流数据聚类

作品数：11被引量：22H指数：2
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传统与流数据聚类算法被引量：2
《现代计算机》2020年第29期25-28,共4页刘晓璐 王志栋 单广荣 
在数据骤增的大数据时代,聚类算法成为研究热点。首先,介绍传统聚类算法与流数据聚类算法,流数据聚类算法可以达到数据快速扫描并分类形成簇集合的效果。此外,介绍基于划分的传统算法K-means、K-means++、K-中心点以及基于流数据的Strea...
关键词：传统聚类 流数据聚类 类 大数据 
基于流数据聚类算法的电力大数据异常检测被引量：15
《电力信息与通信技术》2020年第3期8-14,共7页于小青 齐林海 
国家电网公司科技项目资助“城市电网电能质量大数据深化分析及应用技术研究”(52094018001C)。
针对电力大数据流的异常检测问题,该文将流数据聚类算法与电力大数据相结合,针对现有流数据聚类算法不易存储全部数据、断电数据易丢失等问题,以及流数据聚类算法对于离线阶段聚类算法实时应答的要求,从数据的完整性、安全性以及流数据...
关键词：电力大数据 流数据聚类 流式K-means聚类 用户用电异常 
差异性采样下的流数据聚类算法分析
《计算机产品与流通》2019年第1期167-168,共2页赵立新 
流数据在这几年已经渐渐成为了主流数据的一种。生活上的流数据也是随处可见的,比如股票数据、网络入侵监测过程中反馈的数据都是属于流数据的一种。下文介绍了流数据聚类算法和传统数据聚类算法的差异性,如何去研究和分析差异性采样下...
关键词：流数据 聚类算法 差异性采样 群智能 
基于Spark的云数据中心性能异常实时检测方法
《西安职业技术学院学报》2016年第3期1-5,19,共6页蔡斌雷 郭芹 
本文系2014年度山东省科技发展计划资助项目“智能交通大数据实时计算关键技术研究及应用”（项目编号：2014GGX101013）;2015年度山东省重点研发计划资助项目“基于大数据实时计算方法的交通流在线知识发现关键技术研究”（项目编号：2015GGX101032）阶段性成果.
针对当前云计算环境下数据中心性能异常检测方法的实时性、可扩展性问题，提出一种云数据中心环境下基于Spark的性能异常实时检测方法Spark—ADOPD（Spark-based Anomaly Detection OverPerformance DataInRealtime）．方法设计基于Spar...
关键词：异常检测 流数据聚类 SPARK 资源调度 云数据中心 
流数据聚类的捕鱼算法
《成都师范学院学报》2014年第1期122-124,共3页陈冬华 
流数据是近年来关注比较多的一种数据形式,但由于它自身的特点,无法使用传统的算法对它进行聚类分析。数据挖掘是从大规模数据库中提取感兴趣的信息。聚类是数据挖掘的重要工具,它根据数据间的相似性将数据库分成多个类,每类中数据要求...
关键词：流数据 数据挖掘 聚类 捕鱼算法 
面向科技管理的流数据聚类算法研究被引量：1
《科学管理研究》2012年第2期24-26,共3页郝媛 高学东 谷淑娟 
介绍了科学管理流数据的流数据管理系统及根据BIRCH算法中聚类特征的概念,利用簇特征设计与实现了一种新的动态流数据聚类算法。这种新算法改善了基于滑动窗口流数据聚类的有效性以及空间和时间复杂度问题。理论分析和实验结果证明该算...
关键词：科技管理 流数据 簇特征 聚类算法 
基于网格和MST的混合属性流数据聚类算法
《电脑知识与技术》2010年第7期5220-5222,共3页俞智君 张凤斌 
现有的流数据聚类算法往往只能处理单一属性类型的流数据,或是不能发现任意形状的聚类。针对这个问题,该文提出一种混合属性流数据聚类算法GTMS,算法使用了网格及MST（最小生成树）技术,采用基于信息增益和几何相邻的方法来计算混合类...
关键词：流数据聚类 混合属性 网格 最小生成树 
流数据聚类研究综述
《科技广场》2010年第1期237-240,共4页付淇 黎虹 李广振 
流数据挖掘技术是数据挖掘领域的新研究方向之一,而聚类研究又是其重要的内容。本文介绍了流数据基本特点,在统一流聚类表示模型的基础上,对现有流数据聚类算法进行了总结,并进一步提出了流数据聚类技术的研究方向和前景。
关键词：流数据 聚类 表示模型 
流数据聚类中多属性的计算
《重庆工学院学报（自然科学版）》2009年第6期90-92,共3页王立锟 王君 
针对传统聚类算法对维度较低的数据集和纯数值型数据或纯分类型数据聚类效果较好,却很难适用于多维度多类别属性数据计算的问题,提出一种依靠提取主要指标属性的多属性聚类算法,这些主要指标可以最大限度反映原来指标的信息.该方法针对...
关键词：流数据 聚类 多维度 多类别 
基于滑动窗口的流数据聚类算法研究被引量：4
《计算机工程与设计》2008年第21期5621-5623,共3页胡彧 闫巧梅 
为提高对进化数据流的聚类质量及效率,改进了基于滑动窗口的数据流聚类算法,采用聚类特征指数直方图来支持数据处理,减少了直方图结构的维护数,并在复杂度、聚类效果上得到了进一步改善。理论及验证表明,与传统基于界标模型的聚类算法相...
关键词：数据流 滑动窗口 聚类 直方图 数据挖掘 
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