流失预警

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机器学习在通信企业用户流失预警中的应用
《中国新通信》2020年第19期9-10,共2页武彩霞 
文章是从通信行业市场现状和存量维系经营出发,研究机器学习技术在用户流失预警的应用,在存量维系中通过提高数据赋能的精确度来甄别离网高风险用户,运用到存量维系中,达到提高效率,增加营收,降低成本的企业运营目的。
关键词：岭回归 支持向量回归 随机森林 用户流失 存量维系 
高价值客户流失预警及挽留策略分析
《中国新通信》2015年第1期13-13,共1页王波 
一、前言 移动互联网异质替代对传统电信业务的冲击进一步加大；虚拟运营商的影响快速加深，产品和资费设计简单灵活，后向收费与交叉补贴等模式加剧资费下行压力，拉低行业整体价值。存量保有、流量经营、集团客户市场成为推进电信运...
关键词：客户流失 高价值 预警 市场竞争 移动互联网 虚拟运营商 电信业务 交叉补贴 
数据挖掘在电信客户维系中的实施与应用
《中国新通信》2014年第7期80-81,共2页田燕 
近些年,电信企业的客户流失随着客户规模的增长而增长,这一问题已经成为束缚电信企业成长的瓶颈,随着数据挖掘技术的出现,有效解决了学术研究与电信实践的耦合松散性,将运营商积累的大量有价值的客户行为信息,通过数据挖掘技术分析、整...
关键词：数据挖掘 数据仓库 流失预警 
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