岭估计

作品数：386被引量：1079H指数：18
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岭参数K的选择方法被引量：1
《数学学习与研究》2020年第6期133-133,共1页王飞 沈丹 孙嘉聪 
岭估计是一种应用最为广泛的有偏估计,其目的是减小均方误差,即选择使MES(β^(k))达到最小的岭参数k.k的选取不仅取决于模型的未知参数β,σ^2,并且这种取决没有明确的关系表达式,这使k的选取变得很困难.现在关于k值的选取方法有很多,...
关键词：岭估计 有偏估计 均方误差 岭参数 
教育与增长
《数学学习与研究》2019年第12期158-159,共2页林楚翔 江哲楷 陈睿嘉 黄玮佳 李子谦 
随着中国人口红利的丧失,经济增长越来越多地诉求于教育方面的投入.本文以最初收入水平、人口总数、教育情况、技术水平、国内总储蓄、就业率为自变量,在Gapminder和世界银行的数据库中1992年至2010年各项影响我国经济增长的数据基础上...
关键词：标准化处理 最小二乘法 多元回归 岭估计 AR预测模型 迭代算法 
岭参数的选取被引量：2
《数学学习与研究》2019年第5期8-8,10,共2页徐佳 
参数估计一直是统计学中的一个非常活跃的分支,其中最小二乘法在参数估计理论中占有核心地位,最小二乘估计(LS)也是最经典的一个估计.最小二乘估计(LS)是最基本、最常见的无偏估计,具有很好的优良性.但是,随着容许性理论的发展、对含有...
关键词：岭估计 岭参数 
基于岭估计的一种新的有偏估计
《数学学习与研究》2018年第7期17-17,20,共2页高月 
本文在线性回归模型Y=Xβ＋ε;E（ε）=0,Cov（ε）=σ^2I下,给出了一个新的有偏估计β^k,d=（X＇X＋k I）^-1（X＇Y-dβ＊）,其中k〉0。
关键词：有偏估计 均方误差 复共线性 Liu估计 岭估计 可容许性 
岭回归分析中广义岭估计的一种改进方法
《数学学习与研究》2017年第15期9-9,11,共2页赵东波 
对于多重共线性条件下线性回归模型系数的有偏估计,统计学家提出了岭回归估计,Hoerl和Kennard提出了广义岭估计[1].本文主要讨论广义岭估计的进一步推广,基于均方误差和均方残差的比较,给出一种解决问题的新方法.
关键词：线性回归模型 广义岭估计 均方误差 均方残差 
病态线性回归模型系数的主成分——岭估计被引量：1
《数学学习与研究》2014年第9期121-121,共1页熊幼林 
本文针对岭估计和主成分估计的不足,从模型病态的根本原因出发,将模型分解成两个线性回归模型,对参数的两部分分别采用LS估计和岭估计,从而定义了一个新的估计,即主成分—岭估计.通过研究该估计的性质,证明了在均方误差意义下,主成分—...
关键词：岭估计 模型系数 线性回归 均方误差 设计矩阵 回归系数 模型分解 有偏估计 最小二乘估计 无偏性 
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