模式树

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基于Spark的层次化项集挖掘算法被引量：2
《计算机工程与设计》2019年第4期989-993,共5页吴梓宏 程良伦 王卓薇 
国家自然科学基金项目(61300029;61672168;61672172);广东省产学研协同创新重大专项基金项目(201604010096)
现有并行FP-Growth算法在挖掘项之间具有层次关系的事务数据时存在冗余项集大、效率低的缺点。针对上述问题,提出一种基于Spark的改进FP-Growth并行算法,建立词典树与FP-tree结合的双层层次化结构(词典频繁模式树,LFP-tree)。在具有主...
关键词：项集挖掘 层次化结构 频繁模式增长 Spark框架 词典频繁模式树 
基于Spark改进的最大频繁项集挖掘算法被引量：8
《计算机工程与设计》2017年第7期1839-1843,共5页焦润海 张谦 陈超 
为解决面向大规模高维数据的频繁项集挖掘问题,针对传统算法的时空复杂度和并行化策略进行优化,实现基于Spark改进的最大频繁项集挖掘算法。结合Spark的分布式框架和DMFIA算法的优点,提出深度路径搜索和长度优先超集检验两项改进方法,...
关键词：频繁模式树 分布式计算 数据挖掘 关联规则 最大频繁项 
基于MapReduce的约束频繁项集挖掘算法被引量：3
《计算机工程与设计》2015年第10期2725-2728,2748,共5页施亮 钱雪忠 
国家自然科学基金项目(61103129;61202312);江苏省科技支撑计划基金项目(BE2009009)
传统的约束频繁项集挖掘方法无法实现对较大数据量的快速处理,针对该问题,结合分布式框架Hadoop的分布式计算优势,提出一种基于MapReduce的约束频繁项集挖掘算法。将一个完整的挖掘任务分成若干个相对独立的子任务,根据用户自定义的约...
关键词：数据挖掘 MapReduce编程模型 约束频繁项集 频繁模式树 关联规则 
改进的最大频繁项集挖掘算法被引量：2
《计算机工程与设计》2010年第18期4009-4011,4032,共4页陈晨 鞠时光 
国家自然科学基金项目(60773049)
为了提高挖掘关联规则的效率,提出基于改进FP-Tree结构的最大频繁项集挖掘算法。介绍并分析了挖掘最大频繁项集的过程和现有算法,指出现有算法中耗时的关键步骤。克服了MMFI算法中需要反复从头表出发沿相同项目结点链搜索右侧结点的缺点...
关键词：数据挖掘 关联规则 最大频繁项集 超集检测 频繁模式树 
快速挖掘频繁项目集算法被引量：6
《计算机工程与设计》2009年第8期1903-1906,共4页马丽生 
频繁项目集挖掘是数据挖掘领域最重要的基本问题之一,在分析已有算法的基础上,提出了一种能够快速挖掘频繁项目集的算法,对频繁项目集挖掘的搜索空间以及数据表示进行了优化,缩小搜索空间和数据表示的规模,减少计算项目集支持数的时间,...
关键词：数据挖掘 频繁项目集 关联规则 频繁项目集树 频繁模式树 
基于改进FP-tree的最大频繁项集挖掘算法被引量：14
《计算机工程与设计》2008年第24期6236-6239,共4页陈晨 鞠时光 
国家自然科学基金项目(60773049);江苏省自然科学基金项目(BK2006073)
现有的最大频繁项集挖掘算法在挖掘过程中需要进行超集检测,基于FP-tree的算法需要递归的建立条件频繁模式树,挖掘效率不高。提出了一种基于改进FP-tree高效挖掘最大频繁项集的算法(MMFI)。该算法修改了FP-tree结构并采用NBN策略,在挖...
关键词：数据挖掘 关联规则 最大频繁项集 超集检测 频繁模式树 
基于关联规则的医学图像分类算法被引量：1
《计算机工程与设计》2008年第12期3234-3236,共3页武园园 宋余庆 朱玉全 
国家自然科学基金项目(60572112)
针对医学图像数据的特殊性,提出了一种适合挖掘大量医学图像数据的关联分类算法。该算法以频繁模式树为基础,通过引入双支持度,排除一部分对分类无意义且存在干扰的项,以提高分类正确率。实验结果表明,当用于医学图像分类时,该算法可以...
关键词：数据挖掘 关联规则 分类 频繁模式树 医学图像 
基于FP-tree的最大频繁项目集挖掘算法被引量：4
《计算机工程与设计》2008年第2期385-388,共4页马丽生 邓辉文 齐逸 
最大频繁项目集挖掘是数据挖掘领域最重要的基本问题之一,在分析已有算法的基础上提出了FP-MMFI算法,它是对FP-growth算法在最大频繁项目集挖掘上的扩展。提出了频繁路径的概念,用它可以有效地对FP-tree进行压缩和缩小搜索空间,同时使...
关键词：数据挖掘 关联规则 频繁项目集 最大频繁项目集 频繁模式树 
基于FP-Tree的约束关联规则挖掘算法被引量：8
《计算机工程与设计》2007年第18期4450-4453,共4页陈义明 李舟军 傅自纲 
国家自然科学基金项目(60073001;90104026;60473057)。
针对构建FP-Tree时存在的大量内存消耗问题,提出了CCFP(constraint clip FP-tree)算法,该算法利用有项和缺项约束对事务数据库进行修剪后构造简化的FP-Tree,经再一次扫描后得到关联规则。实验结果表明:该算法较一般的FP-Tree算法能节省...
关键词：关联规则 项约束 事务修剪 频繁模式树 内存消耗 
更优的快速频繁模式树生成算法被引量：3
《计算机工程与设计》2007年第20期4853-4855,共3页喻斌 武友新 
国家电子信息产业发展基金项目(信运部[2005]635号)
频繁模式增长算法是一种不产生候选频繁项集的关联规则挖掘算法。利用哈希表来存储数据库中事务信息,可以减少对数据库的扫描次数,从而得到一种更优的快速频繁模式树生成算法,即OFP-tree算法。举例说明了该算法的执行过程并对该算法进...
关键词：关联规则 关联挖掘 频繁模式增长 频繁模式树 哈希表 
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