对抗环境

作品数:58被引量:147H指数:6
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相关机构:合肥工业大学华南理工大学北京理工大学国防科学技术大学更多>>
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复杂对抗环境下的组合滤波算法设计及稳定性分析
《指挥与控制学报》2025年第1期117-122,共6页刘晓阳 徐磊 吴凯 董诗音 姜鸿儒 
针对体系作战下多种数据率、不同探测精度传感器的协同探测、目标机动等复杂场景下的数据滤波处理问题,建立了基于最优迭代的多级组合α-β滤波算法。针对多模滤波器切换引起的数据抖动问题,该算法在多级最优α-β滤波器框架内,将原本...
关键词:复杂对抗 多级组合α-β滤波 最优迭代 稳定性分析 
群机器人系统对抗环境设计
《舰船电子工程》2024年第12期18-20,共3页许寅 许跃彩 吴第旻 
群机器人系统是一项研究如何用大量个体机器人组成系统来完成超出单个机器人能力的任务的研究领域。与传统的协作环境相比,群机器人对抗环境要更复杂且难以训练。然而,对抗环境的研究至关重要,其可应用于足球或无人机对抗等诸多领域。...
关键词:群机器人对抗环境 自博弈 课程学习 
“对抗环境下雷达系统与处理技术”专栏序言
《数据采集与处理》2024年第6期1309-1309,共1页廖桂生 
雷达具有全天时全天候和远距离工作优势,常被用于光学等传感器难以工作的复杂环境中,尤其在军事对抗博弈情况下,雷达更是工作于复杂电磁干扰环境中,这就给雷达设计者提出了极高的要求,包括雷达体制和信号处理方面都要有所创新才能应对...
关键词:相控阵雷达 天线单元 天线方向图 频率分集 雷达天线 雷达系统 雷达体制 主瓣干扰 
强对抗环境下电子防空光电干扰目标分配
《兵器装备工程学报》2024年第9期145-151,共7页鲍俊臣 韩道文 程立 陈林 罗金亮 
针对强对抗环境下空袭的变化,分析了光电干扰目标特点,建立了对多模制导和多模探测目标的光电干扰目标分配模型,并通过基于约束条件生成的初始种群与分段交叉变异的策略相结合的遗传算法改进求解过程。仿真结果表明,所提出的模型可以有...
关键词:强对抗环境 电子防空 光电干扰 目标分配 遗传算法 
对抗环境中基于种群多样性的鲁棒策略生成方法
《计算机工程与科学》2024年第6期1081-1091,共11页庄述鑫 陈永红 郝一行 吴巍炜 徐学永 王万元 
在对抗博弈环境中,目标智能体希望生成具有高鲁棒性的博弈策略,使得目标智能体在面对不同对手策略时,始终具有较高的收益。现有的基于自我博弈的策略生成方法通常会过拟合到针对对手某个特定策略进行学习,所学习到的策略鲁棒性低且容易...
关键词:对抗环境 深度强化学习 种群多样性 Shapley value 行为表征 
美军强对抗环境远域介入空空作战构想分析
《航空兵器》2024年第2期53-59,共7页袁成 郑可 陈黎 田浩 
本文分析了应对美航空装备实施远域介入空空作战的现实需求,并结合美军正在研发的穿透型制空战斗机、合作式作战飞机、AIM-260空空导弹、“远射”无人机等项目,以及敏捷作战运用等最新作战概念,研究分析了美军凭借下一代战机强大综合作...
关键词:远域介入 穿透型制空 合作式作战飞机 空空导弹 作战构想 
时变对抗环境中基于双层加权估计的雷达干扰决策方法被引量:1
《现代雷达》2024年第4期95-100,共6页徐一波 张剑云 周青松 李志汇 
如何在目标雷达策略实时变化的战场对抗环境中准确估计出干扰策略的收益,是有效评估干扰策略效果并不断优化干扰策略的关键之一。针对这一问题,在常见的收益估计方法的基础上,提出了一种时变对抗环境中基于双层加权估计的雷达干扰决策...
关键词:雷达干扰决策 双层加权估计 平均收益 选取概率 
对抗环境下的智能兵棋系统设计及其关键技术被引量:1
《火力与指挥控制》2024年第2期33-41,共9页孙宇祥 李原百 周胜 赵俊杰 周献中 
国家自然科学青年基金(62306135);教育部青年基金(23YJC630156);江苏省青年基金资助项目(BK20230783)。
智能博弈对抗领域已成为当前研究的热门领域之一。侧重在兵棋推演系统的体系构建和模块设计,分析了兵棋推演系统的建模要素,包括兵棋要素、兵棋规则及智能接口设计,构建了智能兵棋推演系统的整体架构。通过A3C强化学习智能算法对系统设...
关键词:智能博弈 智能兵棋 强化学习 系统设计 
基于不完备信息预测的多智能体分布式协同
《信息与控制》2024年第1期86-97,共12页张宏达 李德才 何玉庆 
国家自然科学基金项目(61991413,91948202,91848203,91948303);辽宁省中央引导地方科技发展专项项目(2022JH6/100100009)
为了解决部分可观对抗环境中多智能体协同决策难题,受人大脑皮层通过记忆进行学习和推理功能启发,提出一种新的部分可观对抗环境下基于不完备信息预测的多智能体分布式协同决策框架。该框架可采用支持向量回归等多种预测方法通过历史记...
关键词:多智能体协同 部分可观 信息预测 分布式协同决策 对抗环境 
基于可计算任务树的人机混合智能任务规划新范式
《指挥与控制学报》2023年第1期85-92,共8页刘东红 
为加速智能化技术在任务规划中的应用,提出一种基于可计算任务树的人机混合智能任务规划新范式.以可计算任务树作为人机混合智能任务规划的桥梁,机器配合指挥员对任务进行分解,通过智能算法在虚拟对抗环境中开展海量训练,支持方案的自...
关键词:智能任务规划 人机混合智能 可计算任务树 智能算法 虚拟对抗环境 
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