吐松江·卡日

作品数：27被引量：100H指数：5
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供职机构：新疆大学电气工程学院更多>>
发文主题：故障诊断电力变压器证据理论变压器故障诊断高压断路器更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《现代电子技术》《电力系统保护与控制》《应用数学和力学》《高压电器》更多>>
所获基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金新疆维吾尔自治区高校科研计划博士科研启动基金更多>>
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基于级联MCNN-MMLP双残差网络的短期负荷预测
《电力系统保护与控制》2025年第2期151-162,共12页余凯峰 吐松江·卡日 张紫薇 马小晶 王志刚 
国家自然科学基金项目资助(52067021,52207165);新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目资助(2022D01C35);新疆维吾尔自治区优秀青年科技人才培养项目资助(2019Q012)。
为了解决负荷特性复杂导致负荷预测精度低的问题,提出了一种GWO-VMD和级联MCNN-MMLP双残差网络的短期负荷预测模型。首先,利用由灰狼算法(grey wolf optimize,GWO)优化的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)对原始负荷数...
关键词：负荷预测 多尺度卷积神经网络 双残差神经网络 多头注意力机制 迁移学习 
基于LSTM-Attention和CNN-BiGRU误差修正的光伏功率预测
《太阳能学报》2024年第12期85-93,共9页吐松江·卡日 雷柯松 马小晶 吴现 余凯峰 
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2022D01C35);国家自然科学基金(52067021);新疆维吾尔自治区优秀青年科技人才培养项目(2019Q012)。
为有效分析与利用光伏功率预测模型中以特定规律分布的预测误差,提出基于LSTM-Attention和CNN-BiGRU误差修正的光伏功率预测模型。首先,引入注意力机制(Attention)弥补输入序列长时长短期记忆网络(LSTM)难以保留关键信息的不足,建立LSTM...
关键词：光伏功率预测 深度学习 误差修正 注意力机制 长短期神经网络 双向门控循环单元 
高电压实验室安全管理综合评价与改进
《中国电力教育》2024年第9期54-55,共2页吐松江·卡日 赵洪峰 蔺红 邸强 崔传世 
2023年新疆大学实验室管理与实践研究项目。
通过分析高电压实验室常见事故类型及原因,提出安全管理综合评价体系指标及评价方法,并从安全管理制度、安全培训文化、安全管理责任、队伍建设等方面提出对应措施,为高电压实验室的安全可靠运行提供有效解决方案,为电气专业发展构建和...
关键词：安全管理制度 电气专业 安全培训 高电压实验室 安全管理责任 对应措施 评价方法 育人环境 
基于变权—靶心贴近度的换流变压器状态评估方法
《高压电器》2024年第6期114-120,128,共8页李博 吐松江·卡日 张紫薇 马小晶 刘智超 朱炜 
新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目资助(2022D01C35);国家自然科学基金项目资助(52067021,52207165)。
针对换流变压器状态评估中的数据匮乏以及各评价指标间的相互中和等问题,提出一种将变权理论和靶心贴近度相结合的换流变压器状态评估模型。首先,考虑到实际案例中指标的动态发展,采用变权模型根据指标量的劣化程度进行变权处理;其次,...
关键词：换流变压器 状态评估 变权理论 三角模糊层次分析法 靶心贴近度 
基于双分支特征融合的电力设备缺陷文本挖掘方法被引量：3
《高压电器》2024年第6期188-196,共9页张中文 吐松江·卡日 张紫薇 崔传世 邵罗 
新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目资助(2022D01C35);国家自然科学基金项目资助(52067021,52207165)。
针对电力设备缺陷文本信息的知识挖掘与分析任务中存在缺陷文本特征信息提取不足、缺陷文本分类精度不够的问题,提出一种基于BERT(bidirectional encoder representations from transformers)的双分支特征融合的电力设备缺陷文本分类模...
关键词：预训练模型 多维特征提取 语义信息特征 缺陷文本分类 
基于特征判定系数的电力变压器振动信号故障诊断被引量：2
《电力工程技术》2024年第3期217-225,共9页谢丽蓉 严侣 吐松江·卡日 张馨月 
国家自然科学基金资助项目(52067021;62163034)。
变压器带电故障诊断对于保证电力变压器安全平稳运行具有重要的意义。针对变压器工作环境复杂且单一参数表征变压器故障类型不全面的问题,文中提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposit...
关键词：故障诊断 变压器振动信号 自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN) 信噪比 熵权法(EWM) 支持向量机(SVM) 鸡群优化算法 
基于YOLOv6的输电线路电力部件识别及缺陷检测算法研究被引量：3
《高压电器》2024年第5期194-205,213,共13页游越 伊力哈木·亚尔买买提 吐松江·卡日 
在输电线路巡检中,关键电力部件经常会出现锈蚀、脱落等缺陷,从而造成误检、漏检问题,导致人力成本大大增加。文中针对此类问题,提出一种基于YOLOv6的改进算法,主要在neck部分增加了RepFPN结构,额外的增加了一个自底向上的路径聚合网络...
关键词：输电线路巡检 缺陷检测 YOLOv6 RepVGG ConvBNAct 
基于小波变换与IAGA-BP神经网络的短期风电功率预测被引量：4
《电测与仪表》2024年第5期126-134,145,共10页孙国良 伊力哈木·亚尔买买提 张宽 吐松江·卡日 李振恩 邸强 
国家自然科学基金资助项目(52067021);新疆维吾尔自治区高校科研计划项目(XJEDU2019Y013);新疆大学博士启动基金项目(BS190221)。
为提高风功率预测精度,减轻输出风能波动性对风电并网不利影响,提出了基于WT-IAGA-BP神经网络的短期风电功率预测方法。利用风速分区、3σ准则及拉格朗日插值法清洗风电场历史数据;其次,依据小波重构误差,选择db4小波分别提取风速、风...
关键词：风电功率预测 数据清洗 小波变换 改进自适应遗传算法 神经网络 
基于聚光集热和脉动风压的定日镜群模拟研究
《可再生能源》2024年第4期464-470,共7页廖钦沛 马小晶 程泽宁 吐松江·卡日 刘寒 
新疆维吾尔自治区重点研发计划(2022B03028-5);新疆维吾尔自治区“天山英才”培养计划(2022TSYCCX0054);新疆维吾尔自治区重大科技专项(2022A01002-2);动力工程多相流国家重点实验室开放基金(2022WCS0449);国家级大学生创新训练计划项目(202310755010)。
太阳辐射量和风荷载会直接影响光热电站的持续发电量。文章根据新疆哈密地区中电淖毛湖光热电站的实际环境情况,建立定日镜群的三维数值模型,对不同季节太阳辐射和迎风仰角下镜群的受热情况及流场特性开展数值模拟,分析获得风在不同入...
关键词：定日镜 脉动风压系数 太阳辐射 数值模拟 
基于时空长短时记忆神经网络的地基云图预测算法
《计算机工程》2024年第3期298-305,共8页吴现 吐松江·卡日 王海龙 马小晶 李振恩 邵罗 
国家自然科学基金(52067021);新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2022D01C35)。
针对传统云运动轨迹预测方法存在的预测精度差、空间结构细节信息丢失等问题,提出一种基于时空长短时记忆(ST-LSTM)神经网络的地基云图预测模型。首先使用卷积编码网络提取输入视频流的高维图像特征;然后在特征提取模型中对图像潜在信...
关键词：深度学习 视频预测 地基云图 麦克劳林展开 时空长短时记忆神经网络 
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