高俊涛

作品数:36被引量:83H指数:6
导出分析报告
供职机构:北京航空航天大学更多>>
发文主题:操作系统数据词典元数据关系数据库计算机编程更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊:《计算机系统应用》《东北石油大学学报》《计算机集成制造系统》《计算机应用研究》更多>>
所获基金:国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目山东省“泰山学者”建设工程项目黑龙江省教育科学“十二五”规划课题更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
元宇宙服务的人机交互综述
《郑州大学学报(理学版)》2025年第1期8-14,共7页高俊涛 程玉玉 
国家自然科学基金项目(62302029);黑龙江省省属本科高校基本科研业务费(2022TSTD-03)。
近年来,元宇宙飞速发展,已成为未来数字世界的一个重要发展方向。元宇宙中的人机交互是实现虚实融合的核心,其解决了元宇宙中的多用户协作、沟通、社交等挑战,促进了创新和合作。为了深入探讨元宇宙作为虚拟和现实世界融合的数字化空间...
关键词:元宇宙 服务 人机交互 数字化空间 
基于自动机主动学习的研究综述
《计算机与数字工程》2024年第12期3536-3540,3642,共6页夏娟 高俊涛 
面向对象分析过程中通常借助有限状态机来表达现实系统的基本行为。自动机学习技术是学习系统行为模型的常用工具。随着自动机学习技术的快速发展和研究的逐步深入,该技术在实践中的应用也日益广泛。大型的软件系统往往包含大量的黑盒组...
关键词:主动学习 黑盒组件 行为模型 学习算法 反例 
基于改进Transformer 的剩余时间预测
《计算机系统应用》2024年第12期231-239,共9页刘海洲 高俊涛 
黑龙江省省属本科高校基本科研业务费(2022TSTD-03)。
剩余时间预测能够帮助企业提升业务流程执行的质量和效率.尽管现有的深度学习方法在剩余时间预测上有一定提升,但在处理复杂业务流程时,仍面临时间特征利用不足和局部特征挖掘能力有限的问题,预测精度有待提高.为此,本研究提出了一种基...
关键词:剩余时间预测 过程挖掘 深度学习 TRANSFORMER 
基于HubGLasso注意力机制的脑网络分类研究
《计算机技术与发展》2024年第9期131-137,共7页李建彤 姚垚 高俊涛 张林 
浙江省科技公益性项目(LGF22F020034)。
脑网络分类有助于脑疾病的早期诊断,也有益于理解脑疾病发病机理,具有重要的研究与应用价值。其中,卷积神经网络应用广泛,可以提取脑网络的拓扑特征,是脑网络分类中的一个前沿热点。然而,现有方法未考虑脑网络中Hub节点对脑功能的重要贡...
关键词:脑网络分类 Hub约束 注意力机制 卷积神经网络 自闭症谱系障碍 
基于不规则目标检测的指针式仪表读数识别方法被引量:1
《仪表技术与传感器》2024年第6期100-105,共6页潘宇强 姚垚 张林 高俊涛 
东北石油大学特色领域团队专项项目(2022TSTD-03)。
针对目前指针式仪表读数识别方法流程多、累计误差大、对倾斜图像识别效果差的问题,提出一种基于不规则目标检测网络的指针式仪表读数识别方法。首先构建校准网络结构,提取不规则目标顶点坐标,实现对图像自动进行透视变换,强化整体网络...
关键词:指针式仪表 不规则目标检测 透视变换 倾斜校准 读数识别 
基于多邻域感知的石油数据资产图谱实体对齐
《计算机工程》2024年第1期339-347,共9页王志宝 江树涛 李菲 高俊涛 马强 杨彬 
黑龙江省高等教育教学改革项目(SJGY20200125);中石化科技攻关项目(33550000-20-ZC0613-0098)。
实体对齐在自动融合多源异构的石油领域数据资产知识图谱过程中起着至关重要的作用。目前主流基于图神经网络的实体对齐模型多关注实体和图结构的信息,忽略了实体之间的关系、属性与属性值等多邻域的语义信息,在命名规则差异性大、行业...
关键词:实体对齐 多邻域感知 图注意力网络 石油领域数据资产 知识图谱 
过程模拟研究进展
《计算机系统应用》2024年第1期37-48,共12页骆敏 高俊涛 晏婷 
随着计算机技术的不断发展,过程模拟在各行各业中的应用越来越广泛.过程模拟使用模拟模型来模仿业务流程行为,它可以用于预测和优化系统的性能,评估决策的影响并向管理者提供决策依据,也可以用于减少实验成本和时间.目前,如何高效地去...
关键词:过程模拟 过程挖掘 仿真模型 
基于正则推断的数据格式规则生成方法
《东北石油大学学报》2023年第6期112-124,I0008,共14页李旭 田源 邓红梅 赵淑颖 高俊涛 
东北石油大学特色领域团队专项(2022TSTD-03)。
为解决手工制定数据质量规则费时费力且容易出错的问题,基于正则推断理论,研究从正样本推断自动生成数据格式规则的方法,提出多尺度样本增强、循环模式和公共子序列抽取的样例泛化策略,构造格式规则候选空间,证明多尺度样本增强的合理性...
关键词:数据质量规则 数据格式规则 正则表达式 正则推断 
基于词嵌入的元组级数据溯源方法被引量:3
《计算机技术与发展》2023年第12期49-57,共9页杨彬 高俊涛 王志宝 李菲 马强 江树涛 
国家自然科学基金资助项目(61902222);东北石油大学优秀中青年科研创新团队培育基金(KYCXTDQ202101)。
在信息爆炸时代,数据量与日剧增,使用数据挖掘技术可挖掘其内在联系,但前提是所使用的数据正确无误,否则其后的一切工作将毫无意义。数据溯源技术可帮助数据分析人员快速定位到错误数据的来源和加工过程,减少错误数据的分析时间和难度,...
关键词:结构化数据 数据溯源 元组向量 相似度比较 词嵌入 
基于改进UNet++的地震断层识别方法研究被引量:1
《计算机技术与发展》2023年第8期199-205,213,共8页张利霞 高俊涛 马强 杨润湉 王志宝 李菲 
古龙页岩油大数据分析系统构建技术研究(DQYT-2022-JS-750);中国石油天然气集团有限公司重大科技专项(2021ZZ10-05)。
断层解释是油气勘探开发过程中的重要工作,但是随着勘探规模的增大,传统的人工解释断层的方法已经无法满足实际生产的需要。针对人工标注断层特征费时费力、传统断层识别结果连续性不足的局限,以及地震资料中断层与非断层样本分类不均...
关键词:地震断层识别 图像分割 UNet++模型 CBAM注意力模块 DropBlock 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部