岭估计

作品数：386被引量：1081H指数：18
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基于Lasso变量选择下两种有偏估计的指数追踪
《重庆电力高等专科学校学报》2023年第4期13-18,47,共7页卜妤萱 
指数追踪是备受投资者青睐的一种投资方式,怎样构建合理的、追踪误差较小的股票投资组合是研究指数追踪问题的焦点。以上证50指数及其50只成分股的5分钟线的收盘价为研究对象,采用基于Lasso变量选择下2种有偏估计的方法来建立指数追踪...
关键词：指数追踪 Lasso 有偏估计 岭估计 主成分估计 
基于两种有偏估计的GPS高程拟合精度优化方法
《城市勘测》2023年第2期99-102,106,共5页富翔宇 刘亚静 
河北省自然科学基金项目(D2019209598)。
为了解决法方程病态从而导致二次曲面高程拟合精度降低的问题,本文采用了岭估计和广义岭估计与二次曲面法结合,并且优化了岭估计的岭参数选取方法,最后与传统的最小二乘法估值进行对比分析。实验对华北理工大学GPS高程数据进行拟合,结...
关键词：高程拟合 二次曲面法 岭估计 广义岭估计 
基于Neumann级数的有偏估计方法被引量：1
《大地测量与地球动力学》2020年第5期512-516,共5页杨秋伟 白志超 李翠红 
国家自然科学基金(11202138)。
针对病态最小二乘问题,提出基于Neumann级数的有偏估计方法。由该方法建立的有偏估计公式,包含现有的最小二乘估计、岭估计和广义岭估计公式,建立有偏估计和无偏估计的本质联系,并可以据此引申出一系列新的有偏估计形式。在这一系列的...
关键词：病态方程 Neumann级数 最小二乘估计 岭估计 
岭参数K的选择方法被引量：1
《数学学习与研究》2020年第6期133-133,共1页王飞 沈丹 孙嘉聪 
岭估计是一种应用最为广泛的有偏估计,其目的是减小均方误差,即选择使MES(β^(k))达到最小的岭参数k.k的选取不仅取决于模型的未知参数β,σ^2,并且这种取决没有明确的关系表达式,这使k的选取变得很困难.现在关于k值的选取方法有很多,...
关键词：岭估计 有偏估计 均方误差 岭参数 
广义c-K估计优良性及其应用被引量：2
《统计与决策》2018年第21期86-89,共4页钱峰 张一枝 
国家自然科学基金资助项目(41276097)
多重共线性情况出现时,引入有偏估计对最小二乘估计进行修正一直是统计工作的重要问题。文章探讨了一种新的有偏估计,在Pitman Closeness准则下给出了该估计优于最小二乘估计的充分条件,并提出了该估计中各未知参数的估计方法,同时通过...
关键词：有偏估计 广义岭估计 Pitman Closeness准则 均方误差准则 
基于岭估计的一种新的有偏估计
《数学学习与研究》2018年第7期17-17,20,共2页高月 
本文在线性回归模型Y=Xβ＋ε;E（ε）=0,Cov（ε）=σ^2I下,给出了一个新的有偏估计β^k,d=（X＇X＋k I）^-1（X＇Y-dβ＊）,其中k〉0。
关键词：有偏估计 均方误差 复共线性 Liu估计 岭估计 可容许性 
附有奇异值修正限制的改进的岭估计方法被引量：5
《武汉大学学报（信息科学版）》2017年第12期1834-1839,共6页林东方 朱建军 
国家自然科学基金(41531068;41474008);国家重点基础研究发展计划(2013CB733303)~~
最小二乘估计具有无偏性,而岭估计是一种有偏估计,它通过引入偏差降低方差来降低均方误差。在模型出现病态时,岭估计优于最小二乘估计。对岭估计的方差与偏差进行分析发现,岭估计通过修正病态矩阵的奇异值降低均方误差,但对部分较大奇...
关键词：岭估计 有偏估计 方差 偏差 奇异值修正 
对线性回归模型新有偏估计β*(K,c)=的进一步讨论
《电大理工》2016年第2期13-14,共2页隋丹阳 鄂英力 
在线性回归模型Y=Xβ+ε;E(ε)=0;cov=σ~2Σ;Σ>0下给出了有偏估计β*(K,c)=c(X^TΣ^(-1)X+K)^(-1)(X^TΣ^(-1)Y+β*),其中K>0,c>0为参数,β*表示线性回归模型的广义最小二乘估计,讨论了这种有偏估计的优良性质,得出了主要结论。
关键词：有偏估计 广义最小二乘 岭估计 
线性模型有偏估计的一种新算法
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2016年第6期854-858,共5页梁飞豹 林同华 
国家自然科学基金资助项目(11301084);福建省自然科学基金资助项目(2014J01010)
文章以降低预测残差平方和为目标,基于岭估计增大回归系数矩阵的对角元素的思想,提出一种利用高斯消去变换工具的线性模型参数估计法,并进行数据模拟实验,最后通过平均预测残差平方和以及平均残差平方和的箱线图来对比新算法和最小二乘...
关键词：预测残差平方和 参数估计 岭估计 高斯消去 箱线图 
生长曲线模型的组合有偏估计
《青年时代》2016年第4期157-158,共2页王晓博 
文章在生长曲线模型广义岭估计的基础上，提出一种新的有偏估计：a（K，d）=（△1×△2＋K）^-1（△1×△2＋dI）a，其中K〉0，0〈d〈1为参数的一种组合有偏估计，西表示生长曲线模型典则系数的最小二乘估计，讨论了该估计的性质，并在...
关键词：生长曲线模型 广义岭估计 Liu估计 有偏估计 组合有偏估计 
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