短信过滤

作品数:70被引量:137H指数:7
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相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者:黄文良刘东鑫粟栗徐从富李石坚更多>>
相关机构:北京邮电大学浙江大学电子科技大学中国移动通信集团公司更多>>
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基于机器学习的垃圾短信过滤识别研究
《科技视界》2024年第15期88-93,共6页刘向阳 苏雨桐 
随着信息技术的快速发展,人们享受着信息科技带来的便利,但同时也承受着垃圾短信对信息泄露及生活所造成的影响。通过机器学习算法对垃圾短信进行过滤识别,可以有效地屏蔽垃圾短信,提高用户的沟通效率。针对此,文章基于朴素贝叶斯算法...
关键词:机器学习 朴素贝叶斯 支持向量机 垃圾短信 
莱文斯坦距离在相似短信管控中的应用与优化被引量:1
《福建电脑》2020年第10期5-8,共4页黄书涵 
本文设计了一套实时短信过滤系统中以输入短信与样本短信之间的相似度为依据进行短信过滤的方案。它基于Levenshtein距离动态规划求解的算法计算短信文本的相似度。针对该算法的缺陷,本文还提出了一种预测结果提前退出计算的优化机制。...
关键词:Levenshtein 编辑距离 动态规划 相似度 短信过滤 
短信过滤专利技术分析
《中国科技信息》2019年第18期31-32,共2页蔡佳丽 杨听月 
本文针对基于短信过滤技术的专利发展状况,以国家知识产权局专利局专利审查系统中公开的短信过滤技术数据为依托,经过针对性检索以及筛选后,进行了专利申请量、专利申请分布、重点申请人、专利技术分支等多个维度的分析,梳理了短信过滤...
关键词:专利申请量 短信过滤 技术分析 国家知识产权局 国内外发展概况 过滤技术 技术数据 专利技术 
运营商级垃圾短信过滤平台的研发与实现
《企业科技与发展》2018年第9期40-41,共2页董婷梅 
开展人工智能数据分析技术研究,研究掌握运用人工智能数据分析技术实现智能过滤短信;集成采用智能分析算法、文本挖掘、中文分词、文本搜索算法及神经网络智能分析等技术手段,自动实现对垃圾信息的准确分类过滤;建立一套科学合理和可操...
关键词:垃圾短信 人工智能 自动过滤 
基于改进朴素贝叶斯法的手机垃圾短信过滤算法研究
《河南科学》2018年第1期17-21,共5页田建学 张珏 
国家自然科学基金(61502219);陕西省教育科学规划课题(SGH16H234);榆林市科技局资助项目(NY13-15)
在手机短信的使用中,垃圾短信的数量、特征及内容均在不断地变化.传统的基于固定模式的检测方法,比如:黑白名单和基于内容检测的方法都会出现因信息更新不及时而导致的性能降低的情况.因此提出一种基于改进的朴素贝叶斯的方法以提高垃...
关键词:垃圾短信 数据不均衡 频繁项特征 朴素贝叶斯 
面向垃圾短信过滤的亚文档集成学习被引量:1
《郑州大学学报(理学版)》2017年第3期59-64,共6页刘伍颖 王琳 
国家语言文字工作委员会重点项目(ZDI 135-26);广东省高校特色创新项目(2015KTSCX035)
针对垃圾短信过滤问题,提出了一种亚文档集成学习方法.该方法采用亚文档集成学习框架将短文本在线二值分类问题转化成若干个子分类问题,并通过线性组合多个子问题的分类结果得出最终的分类预测.利用基于串频索引的文本分类算法实现了一...
关键词:垃圾短信过滤 亚文档集成学习 串频索引 TREC评测 
手机短信智能过滤系统研制
《自动化技术与应用》2016年第11期45-48,共4页王振铎 王振辉 边倩 陈绥阳 
陕西省教育厅自然科学研究课题资助(编号14JK2087)
针对手机短信欺骗日趋严重的情况,以及目前手机短信过滤功能不全、不够准确的问题。以Android手机为例,设计了具有智能过滤(包括黑名单、关键词、网址等敏感信息)功能的短信处理系统。经试验表明,该系统增强了短信系统的安全,同时,对手...
关键词:短信过滤 黑名单 智能手机 SqlLite 
设计科学视角的垃圾短信过滤算法研究被引量:3
《计算机工程与应用》2016年第19期111-116,共6页夏火松 罗盼 高苗苗 
国家自然科学基金(No.71171153)
基于设计科学的视角,利用回复率规则,提出了度量短信重要性的Sms Rank算法,并将该方法引入到垃圾短信的过滤算法中。通过实验,使用R语言验证了该算法在过滤垃圾短信的有效性,并且与SVM算法的分类结果做对比,结果表明其精准率明显优于SV...
关键词:设计科学 SmsRank算法 垃圾短信过滤 R语言 SVM算法 应用模式 
基于稀疏自编码器和SVM的垃圾短信过滤被引量:1
《现代电子技术》2016年第17期145-148,共4页王贵新 彭娟 郑孝宗 张小川 
国家自然科学基金项目(60443004):人工生命动觉智能行为选择图式理论研究;校内科研基金资助项目(2014xcxtd05;2014xzky05)
在垃圾短信过滤系统中,传统方法的短信息特征很难准确地考虑到词语的贡献。提出了一种新的特征词查找和特征构造方法,较好地反映了词语之间的关系和在短信中的贡献度。通过联合采用稀疏自编码器和支撑矢量机(SVM)进行学习和分类仿真实验...
关键词:支撑矢量机 稀疏自编码器 短信 特征提取 
基于贝叶斯分类的垃圾短信过滤方法研究被引量:3
《计算机与数字工程》2016年第9期1752-1756,1781,共6页林英 陈静怡 秦江龙 谢仲文 
云南省软件工程重点实验室开放基金(编号:2010KS01)资助
随着智能手机的普及,短信在给人们生活带来便利的同时,也引发了诸如短信诈骗、短信骚扰、违法信息传播等信息安全问题。由于传统基于朴素贝叶斯分类进行短信过滤的方法在后验概率接近的情况下,分类效果并不理想。论文提出一种多层次的...
关键词:垃圾短信 朴素贝叶斯 文本分类 特征评分 阈值 增量学习 
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