短时记忆

作品数：1371被引量：4578H指数：30
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相关机构：中国科学院华东师范大学北京师范大学北京大学更多>>
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厌恶与恐惧面孔的记忆编码、保持、提取被引量：5
《心理学报》2019年第1期36-47,共12页张丹丹 蔺义芹 柳昀哲 罗跃嘉 蒋冬红 
国家自然科学基金(31571120);国家基础研究计划(973项目;2014CB744600);深圳市基础研究自由探索项目(JCYJ20170302143246158)资助
情绪记忆增强效应在负性情绪记忆研究中被反复证实。尽管厌恶和恐惧同属负性情绪,提示威胁的存在,但由于它们的进化意义和生理功能不同,可能导致它们对记忆的编码、保持、提取三个阶段不同的调节方向或调节强度。本文采用延迟再认任务,...
关键词：短时记忆 编码 记忆保持 记忆提取 负性情绪 厌恶 
基于LSTM网络的居民区供热负荷短时预测被引量：11
《自动化仪表》2018年第10期1-5,10,共6页许裕栗 姜娜 陈卓 李柠 甘中学 
国家重点基础研究发展(973)计划基金资助项目(2014CB249200)
用户侧供能负荷预测是能源互联网的关键技术之一,在能源互联网的运行管理中起着重要的作用。高精度的用户侧供能负荷预测能够提高能源利用率,有助于错峰资源的分层优化与自动分配,从而实现能源生产与使用的协同调度。现有的供能负荷预...
关键词：能源互联网 人工智能 供热负荷 短时预测 长短时记忆 循环神经网络 
RNN编码器-解码器在维汉机器翻译中的应用被引量：9
《计算机工程与应用》2018年第15期235-240,共6页帕丽旦.木合塔尔 吾守尔.斯拉木 买买提阿依甫 努尔麦麦提.尤鲁瓦斯 
国家重点基础研究发展规划(973)(No.2014CB340506);国家自然科学基金(No.U1603262)
将RNN编码器-解码器作为传统的基于短语的PSMT系统的一部分,在传统统计机器翻译基础上,集成RNN解码器-编码器,兼容PSMT创建了新联合模型(RNN+PSMT)。新的模型不仅在维-汉、汉-英机器翻译的应用中取得了成效,而且能够捕捉到语言的规律,...
关键词：统计机器翻译 神经网络 RNN编码器-解码器 长短时记忆 维吾尔语 
用于文本分类的局部化双向长短时记忆被引量：17
《中文信息学报》2017年第3期62-68,共7页万圣贤 兰艳艳 郭嘉丰 徐君 庞亮 程学旗 
973基金项目(2014CB340401;2012CB316303);国家自然科学基金(6122010;61472401;61433014;61425016;61203298);中国科学院青年创新促进会(2014310;2016102)
近年来,深度学习越来越广泛地应用于自然语言处理领域,人们提出了诸如循环神经网络(RNN)等模型来构建文本表达并解决文本分类等任务。长短时记忆(long short term memory,LSTM)是一种具有特别神经元结构的RNN。LSTM的输入是句子的单词序...
关键词：文本分类 深度学习 长短时记忆 卷积 
视角和信息量对静态图像短时记忆的影响被引量：2
《人类工效学》2007年第1期1-3,共3页牛勇 邱香 傅小兰 
中国科技部973项目(2002CB312103);国家自然科学基金重点项目(60433030)
采用2种视角条件和2种信息量,以回忆正确率作为绩效测量指标,要求40名被试在不同条件下回忆在计算机屏幕上学习过的静态矩阵图像中的特征信息,考察静态图像的视角和信息量对图像短时记忆的影响。实验结果表明:①信息量对静态图像的短时...
关键词：视角 信息量 静态图像 记忆 实验研究 
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