端到端网络

作品数：86被引量：166H指数：6
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基于二维空间遍历长短时记忆网络的端到端车牌识别方法
《计算机应用》2024年第S2期257-261,共5页王骥 黄远甲 方炜 谢文武 熊文昌 李兴旺 
国家自然科学基金资助项目(62101205);湖北省重点研发计划项目(2023BAB061)。
车牌识别方法是现代智能交通管理系统的重要组成部分,在许多领域得到了广泛的应用。然而,在实际应用场景中,存在多行牌照,传统方法在处理多行车牌时灵活性不够,无法实现高精度端到端识别。为此,提出一种基于二维空间遍历长短时记忆(2DST...
关键词：车牌识别 双行车牌 端到端网络 深度学习 卷积神经网络 
端到端对称感知对比学习脑室分割算法
《中国图象图形学报》2024年第11期3433-3446,共14页喻莉 华毅能 
国家自然科学基金项目(62271220);湖北省自然科学基金(2024AFB659)。
目的脑室是人脑重要结构,在临床实践中,其大小、形状变化与多种慢性和急性神经系统疾病息息相关,对脑室的精确分割能够为脑部相关疾病的诊断提供有价值的辅助信息。随着深度学习在医学图像处理领域的迅速发展,医学图像分割任务取得了重...
关键词：脑室分割 深度学习 脑室内出血(IVH) 对称感知 端到端网络 
基于多尺度特征融合与重要性排序损失的遥感图像匹配网络被引量：1
《激光与光电子学进展》2024年第18期266-274,共9页陈鹏 包倍源 陈旭 
国家自然科学基金(U20A20201)。
遥感图像匹配是对地观测的基本问题之一,由于遥感图像中地表信息复杂、尺度多样,往往会对遥感图像匹配造成困难。为此,提出基于多尺度特征融合与重要性排序损失的遥感图像匹配网络。该网络由关键点检测网络和特征描述子提取网络两部分...
关键词：遥感图像 图像匹配 端到端网络 多尺度特征融合 重要性排序损失 
融合少样本学习与注意力端到端网络的小目标在线检测研究被引量：1
《机床与液压》2024年第17期130-135,共6页周庆辉 葛馨远 孙峥 陈盛开 周煜 
南方电网公司科技项目(082300KK52210003)。
小目标检测是计算机视觉领域的研究方向之一,旨在解决在图像或视频中检测和定位尺寸较小的目标的问题。由于小目标往往具有低分辨率、模糊、被遮挡等特点,传统的目标检测算法在处理小目标时存在挑战。对此,提出一种融合少样本学习与注...
关键词：小目标在线检测 深度学习 图像增强技术 注意力机制 
基于端到端的图像清晰化处理的深度学习算法
《数学的实践与认识》2024年第8期154-167,共14页孙田 邹斌 龙潜 孟然 谢启伟 
变革性技术关键科学问题(2020YFA0714201);科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0103103);中关村科学城管理委员会(中关村科技园区海淀园管理委员会)资助人才项目-“海英人才”项目。
随着深度卷积神经网络的发展及其在图像恢复中的应用,一些基于深度学习的图像处理的方法实现了越来越好的图像清晰化的效果.为使模糊图像复原出清晰图像,提出了一种基于端到端的去噪,去马赛克,去振铃以及超分辨率的深度学习算法JDDDSN(J...
关键词：端到端网络 去噪 去马赛克 去振铃 超分辨率 对抗性损失函数 注意力机制 
5G端到端网络切片标准化演进研究
《现代传输》2024年第4期60-63,共4页韩冬 张晶 
5G网络之所以能够支持众多垂直行业应用场景,网络切片是其中之关键。端到端网络切片涉及无线接入网、承载网、核心网以及切片管理器多个领域,亟需推动相关标准化工作,并对相关问题进行深入研究,才能实现网络切片的自动化部署和运维,充...
关键词：5G 网络切片 标准化 
端到端网络时延分析
《电信工程技术与标准化》2024年第3期88-92,共5页余嗣兵 牛春 
时延逐渐成为衡量业务的主要指标之一,但目前缺少一套合适评估网络架构时延的标准,无法明确既有网络结构是否满足业务时延的要求。本文针对该难点,首先简单介绍了网络时延组成,然后结合不同业务的网络时延要求和既有的网络架构,分析评...
关键词：端到端 时延 5G IDC 
基于改进DBNet和SVTR算法的连铸板坯号检测与识别被引量：1
《电子测量与仪器学报》2024年第2期67-75,共9页刘乐 张晓松 黄锋 方一鸣 
秦皇岛市科学技术研究与发展计划项目(202302B048);河北省创新能力提升计划项目(22567619H);河北省教育厅科学研究项目(ZD2021102)资助。
针对钢铁连铸产线板坯号识别字符区域小、光照变化复杂、板坯号图像质量差等问题,提出了一种基于深度学习的连铸板坯号检测与识别两阶段算法。首先,基于采集的连铸产线板坯图像,制备用于板坯号检测与识别的数据集;其次,在板坯号检测阶段...
关键词：板坯号识别 DBNet 特征金字塔融合 端到端网络 SPIN矫正 SVTR 
Ti-Reader:基于注意力机制的藏文机器阅读理解端到端网络模型被引量：1
《中文信息学报》2024年第2期61-69,共9页孙媛 陈超凡 刘思思 赵小兵 
国家自然科学基金(61972436);中央民族大学项目(GRSCP202316,2023QNYL22)。
机器阅读理解旨在教会机器去理解一篇文章并且回答与之相关的问题。为了解决低资源语言上机器阅读理解模型性能低的问题,该文提出了一种基于注意力机制的藏文机器阅读理解端到端网络模型Ti-Reader。首先,为了编码更细粒度的藏文文本信息...
关键词：机器阅读理解 注意力机制 端到端网络 藏文 
基于5G端到端网络切片技术的配网差动保护方法被引量：2
《微型电脑应用》2024年第2期81-84,共4页陈端云 苏素燕 陈锦山 谢石木林 黄见虹 侯功华 
国网福建省电力有限公司科技项目(52130019001Y)。
在当前配网差动保护过程中,获取差动保护判据时仅能对单一参数进行处理,导致差动保护效果受故障位置影响较大,对此提出基于5G端到端网络切片技术的配网差动保护方法。根据“充分式”思想进行配网充分式故障识别与分析,选用5G端到端网络...
关键词：网络切片 虚拟网络功能 复合判据 充分式差动保护 “充分式”思想 
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