短期负荷预测模型

作品数：90被引量：1036H指数：19
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相关机构：青岛大学华北电力大学国网山东省电力公司青岛供电公司国家电网公司更多>>
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基于最小窥视孔长短期记忆神经网络的电力系统短期负荷预测模型被引量：1
《广东电力》2021年第3期92-97,共6页蔡鑫祥 撖奥洋 周生奇 魏振 张智晟 
国网山东省电力公司科技项目(2020A-022)。
长短期记忆(long short-term memory,LSTM)模型可以克服循环神经网络(recurrent neural networks,RNN)在短期负荷预测中存在的梯度消失和梯度爆炸等问题,但LSTM模型的门控单元结构复杂,参数较多,模型训练较为困难。为此,提出一种采用改...
关键词：短期负荷预测 最小窥视孔长短期记忆神经网络 粒子群优化算法 电力系统 循环神经网络 
基于双层随机森林算法的短期负荷预测模型被引量：25
《广东电力》2019年第9期160-166,共7页邢书豪 高广玲 张智晟 
山东省电力科技计划项目(2019);2016智慧青岛建设计划重点项目(强化重点领域智慧企业服务类-11)
为了提高电力系统短期负荷预测的准确性,提出了基于双层随机森林算法的电力系统短期负荷预测模型。在预测模型的第1阶段,用随机森林算法构建初始预测模型,得到训练残差,将训练残差代入原始训练样本构建新的训练样本;在第2阶段,采用新的...
关键词：随机森林算法 电力系统 短期负荷预测 Bagging方法 CART决策树 
融合日期类型的改进线性回归短期负荷预测模型被引量：9
《广东电力》2019年第5期43-50,共8页王凌谊 王志敏 钱纹 朱玥 顾洁 彭虹桥 时亚军 
国家重点基础研究发展计划项目(2016YFB0900101)
为了提高短期电力负荷预测精度,综合分析气象、经济、节假日等影响因素,以K-means聚类方法定义节假日变量,并考虑日期类型与气象因素的交叉效应,提出融合日期类型与气象因素的多元线性回归短期负荷预测模型。该模型弥补了广义线性模型...
关键词：负荷预测 线性回归模型 日期类型 气象因素 K-MEANS聚类 
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