鲁棒语音识别

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基于最大似然子带线性回归的鲁棒语音识别
《信号处理》2010年第1期74-79,共6页吕勇 吴镇扬 
国家973计划资助项目(2002CB312102)
在实际环境中,训练环境和测试环境的失配会导致语音识别系统的性能急剧恶化。模型自适应算法是减小环境失配影响的有效方法之一,它通过少量自适应数据将模型参数变换到识别环境。最大似然线性回归是一种常用的基于变换的模型自适应算法...
关键词：语音识别 模型自适应 最大似然子带线性回归 隐马尔可夫模型 
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