-6
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
无能级稳定判据的多尺度量子谐振子算法
《计算机应用》2019年第9期2641-2645,共5页王德志 王鹏 
国家自然科学基金资助项目(60702075,71673032);中央高校基本科研业务专项(2019NYB22)~~
多尺度量子谐振子算法是一种基于量子理论构建的智能优化算法。能级稳定过程是该算法的核心迭代过程之一,能级稳定判据是判断算法是否达到暂稳态的条件。通过对算法物理模型的分析,可知算法在初始采样阶段每一次迭代操作都是能级下降的...
关键词：多尺度量子谐振子算法 优化算法 能级稳定 量子模型 成功率 波函数 
基于多尺度量子谐振子算法的相空间概率聚类算法被引量：3
《计算机应用》2017年第8期2218-2222,共5页王梓懿 安俊秀 王鹏 
国家自然科学基金资助项目(71673032)~~
针对大型集群难以进行任务调度和资源分配的问题,提出一种基于多尺度量子谐振子算法的相空间概率聚类算法(PSPCA-MQHOA)。首先,将集群工作状态投影到相空间中,把复杂的集群工作状态转化为相空间中的点集;进而,将相空间网格化,形成多尺...
关键词：概率聚类 量子谐振子 相空间 波函数 集群 
基于多尺度量子谐振子算法的云计算任务调度被引量：8
《计算机应用》2017年第7期1888-1892,共5页韩虎 王鹏 程琨 李波 
国家自然科学基金资助项目(60702075);西南民族大学中央高校基本科研业务费专项(2017NZYQN27);四川省青年科学基金资助项目(09ZQ026-068)~~
合理地分配虚拟计算资源以进行有效的任务调度是云计算中的一个核心问题。为了更好地利用虚拟计算资源,高效地完成服务需求,提出了一种基于多尺度量子谐振子算法(MQHOA)的任务调度算法。首先,该算法将每一个调度方案当成一个采样位置,...
关键词：多尺度量子谐振子算法 云计算 任务调度 快速收敛 负载均衡 
多尺度量子谐振子算法性能分析被引量：8
《计算机应用》2015年第6期1600-1604,共5页袁亚男 王鹏 刘峰 
国家自然科学基金资助项目(60702075);广东省科技厅高新技术产业化科技攻关项目(2011B010200007);四川省青年科学基金资助项目(09ZQ026-068);成都市科技局创新发展战略研究项目(11RXYB016ZF)
多尺度量子谐振子算法(MQHOA)具有良好的全局收敛性以及自适应性。为分析研究MQHOA求解精度与速度具体性能,通过求解整数非线性规划问题,将MQHOA和采用量子行为模型且已被广泛使用的量子粒子群优化(QPSO)算法以及改进的随机平均最好位...
关键词：多尺度量子谐振子算法 全局收敛 量子行为模型 量子粒子群优化算法 整数非线性规划 
量子谐振子优化算法
《计算机应用》2012年第A02期1-4,44,共5页肖黎彬 王鹏 陈磊 郭又铭 
国家自然科学基金资助项目(60702075);广东省科技厅科技计划高新技术产业化科技攻关项目(2011B010200007);成都市科技局创新发展战略研究项目(11RKYB016ZF)
量子谐振子的振动物理过程与智能算法的工作机制有内在的相似性,结合量子谐振子振动空间稳定的收敛性和基态高斯曲线分布的特性,提出了基于量子谐振子基态最优性的优化算法模型。从理论上分析了量子谐振子基态的最优特性以及它和智能算...
关键词：智能优化算法 量子谐振子 基态 解空间 高斯分布 旅行商问题 
量子谐振子蚁群算法被引量：6
《计算机应用》2011年第A02期54-56,69,共4页秦永波 王鹏 肖黎彬 江炳坤 任超 孟玉 
国家自然科学基金资助项目(60702075);四川省青年科学基金资助项目(09ZQ026-068)
通过分析目前蚁群算法存在的问题和改进算法的优点,发现量子谐振子系统物理特性能够保证算法最终的收敛性。通过量子谐振子高能态到低能态的转变过程和信息素的增加过程相对应,从而更新信息素,在物理上给算法提供了理论依据。通过量子...
关键词：蚁群算法 量子谐振子 旋转门 泡利矩阵 信息素 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部