鲁棒语音识别

作品数:18被引量:71H指数:5
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相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
相关作者:吴镇扬吕勇孙暐徐波易江燕更多>>
相关机构:东南大学中国科学院自动化研究所清华大学中国科学院大学更多>>
相关期刊:《计算机应用研究》《中文信息学报》《安徽大学学报(自然科学版)》《清华大学学报(自然科学版)》更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划中国科学院战略性先导科技专项更多>>
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基于最大似然多项式回归的鲁棒语音识别被引量:3
《声学学报》2010年第1期88-96,共9页吕勇 吴镇扬 
国家973计划(2002CB312102);国家自然科学基金(60672094)资助项目
本文针对最大似然线性回归算法线性假设的缺点,将多项式回归方法用于模型自适应,构建了基于最大似然多项式回归的非线性模型自适应算法。该算法在对数谱域用多项式回归方法,逼近每个Mel子带上识别环境模型均值与训练环境模型均值之间的...
关键词:最大似然准则 语音识别系统 多项式回归 线性回归算法 说话人自适应 模型自适应 非线性模型 自适应算法 
基于最大似然子带线性回归的鲁棒语音识别
《信号处理》2010年第1期74-79,共6页吕勇 吴镇扬 
国家973计划资助项目(2002CB312102)
在实际环境中,训练环境和测试环境的失配会导致语音识别系统的性能急剧恶化。模型自适应算法是减小环境失配影响的有效方法之一,它通过少量自适应数据将模型参数变换到识别环境。最大似然线性回归是一种常用的基于变换的模型自适应算法...
关键词:语音识别 模型自适应 最大似然子带线性回归 隐马尔可夫模型 
基于计算听觉场景分析和语者模型信息的语音识别鲁棒前端研究被引量:2
《自动化学报》2009年第4期410-416,共7页关勇 李鹏 刘文举 徐波 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2004CB318105);国家自然科学基金(60675026;60121302;90820011);国家高技术研究发展计划(863计划)(20060101Z4073;2006AA01Z194)资助~~
传统抗噪算法无法解决人声背景下语音识别(Automatic speech recognition,ASR)系统的鲁棒性问题.本文提出了一种基于计算听觉场景分析(Computational auditory scene analysis,CASA)和语者模型信息的混合语音分离系统.该系统在CASA框架...
关键词:计算听觉场景分析 语音分离 鲁棒语音识别 因子最大矢量量化 语者识别 
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