流数据挖掘

作品数：24被引量：99H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：倪萍王翰虎卢炎生孙玉芬钱江波更多>>
相关机构：华中科技大学北京科技大学中国人民公安大学北京邮电大学更多>>
相关期刊：《中国科技成果》《智能计算机与应用》《中国管理信息化》《计算机应用与软件》更多>>
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一种基于用户兴趣转移挖掘的流式推荐算法被引量：1
《计算机应用与软件》2020年第1期59-65,共7页陈建宗 刘永坚 解庆 唐伶俐 
国家自然科学基金项目(61602353);湖北省自然科学基金项目(2017CFB505)
推荐系统是当下解决信息超载的有效方法,但由于用户兴趣转移现象的存在,传统推荐系统在时间跨度较长的应用场景下表现并不理想。为了解决该问题,提出一种基于用户兴趣转移挖掘的流式推荐算法。根据资源的种类信息构建资源特征向量,采取...
关键词：推荐系统 兴趣转移 流数据挖掘 增量矩阵分解 
基于流数据的模糊聚类算法被引量：1
《计算机应用与软件》2008年第2期250-252,277,共4页龚静 王翰虎 
对流数据进行有效聚类是一个吸引研究者很大注意力的问题。传统的聚类挖掘算法只能适用于纯数值属性数据或纯分类属性数据,很难适用于混合属性的数据。针对混合属性数据的特点,在借鉴AcluStream算法的基础上,提出了一种模糊聚类算法。...
关键词：流数据 流数据挖掘 模糊聚类算法 
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