读数识别

作品数：99被引量：381H指数：13
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：孙海峰杜兵彭刚汪仁煌叶芸更多>>
相关机构：广东工业大学华中科技大学浙江理工大学华南理工大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家电网公司科技项目河南省科技攻关计划博士科研启动基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=仪表技术与传感器x
共 条 记 录，以下是1-7
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于双平面中心的指针式仪表二次校正算法
《仪表技术与传感器》2025年第1期32-38,50,共8页刘月皓 王芳 张运江 
国家自然科学基金项目(62003233)。
工业环境中采集的仪表图像存在倾斜的可能性,针对倾斜的圆形仪表图像,提出了一种修正指针偏移的二次校正方法。通过积分投影提取指针平面中心点,使用LSD算法和向心条件的约束检测仪表刻度线,利用刻度线位置信息拟合椭圆提取表盘平面中...
关键词：倾斜校正 中心检测 积分投影 指针检测 椭圆拟合 读数识别 
基于YOLOv7和UNet的指针表读数方法
《仪表技术与传感器》2024年第12期63-70,共8页陈真 任帅 翟雅徽 熊鹰 李柏林 
针对复杂环境下手工抄表导致精度不高和效率过低等问题,提出了一种基于YOLOv7和改进UNet的指针表自动读数方法。采用YOLOv7对仪表盘区域进行定位并裁剪;过透视变换对裁剪出的仪表盘区域进行处理和校正;使用改进的UNet分割模型,用于提取...
关键词：指针表 深度学习 UNet 读数识别 YOLOv7 语义分割 
基于不规则目标检测的指针式仪表读数识别方法被引量：1
《仪表技术与传感器》2024年第6期100-105,共6页潘宇强 姚垚 张林 高俊涛 
东北石油大学特色领域团队专项项目(2022TSTD-03)。
针对目前指针式仪表读数识别方法流程多、累计误差大、对倾斜图像识别效果差的问题,提出一种基于不规则目标检测网络的指针式仪表读数识别方法。首先构建校准网络结构,提取不规则目标顶点坐标,实现对图像自动进行透视变换,强化整体网络...
关键词：指针式仪表 不规则目标检测 透视变换 倾斜校准 读数识别 
基于机器视觉的指针式仪表自动读数方法研究
《仪表技术与传感器》2024年第6期37-40,共4页左振寰 李亚薇 陈丽 谢晓波 
辽宁省科学事业公益研究基金(2015004006);辽宁省教育厅基本科研项目(L2017LQN035)。
为了实现指针式仪表的精确自动读数,提出了一种基于机器视觉的指针式仪表自动读数方法。针对仪表展开图像中可能存在的部分刻度不可见和刻度间隔非等距的问题,构建了刻度线缺失下的插补方法和非等距情况下的指针读数计算模型。插补方法...
关键词：指针式仪表 读数识别 机器视觉 HOUGH变换 极坐标变换 缺失刻度插补 二次样条函数 
基于VCA-UNet的全自动指针式仪表读数方法
《仪表技术与传感器》2024年第2期36-43,共8页刘煜博 吐松江·卡日 伊力哈木·亚尔买买提 张淑敏 崔传世 
国家自然科学基金项目(52067021);新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2022D01C35);新疆维吾尔自治区优秀青年科技人才培养项目(2019Q012)。
针对现有仪表读数方法易受光照不均等因素影响,而导致读数误差大的问题,提出一种基于深度学习的全自动指针式仪表读数方法。首先,引入YOLOv7网络提取表盘区域;其次,采用文中提出的VCA-UNet(VGG16Net,improved skip connections and ASPP...
关键词：指针式仪表 读数识别 语义分割 YOLOv7 U-Net PP-OCRv3 
户外巡检机器人指针式仪表识别方法研究被引量：3
《仪表技术与传感器》2023年第11期51-56,64,共7页张建寰 曾亮 刘涛 邓连钧 徐周毅 张陈涛 
厦门市自然科学基金项目(3502Z20227185);福厦泉国家自主创新示范区协同创新平台专项项目(2020FX02)。
在户外巡检环境下,巡检机器人捕捉到的图像容易受到环境因素的影响,导致仪表识别读数精度低、鲁棒性差。针对这一问题,提出了一种基于改进PSPNet的指针式仪表识别读数方法。首先使用YOLOv5识别出仪表区域,然后通过改进PSPNet提取出指针...
关键词：户外巡检 指针仪表 指针检测 读数识别 目标检测 语义分割 
基于YOLOv5和U-net的指针式仪表读数识别方法被引量：18
《仪表技术与传感器》2022年第11期29-33,共5页金爱萍 袁亮 周德勤 杨奎刚 
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2019D01C021)。
针对不同背景、距离条件下指针式仪表读数识别准确性低的问题,提出了一种结合YOLOv5和U-net的仪表读数识别方法。首先引入了YOLOv5算法检测并提取仪表区域;其次采用Hough梯度圆检测提取纯仪表盘和U-net分割算法准确分割出指针轮廓,并通...
关键词：指针式仪表 YOLOv5 U-net Hough梯度圆检测 加权最小二乘法 读数识别 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部