免疫遗传算法

作品数：770被引量：3478H指数：23
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求解最大团问题的均匀设计抽样免疫遗传算法被引量：2
《计算机工程》2010年第18期229-231,共3页周本达 岳芹 陈明华 
针对遗传算法在最大团求解中保持群体多样性能力不足、早熟、耗时长、成功率低等缺陷,依据均匀设计抽样理论对交叉操作进行重新设计,结合免疫机理定义染色体浓度设计克隆选择策略,提出求解最大团问题的均匀设计抽样免疫遗传算法。仿真...
关键词：最大团问题 遗传算法 均匀设计抽样 人工免疫系统 
基于免疫遗传算法的Web服务组合方法被引量：11
《计算机工程》2010年第10期226-227,230,共3页陈亮 孙敏 
山西省高校科技开发基金资助项目(20051202);山西大学科研基金资助项目(2005103)
针对Web服务组合提出一种免疫遗传算法(IGA)。该算法将免疫原理引入遗传算法(GA)中,提高算法的整体特性。主要表现在免疫选择可有效地防止早熟,基于免疫记忆的子群体信息交换策略可加速收敛。GA在Web服务选择上存在不足,而IGA可以在备选...
关键词：WEB服务组合 免疫 遗传算法 免疫遗传算法 
基于免疫遗传算法的多维多层关联规则挖掘被引量：6
《计算机工程》2009年第23期181-183,186,共4页朱玉 张虹 孔令东 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2005021);江苏省普通高校研究生科研创新计划基金资助项目(CXB-1392)
提出一种基于免疫遗传算法的多维多层关联规则挖掘算法。免疫遗传算法具有很好的鲁棒性及全局搜索能力,能快速有效地进行全局优化搜索。针对现有多维多层关联规则挖掘中存在阈值定义不合理的缺点,依据多维和多层数据的共同特点,给出一...
关键词：免疫遗传算法 多维多层 关联规则 数据挖掘 
基于自适应免疫遗传算法的智能组卷被引量：15
《计算机工程》2008年第14期203-205,215,共4页孟朝霞 
山西省教育科学"十一五"规划课题基金资助项(GH-06206)
对多目标组合优化的组卷问题,借鉴生物免疫系统原理中抗体多样性产生及保持机理,定义多目标选择熵和浓度调节选择概率概念,利用自适应免疫遗传算法,运用抗体克隆、高变异策略,实现组卷问题的多目标优化。该算法充分体现了pareto最优解...
关键词：人工免疫系统 多目标优化 进化计算 
基于小生境免疫遗传算法的硅钢片优化排样被引量：4
《计算机工程》2008年第10期181-183,共3页吴斯 曹炬 
提出一种基于小生境免疫遗传算法的多级序列优化方法,并解决硅钢片优化排样问题。以免疫算法为基础,通过遗传算法进化抗体群,利用小生境技术保持抗体群的多样性。遗传算子和免疫记忆策略加快了优良个体的产生,提高了算法的收敛速度。共...
关键词：小生境技术 免疫算法 遗传算法 多级序列优化方法 硅钢片 
基于免疫遗传算法的QoS选播路由被引量：4
《计算机工程》2008年第10期207-209,223,共4页向赟松 乐晓波 唐贤瑛 
湖南省自然科学基金资助项目(01JJY2061);湖南省教育厅基金资助重点项目(06A003)
将免疫算法与传统遗传算法相结合,既保留了原算法较强的全局搜索能力,又避免了局部搜索性能差和早熟现象。在提出改进算法的基础上,对带时延约束的QoS选播路由问题作了深入研究,并经过实验分析证明,该算法提高收敛速度接近18%,而且具有...
关键词：免疫遗传算法 QoS路由问题 选播路由 
基于信息熵的免疫遗传算法聚类分析被引量：10
《计算机工程》2008年第6期227-228,232,共3页傅平 罗可 
国家自然科学基金资助项目(60474070;10471036);湖南省科技计划基金资助项目(05FJ3074)
介绍了基于信息熵的免疫遗传算法的聚类分析方法。将免疫算法引入到遗传算法中,利用免疫算法的免疫记忆、自我调节和多样性保持功能弥补了标准遗传算法的局部搜索能力差、计算量大和早熟收敛等问题。采用DNA进行抗体编码,利用信息熵来...
关键词：聚类 免疫遗传算法 信息熵 亲和度 
一种基于种群划分及杂交的免疫遗传算法被引量：7
《计算机工程》2008年第3期220-222,共3页武妍 李儒耘 
在免疫遗传算法中引入免疫算子可以提高算法的收敛速率,但也会降低种群个体多样性,不利于搜索。该文提出一种基于种群划分和杂交的免疫遗传算法,通过划分种群并对种群间的最优个体进行杂交来提高算法的速率和稳定性。实验表明,该算法在...
关键词：遗传算法 免疫算子 种群划分 杂交 
支持向量回归参数的混合选择被引量：4
《计算机工程》2007年第15期40-42,63,共4页王强 陈英武 邢立宁 
为提高支持向量回归算法的学习能力和泛化性能,提出了一种优化支持向量回归参数的混合选择算法。根据训练样本的规模和噪声水平等信息,确定支持向量回归参数的取值范围,用实数编码的免疫遗传算法搜索最佳参数值。混合选择算法具有较高...
关键词：支持向量回归 参数选择 训练样本信息 免疫遗传算法 
基于免疫遗传算法的前向神经网络设计被引量：5
《计算机工程》2006年第15期179-180,183,共3页洪露 穆志纯 
针对传统BP算法训练速度慢、易陷入局部最优等缺点,该文提出了一种采用免疫遗传算法设计前向神经网络的方法。为解决神经网络权值随机初始化带来的问题,介绍了一种基于免疫的多样性模拟退火法(SAND算法)来进行神经网络权值初始化。仿真...
关键词：免疫遗传算法 多样性模拟退火法 遗传算法 
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