短期负荷预测方法

作品数：202被引量：2494H指数：27
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基于VMD和辅助任务学习的短期负荷预测方法
《电力系统保护与控制》2025年第5期104-112,共9页张恒 郑建勇 梅飞 徐睿麟 
江苏省国际科技合作项目资助(BZ2021012)。
日高峰时段负荷的强波动性和随机性极大地影响了传统方法在进行负荷预测时的准确性,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与辅助任务学习的短期负荷预测方法。首先,利用斯皮尔曼等级系数法确定与原始负荷具有...
关键词：短期负荷预测 变分模态分解 辅助任务学习 卷积神经网络 双向门控循环单元 
基于多维融合特征提取和深度学习网络的短期负荷预测方法
《农村电气化》2025年第2期1-5,共5页刘旭 
传统的短期负荷预测方法未考虑节假日、用户端用电行为习惯等因素,导致负荷预测精度不高。为此,文章提出一种基于多维融合特征和深度学习网络的短期负荷预测优化方法,采用Prophet算法提取不同时间变量的用电负荷特征分量,结合天气数据...
关键词：短期负荷预测 融合特征 Prophet算法 CNN GRU 
基于Prophet-LightGBM的台区短期负荷预测方法被引量：1
《华北电力大学学报（自然科学版）》2024年第6期13-19,共7页徐岩 张晓 周兴华 孙杰 仇向东 谢理强 
国家重点研发计划(2022YFE0105200).
台区负荷短期预测对于配电网优化运行、精细管理以及节能降损均有着重要的作用。为了在短期内对台区负荷进行准确的预测,提出一种基于Prophet-LightGBM的台区短期负荷预测方法。它利用二次预测思想,综合Prophet和LightGBM两种算法的优点...
关键词：PROPHET LightGBM 二次预测 短期预测 台区负荷 
基于INGO-TCN-Attention的多特征短期负荷预测方法
《电工技术》2024年第19期17-22,共6页张晓虎 欧科宏 游鑫 黄嘉懿 
国家重点研发计划项目(编号2022YFE0105200)。
针对人工神经网络参数随机初始化给短期电力负荷预测带来的不足,提出一种基于改进北方苍鹰算法(Improved Northern Goshawk Optimization,INGO)优化时间卷积神经网络(Temporal Convolutional Networks,TCN)融合注意力机制(Attention)的...
关键词：改进北方苍鹰算法 时间卷积神经网络 注意力机制 短期负荷预测 
基于分段预测及天气相似日选择的区域电网短期负荷预测方法
《湖南电力》2024年第5期109-116,共8页梁海维 王阳光 邓小亮 刘静 文明 于宗超 李文英 
国网湖南省电力有限公司科技项目(5216A2220014);湖南省科技创新平台与人才计划(2019TP1053)。
为了提高对低谷、午间高峰、午间低谷、晚间高峰时段的负荷预测精度,提出一种基于分段预测及天气相似日选择的短期负荷预测方法。首先,分析包括气象及经济在内的不同因素对区域电网不同时段负荷的影响,并选取相关特征构建训练集;其次,...
关键词：短期负荷预测 相似日选择 长短期记忆(LSTM) 神经网络 分段预测 
基于支持向量机的风电并网短期负荷预测方法
《电气时代》2024年第9期32-34,共3页赵焱斌 
在对风电并网短期负荷进行预测时,由于历史负荷数据、风速数据和时间数据等特征具有多维度属性,导致预测结果的准确性难以得到保障。为此,提出基于支持向量机的风电并网短期负荷预测方法研究。通过构建风电并网支持向量机,将负荷预测问...
关键词：深度学习 支持向量机 时间数据 高斯核函数 非线性映射 特征空间 短期负荷 负荷数据 
基于气象因素的Stacking回归模型的短期负荷预测方法
《电工技术》2024年第17期67-70,共4页王洋 李江 张婧 格日乐图 刘秀丽 
为了有效提高短期负荷预测精度,针对负荷数据时序性和非线性的特点,提出了一种基于气象因素的Stacking回归模型的短期负荷预测方法。以某地区的历史日最大负荷数据、气象数据作为实验训练样本,对多种模型采用多种可行思路进行日滚动预...
关键词：短期负荷预测 Stacking回归模型 气象因素 协调算法 
基于经验模态分解与偏差校正的配电网短期负荷预测方法
《现代科学仪器》2024年第4期190-195,共6页肖明伟 舒晓欣 汪涵 陈彦斌 刘于良 
受到温度、法定节假日、甚至突发事件等不确定因素的影响,配电网短期负荷预测准确性不高,针对上述问题,提出一种基于经验模态分解与偏差校正的配电网短期负荷预测方法。对配电网负荷数据进行预处理,包括缺失数据填补、异常值处理以及归...
关键词：经验模态分解 偏差校正 配电网短期负荷 深度置信网络 
基于LSTM+Attention模型的典型配电台区短期负荷预测方法
《微型电脑应用》2024年第8期88-91,共4页黄朝凯 林洪浩 王柯成 陈晓瑜 卢海明 
南方电网公司科技项目(030500KK52200002(GDKJXM20200706))。
为解决配电区短期负荷难预测,导致负荷调度不均匀问题,研究基于长短期记忆网络+注意力机制(LSTM+Attention)模型的典型配电台区短期负荷预测方法。考虑节假日、正常作息以及气温等不同变化因素导致的短期负荷变化,确定区域划分单元中各...
关键词：长短期记忆网络 Attention模型 短期负荷 负荷预测 配用电信息 
基于Xception卷积与权重剪枝的轻量级短期负荷预测方法
《电工技术》2024年第16期86-90,94,共6页吴涵 范元亮 林建利 李泽文 李凌斐 黄兴华 
国网福建省电力有限公司科技项目(编号52130422003N)。
精准而快速的负荷预测能够促进电力系统的经济稳定运行。为使负荷预测模型能够应用到资源受限的边端台区并保证良好的预测精度,提出了一种基于Xception卷积神经网络与权重剪枝的轻量级负荷预测模型。首先,选取历史数据集中的日类型、历...
关键词：负荷预测 Xception卷积 剪枝 轻量级模型 
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