云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 短时交通流量预测

短时交通流量预测: 作品数：116被引量：760H指数：17; 导出分析报告; 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：钱伟孙棣华蒋海峰魏学业张屹更多>>; 相关机构：长安大学东南大学北京交通大学昆明理工大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>

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基于AFSA-LSSVM的短时交通流量预测被引量：10: 《计算机工程与应用》2013年第17期226-229,共4页刘静; 江苏省现代教育技术研究课题(No.2012-R-21853);健雄职业技术学院2011年教改课题(No.B201113); 为了提高短时交通流量的预测精度,针对最小二乘支持向量机(LSSVM)参数优化难题,提出一种人工鱼群算法(AFSA)和LSSVM相结合的短时交流量预测模型(AFSA-LSSVM),通过采用AFSA优化LSSVM参数,并采用具体短时交通流量数据进行仿真实验。仿真...; 关键词：短时交通流量最小二乘支持向量机人工鱼群算法时间序列

CS算法优化BP神经网络的短时交通流量预测被引量：29: 《计算机工程与应用》2013年第9期106-109,共4页高述涛; 为了提高短时交通流量的预测精度,提出一种布谷鸟搜索算法优化BP神经网络参数的短时交通流量预测模型(CS-BPNN)。基于混沌理论对短时交通流量时间序列进行相空间重构,将重构后的时间序列输入到BP神经网络进行学习,采用布谷鸟搜索算法找...; 关键词：短时交通流量相空间重构布谷鸟搜索算法高斯扰动反向传播(BP)神经网络

短时交通流量预测的IPSO-BPNN算法被引量：5: 《计算机工程与应用》2012年第27期239-243,共5页蔡玥; 为了提高短时交通流量预测精度,利用相空间重构和预测模型参数间的相互联系,提出一种粒子群优化神经网络的短时交通流量预测模型。将相空间重构和预测模型参数编码为粒子群的粒子,短时交通流量预测精度作为粒子群的适应度函数,通过粒子...; 关键词：短时交通流量相空间重构粒子群优化算法神经网络

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