短期负荷预测方法

作品数：202被引量：2494H指数：27
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基于LSTM+Attention模型的典型配电台区短期负荷预测方法
《微型电脑应用》2024年第8期88-91,共4页黄朝凯 林洪浩 王柯成 陈晓瑜 卢海明 
南方电网公司科技项目(030500KK52200002(GDKJXM20200706))。
为解决配电区短期负荷难预测,导致负荷调度不均匀问题,研究基于长短期记忆网络+注意力机制(LSTM+Attention)模型的典型配电台区短期负荷预测方法。考虑节假日、正常作息以及气温等不同变化因素导致的短期负荷变化,确定区域划分单元中各...
关键词：长短期记忆网络 Attention模型 短期负荷 负荷预测 配用电信息 
基于模糊概率的微电网短期负荷预测方法被引量：4
《微型电脑应用》2023年第4期187-190,共4页黄锦增 段炼 邓祺 
在采集微电网历史负荷数据时,常规方法得到的负荷序列异常值较多,导致负荷预测值与实际值的均方误差、绝对百分比误差较高,因此提出基于模糊概率的微电网短期负荷预测方法。获取微电网历史负荷数据,通过平滑处理,修正历史数据异常负荷点...
关键词：模糊概率 微电网 负荷预测 神经网络 
基于EMD-RVM模型的短期负荷预测方法被引量：3
《微型电脑应用》2022年第10期22-24,31,共4页吕尚 孙悦桐 
湖北省科技计划项目技术创新专项重大项目(2016AAA040)。
负荷可能受到各种外部影响因子的影响,因而准确的负荷预测是一个具有挑战的问题。针对这个问题,提出基于经验模态分解(EMD)和相关向量机(RVM)的短期负荷预测方法。通过EMD对负荷序列进行分解,通过RVM预测每一个本征模函数分量,通过信号...
关键词：经验模态分解 相关向量机 短期负荷预测 
基于神经网络和混沌特征选择的短期负荷预测方法被引量：3
《微型电脑应用》2021年第3期87-90,共4页袁保平 徐毅 夏轶炜 朱学珍 吴文涛 周飞 
在激烈竞争的电力市场中,短期负荷预测(Short-term Load Forecasting, STLF)是电力系统高效运行的主要研究热点。针对具有高度波动性非线性信号的电力负载,提出了一种基于神经网络和混沌智能特征选择的预测方法,通过选择最佳候选输入集...
关键词：短期负荷预测 非线性信号 神经网络 混沌特征 
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