流型识别

作品数：239被引量：807H指数：15
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基于多尺度熵分析的CO_(2) 气液两相流流型识别
《计量学报》2024年第7期1024-1030,共7页张文彪 王港华 邵丁 章杰 
国家自然科学基金(61973113,62073135)。
利用四电极对壁式电容传感器中对流型变化最敏感的一组极板对,获取CO_(2)气液两相流不同流型的电容时间序列,并采用多尺度熵算法进行分析。依据多尺度熵曲线的3个特征:前端多尺度熵率、中段多尺度熵率和末端多尺度熵截距,对不同气液两...
关键词：气液两相流 二氧化碳 碳捕集与封存 电容传感器 多尺度熵 流型识别 
基于Choi-Williams分析与神经网络的两相流流型识别被引量：1
《计量学报》2023年第12期1819-1826,共8页张立峰 张思佳 刘帅 
国家自然科学基金(61973115)。
提出一种基于Choi-Williams分析和神经网络的流型识别方法。使用阵列电导传感器获取垂直上升管道气液两相流流型信息,并将多元测量数据进行去噪和降维处理,进一步采用Choi-Williams分析将其转换为时频谱图,并构建数据集。分别搭建CNN、V...
关键词：计量学 流型识别 Choi-Williams分析 神经网络 阵列电导传感器 气液两相流 
基于多域特征提取的气液两相流流型识别被引量：2
《计量学报》2023年第10期1509-1516,共8页张立峰 王智 
国家自然科学基金(61973115)。
针对气液两相流的准确识别问题提出了一种多域特征处理方案。利用电阻层析成像(ERT)系统获取垂直上升管道流动数据,从测量数据与截面电导率分布图像两方面分析,对高维测量数据降维处理后提取时域特征,同时提取线性反投影(LBP)算法重建...
关键词：计量学 流型识别 电阻层析成像 Walsh-Hadamard变换 统一流形逼近和投影 多域特征 气液两相流 
基于多元经验模态分解与卷积神经网络的气液两相流流型识别被引量：7
《计量学报》2023年第1期73-79,共7页张立峰 王智 
国家自然科学基金(61973115)。
提出了一种基于多元经验模态分解(MEMD)与卷积神经网络(CNN)的垂直管道气液两相流流型识别方法。该方法基于数字化电阻层析成像(ERT)系统采集的测量数据,预处理后进行MEMD分析,通过求取各分量与原始信号的皮尔逊相关系数选取本征模函数(...
关键词：计量学 流型识别 电阻层析成像 多元经验模态分解 卷积神经网络 
基于递归图的两相流流动特性分析与流型识别被引量：4
《计量学报》2022年第11期1438-1444,共7页张立峰 王智 
国家自然科学基金(61973115)。
基于数字化电阻层析成像(ERT)系统采集的垂直管道气液两相流实验数据,通过计算不同时刻系统采集的数据均值,生成一维时间序列并进行相空间重构,绘制递归图。对绘制的递归图进行阈值分割,并分析了两相流流动特性。计算了不同流型对应无...
关键词：计量学 电阻层析成像 递归图 流型辨识 流动特性 气液两相流 
基于卷积神经网络与门控循环单元的气液两相流流型识别方法被引量：7
《计量学报》2022年第10期1306-1312,共7页张立峰 王智 吴思橙 
国家自然科学基金(61973115)。
提出了一种基于卷积神经网络(CNN)与门控循环单元(GRU)的垂直管道气液两相流流型识别方法。该方法基于电阻层析成像(ERT)系统的重建图像,对其填充处理后进行离散余弦变换(DCT),求取最大、最小DCT系数的差值,选取一定帧数长度数据作为网...
关键词：计量学 流型识别 离散余弦变换 卷积神经网络 门控循环单元 电阻层析成像 
基于电容层析成像技术重构图像的两相流流型识别被引量：14
《计量学报》2020年第8期942-946,共5页王小鑫 王博 陈阳正 胡红利 
国家自然科学基金(41874158);陕西省自然科学基础研究计划项目(2019JQ-822)。
针对工业多相流流型识别的需求,在过程层析成像技术的研究基础上,将重构图像信息即像素分布进行简单有效地分析处理,利用二维最大熵阈值分割技术及遗传算法优化的神经网络分类器对重构的图像进行处理以实现流型识别。将该方法在气固(空...
关键词：计量学 两相流 流型识别 电容层析成像 二维最大熵 阈值分割 神经网络 
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