煤矿综采

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煤矿综采工作面沿空留巷切顶技术研究应用
《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第5期106-109,共4页刘鹏飞 
煤与瓦斯突出现象作为矿井作业中的一个亟需攻克的难题,需要采取科学的解决措施,才能保障矿井稳定安全的生产具。然而,随着矿井开采深度的逐步增加,施工中所面临的地质环境越来越复杂,尤其是采掘作业面之间的接替紧张问题越发的明显。...
关键词：煤矿 综采工作面 沿空留巷 切顶技术 
煤矿综采工作面机电智能化控制技术研究
《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第5期110-113,共4页李艳东 杨林杰 
智能化控制技术不仅显著提高了生产效率,还大幅降低了事故风险和劳动强度。通过集成先进的传感器、控制器和通信技术,实现了全方位的智能化管理,优化了生产工艺,提升了整体生产效能。煤矿综采工作面机电智能化控制技术的应用包括采煤机...
关键词：煤矿综采工作面 机电 智能化控制技术 应用要点 
煤矿综采工作面沿空掘巷支护及智能预警技术研究
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第4期157-160,共4页高林 
从传统模式下开展煤矿综采工作面作业的情况反馈来看,往往会进行款煤柱预留,从而进行巷道维护。但是,在这样一种方法实际应用的过程中也多伴随着巷道维护困难、巷道围岩失稳等多个方面的问题。因此,为切实保障煤矿综采工作面作业的平稳...
关键词：煤矿综采工作面 沿空掘巷 智能预警 
煤矿综采工作面智能降尘系统研究与应用
《中国煤炭》2025年第4期120-125,共6页梁伟锋 
为了解决煤矿综采工作面开采过程中产生的粉尘灾害,为井下工作人员营造良好的工作环境,研究了一种以喷雾降尘法为基础的综采工作面智能降尘系统。介绍了智能降尘系统总体架构设计,详细阐述了智能降尘系统流程和关键技术。该智能降尘系统...
关键词：智能降尘系统 矿井粉尘 磁化水雾 粉尘浓度监测 
煤矿综采工作面机电智能化控制技术研究
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第4期099-102,共4页张鹏鹏 
机电智能化控制技术在煤矿中的应用,是实现煤矿机械化、自动化生产的基石。近年来,随着我国社会经济的迅猛发展,煤炭开采行业也迎来了前所未有的发展机遇,生产规模与效率均实现了显著提升。煤炭资源开采领域正在经历一场革命,机电智能...
关键词：煤矿综采工作面 机电智能化 控制技术 
煤矿综采工作面电气系统智能化改造方案设计
《凿岩机械气动工具》2025年第4期203-205,共3页李彪 
随着煤矿行业的不断发展,进行煤矿综采工作面电气系统智能化改造已成为提高煤矿生产效率、保障生产安全、降低能耗的关键措施。文章通过分析煤矿综采工作面电气系统的现状,提出基于智能化技术的改造方案,包括智能控制系统设计、监测传...
关键词：煤矿 综采工作面 电气系统 智能化改造 
基于泵送支柱工艺的岳南煤矿综采工作面过空巷支护技术研究
《陕西煤炭》2025年第4期135-138,共4页段建雷 
以岳南煤矿215101工作面过空巷为研究对象,根据工作面实际地质情况,提出了一种基于泵送支柱工艺的支护技术方案,对工作面过空巷时顶板载荷及泵送支柱的支护密度进行了研究,并对过空巷前后顶板破碎程度及矿压进行了详细分析。实验结果表...
关键词：过空巷 泵送支柱 支护技术 顶板下沉 
煤矿综采工作面呼吸性粉尘检测及防尘措施优化
《西部探矿工程》2025年第4期166-168,共3页樊晓龙 
煤矿综采工作面呼吸性粉尘量随着开采深度的不断增加而增加,且大型机械化设备的使用导致采煤工作面粉尘浓度严重超标,传统采煤工艺下防尘措施已经难以满足工作面除尘要求。严重影响了煤矿的正常开采和矿工的身体健康。为了研究呼吸性粉...
关键词：煤矿 采煤 粉尘监测 
煤矿综采工作面监控视频图像识别系统
《煤矿机械》2025年第3期198-201,共4页谷彬 刘清 
天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项面上项目(2021-TD-MS013);中国煤炭科工集团有限公司科技创新创业资金专项国际科技合作项目(2022-3-KJHZ005)。
为提高煤矿综采工作面智能视频监控系统对作业场景的监控能力,研究了工作面监控视频图像识别技术。首先构建工作面关键目标对象的自动检测识别和语义分割算法模型,完成工作面工况条件下设备、人员目标对象的自动检测识别和关键区域识别...
关键词：综采工作面 智能视频监控 视频图像识别 目标检测识别 
基于电气设备运行数据的煤矿综采机电设备健康管理系统设计
《电气技术与经济》2025年第3期226-228,共3页韩扬 
随着煤炭工业的快速发展,煤矿综采机电设备的稳定性和安全性成为提升生产效率和保障矿工安全的关键因素。本文旨在设计一套基于电气设备运行数据的煤矿综采机电设备健康管理系统,利用机器学习和聚类分析对设备状态进行实时监测、故障预...
关键词：煤矿综采 机电设备 健康管理系统 机器学习 聚类分析 
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